架构师训练营—第十三周作业

你所在的行业，常用的数据分析指标有哪些？请简述。

数据分类

1. 用户数据：指用户的基本情况，包括姓名，性别等

2. 行为数据：记录用户做了什么的数据。比如用户 id，浏览过的商品等。

3. 商品数据：比如商品名称，商品类别，商品评论等



业务指标

1. 用户数据指标：日新增用户，活跃率，留存率

日新增用户：产品每天新增用户的数量。新增用户来自产品推广的渠道，如果按渠 道维度来拆解新增用户，可以看出不同渠道的推广效果。

活跃率：是活跃用户在总用户数的占比，用活跃用户数除以总用户数。根据时间可分为日活跃率、周活跃率、月活跃率等。需要注意的是如何定义活跃。比如微信公众号，可以把打开微信公众号文章定义为活跃。

留存率：（第 1 天新增的用户中，在第 N 天还使用过产品的用户数）/第 1 天新增总用户数。

根据时间，留存率又分为次日留存率，第 7 日留存率，第 30 日留存率

次日留存率：（当天新增的用户中，在第 2 天使用过产品的用户数）/第一天新增总用数

第 3 日留存率：（第一天新增用户中，在第 3 天使用过产品的用户数）/第一天新增总用户数

第 7 日留存率：（第一天新增的用户中，在第 7 天使用过产品的用户数）/第一天新增总用户第 30 日留存率：（第一天新增的用户中，在第 30 天使用过产品的用户数）/第一天新增总用户数



2.行为指标：PV（访问次数），UV（访问人数），转发率，转化率，K 因子

• PV 和 UV

PV(访问次数, Page View)： 页面浏览次数，用户每打开一个网页可以看作一个 PV，用户看了十个网页，那么 PV 为 10。

UV(访问人数, Unique Visitor)：是一定时间内访问网页的人数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个访客。

通过 PV 和 UV，我们可以看到用户喜欢产品的哪个功能，不喜欢哪个功能，从而根据用户行为来优化产品。

• 转发率

转发率=转发某功能的用户数 / 看到该功能的用户数。

• K 因子

K 因子(K-factor)：用来衡量推荐的效果，即一个发起推荐的用户可以带来多少新用户。

K 因子= (平均每个用户向多少人发出邀请) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)。



商品数据指标：总量，人均，付费，其他

商品数据指标包括：

用来衡量业务总量的指标，比如成交总额，成交数量

用来衡量每个人平均的指标，比如客单价

用来衡量付费情况的指标，比如付费率，复购率

用来衡量商品数据的其他指标



3.商品数据指标：总量，人均，付费，其他

商品数据指标包括：

用来衡量业务总量的指标，比如成交总额，成交数量

用来衡量每个人平均的指标，比如客单价

用来衡量付费情况的指标，比如付费率，复购率

用来衡量商品数据的其他指标