ModelArts Versatile -AI 原生应用引擎，聚焦企业级 Agent 平台，最新核心能力一文速览

智能体时代已然来临，Agent 开发已成为大热技能。

ModelArts Versatile -AI 原生应用引擎，聚焦企业级智能体，构建企业 AI 数字产线，致力于成为智能体时代最佳企业 Agent 平台，让 Agent 开发内化成每一位开发者的基础技能，轻松开展 Agent 开发、优化、迭代及全生命周期运营，全方位助力“人人都能构建自己的企业级智能体”，赋能企业重塑生产力、保持竞争优势。

接下来，一文了解 Versatile 平台的最新能力。

认识 ModelArts Versatile -AI 原生应用引擎

Versatile -AI 原生应用引擎是一站式的企业专属 AI 原生应用开发平台，该平台面向企业的研发/技术人员，提供企业专属大模型开发和应用开发的整套工具链，包括数据准备、模型接入、知识工程、Agent 开发和编排、MCP、应用部署等能力，降低智能应用开发门槛、提升开发效率，同时提供人与 Agent 协同的统一 Versatile 空间。

Versatile，从应用视角使能企业选好/用好/管好大模型，支撑智能应用创新。

Versatile -AI 原生应用引擎 核心能力

01 Versatile 空间，人与 Agent 一起协同工作，轻松完成各种复杂的任务

Versatile 空间是集成通用型 AI 助手和领域专家 Agent 的智能协同工作空间，通过自主任务规划及多工具协同，实现复杂任务的智能化处理，从而提升工作效率。

可选择与 Versatile 的协作模式，满足用户个性化需求，更精准解决问题。包括 1）探索模式：让 AI 自主动态思考，完成速度更快；2）规划模式：AI 帮助您规划步骤，分步帮您执行。

· 内置丰富 AI Agent 专家，在线聘请专家解答专业疑难，DeepResearch Agent 大放异彩

包括市场研究分析、采购智能助手、合同审查助手、DeepResearch 等专家 Agent。其中 DeepResearch 开箱即用 Agent 成为 Versatile 的一个核心亮点能力，针对用户提出的一个研究主题进行深度洞察，兼顾深度和广度，生成专业的论文报告。擅长深入的信息收集和综合分析，非常适合需要对复杂主题进行全面分析并生成深度研究报告的场景，例如市场调研、科学文献综述或竞争情报分析。

在一次对比实验中，将 Versatile 输出的研究结果，与 OpenAI 的 DeepReseach 的生成内容，从六个维度以非常量化的方式进行充分对比，包括研究的广度、研究的深度、内容的丰富度、标准化格式、参考文献、质量、数量，用户的体验，结果显示 Versatile 的输出成果领先于 OpenAI 的 DeepReseach。

· 通用 Agent 助手，颠覆传统工作流，加速日常作业效率

与此同时，Versatile 平台内置通用 Agent 助手，能力全面，应用广泛，降低使用门槛，普惠大众。可按照用户的任务先生成计划再执行，完成各种复杂任务，比如生成网页、旅游规划、生成游戏、生成课件等，构建极速且精准的全新工作方式。

· Versatile 空间优势

• 智能任务执行

基于平台开发的 AI Agent 拥有自主任务规划与拆解能力。用户只需提出目标，Agent 可自动分析需求、调用必要工具（如浏览器、代码工具、文档生成器等），并交付结构化结果，如网页、可视化图表、云文档等。

• 可视化智能体开发工作台

拖拽式创建 Agent 结构：支持条件分支、调用链、函数执行。

内置调试工具链，实时预览 Agent 推理流程、token 消耗、API 调用栈。

• 自主推理与多步执行

接收到探索任务后，AI Agent 将进行深度的意图理解，并自主构建一个包含多个子任务的、逻辑严谨的执行树（Execution Tree）。随后，它将按计划自主调用浏览器、代码执行器、数据库接口等工具，一步步完成整个研究流程。

• 多源信息整合能力

支持从搜索引擎、企业知识库、数据库等多个渠道抓取信息，并自动提取关键信息、结构化处理。有效解决信息碎片化与质量不稳定的问题。

• MCP 扩展集成

依托 MCP 架构，具备极强的可拓展性，支持第三方插件接入、API 扩展、自定义工具链，从而不断拓展 Agent 的应用边界。

• 双模式协作机制

提供单 Agent、工作流与规划模式多种灵活开发形态：单 Agent 与工作流主导处理任务，规划模式强调人机协同，适用于多阶段、策略型任务，实现效率提升与控制力的平衡。

02 一站式快速构建 Agent：内置自主规划/工作流/复杂任务规划模式智能体编排模板

Agent 可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。通过经验模型快速构建复杂任务规划 Agent，支持扩展 MCP 等相关配置，通过多 Agent 协同应对行业复杂场景。

Agent 服务意为定义 Agent 角色，形成行业模块化处理专家，自动化完成简单任务。

• Agent 管理：精细化 Agent 管理，保障大量 Agent 有序管理

• 档案模块：定义角色、约束、状态，作为 Agent 的行为指引

• 探索模块：根据需完成的任务，规划工具使用，支撑任务完成

• 记忆模块：多次交互的短期和长期信息保存与共享

• 编排模块：模型、API、传统 AI 编排，分钟级智能服务供给

• 工具模块：对传统 AI、业务能力的封装

三大 Agent 自创建模式

· 自主规划模式：用户与大模型讲行对话,并能使用平台自带的智能创建功能快速搭建应用

· 工作流模式：用户与工作流进行对话,每次对话都会调用该工作流。

· 复杂任务规划：内置复杂任务规划和通用任务执行工具,可扩展外部 MCP 和工具结合任务经验模板,以处理复杂的智能体逻辑。

大模型在处理多阶段复杂任务时需结构化规划能力，传统 Agent 缺乏任务拆解与工具协同机制，复杂任务规划模式通过内置规划引擎与经验模板弥补这一缺口。

Versatile -AI 原生应用引擎解决企业级复杂业务场景（如多轮数据处理、跨系统流程调度）中 Agent 决策碎片化问题，提升任务完成效率。通过预置任务模板与 MCP 扩展能力，降低复杂场景开发门槛，实现从单点功能到端到端任务的自动化处理。

此外，在复杂任务规划模式支持调用知识库，增强 Agent 任务规划数据来源，提升任务生成质量。

03 企业级重点特性——安全：AI 可信治理，保障 AI 技术合法合规

Versatile-AI 原生应用引擎内置全流程可信和 Agent Defender，华为原生机密计算，软硬件结合的模型资产保护技术。借助大模型安全检测能力，构建安全治理体系，落实数据清洁、prompt 攻击检测、不良内容检测三大项，确保安全红线，完成企业语境下最重要一道防线的守护。如使用敏感词、专家规则、检测模型清除原始语料中的有毒语料，全面保障数据清洁。

04 拥抱开源 Agent 协议，支持广泛的 MCP 生态及工具集成

MCP 是一种标准化开放协议，为 LLM 提供标准化的上下文信息传递方式，简化 AI 模型与外部工具/数据的集成。被誉为 AI Agent 应用爆发的“密钥”、“AI 智能体领域的 Type-C”，足以体现其重要性。

Versatile -AI 原生应用引擎平台集成了丰富的 MCP Server 模版资产，可快速复用模版资产快速部署 MCP 服务；基于部署的 MCP 服务能够快速构建出千行百业的 AI 智能体。

05 知识库，帮助用户组织和管理大量的信息，通过 RAG 检索增强生成，让大模型输出结果更可靠

知识库作为 Agent 的“记忆模块”，与规划模块（任务拆解）、工具调用模块（API 执行）形成智能协同三角‌。

Versatile -AI 原生应用引擎平台接入多类型知识库，可配置的融合检索策略，充分获取企业知识。并以行业知识赋能大模型，通过 RAG 检索增强大模型，达成业务理解准确率从 50%提升到 83%的实践成效，行业知识动态持续更新，让检索生成结果速度更快。

在支持存储和搜索非结构化数据层面，拥有丰富的数据处理能力，包括 1）数据清洗：去除 URL，乱码，网页标识符等；2）富文本处理：提取 PDF 富文本；3）数据切分：标题切分，自定义切分；4）自定义元数据：上传索引文件。

同时在 RAG 框架层面，具备多版本管理和周期调度能力，涉及 1）版本管理：方便版本快速变更和回退；2）刷新配置：支持周期调度更新知识库。

06 Prompt 提示词工程，通过资产沉淀/三类优化机制，简化使用门槛，有效激发模型能力，帮助获得更好的答案

提示语是用户输入给大模型的文本指令，用于引导模型生成特定输出。在模型调测阶段，提示语设计直接影响模型的响应质量，是优化模型性能的关键工具。通过不同提示语可测试模型在语义理解、逻辑推理等场景的表现，暴露其常识错误、逻辑漏洞等问题。 

Versatile 平台资产中心预置了丰富的提示语模板，包含对话问答、文案生成等场景，支持快捷引用。用户也可根据需求自定义创建提示语。

在传统的 Agent 平台中，存在原始 Prompt 问法不专业，信息密度低；模型只给出粗略思路，没有设计细节和 Demo 等问题，Versatile-AI 原生应用引擎改变 Prompt 模板，添加专业提问修饰词；诱导模型给出详细的设计方案和示例代码。

07 模型网关，支持主流模型的统一接入，为企业提供一站式模型管理服务

AI 原生应用引擎的资产中心中，展示了平台接入的第三方厂商模型服务、平台预置的模型服务以及平台提供的开源模型。

面对多个大模型需逐个接入适配——新增模型适配工作量大，周期长；模型接口千差万别——接口多，应用开发复杂度高，工作量大等痛点，Versatile 支持接入多个大模型，提供一键式托管服务：预置业界主流大模型；屏蔽模型差异，提供统一标准化 API 接口：新增模型无感。

ModelArts Versatile 行业实践

拥抱 AI，成为企业提升竞争力的必经之路。Versatile 面向各类企业场景，加速 AI 原生应用落地。现已与政务、医疗、制造、电力、差旅、零售等行业客户合作，构建深耕行业的专业 Agent 助手，通过搭建企业级数字化 AI 产线，凭借“更专业、更高产、更主动”的产品优势，帮助实现业务效率的飞速提升。

如在医疗行业，某医院基于 Versatile 构建智能预问诊 Agent，模拟医生追问病情，一键生成病历报告；精准答疑解惑，解决患者问题。实现医生工作效大幅提升医院接待效率 2 倍+，患者就诊体验 2 倍+。同时，获得显著的业务成效：回复准确率 95%，咨询人工 0 介入，业务知 100%调取,多维度理解场景。

<Versatile-AI 原生应用引擎 体验入口>

华为开发 者空间 -- 开发平台 --AI Agent

（ 请在 PC 端打开 ）