从生成式 AI 到合成式 AI ，MarTech 下一步如何进化

来源  /  ToB 行业头条  （ID：wwwqifu）  

作者 /  晓晓  · 受访者 / Convertlab 联合创始人兼 COO 王琤

市场营销技术（MarTech）和人工智能（AI）的发展结合趋势，已经到了不可忽视的地步。随着以 ChatGPT 为代表的 AI 大模型技术与应用不断涌现，企业可以在短时间内生成大量高质量的文本、图像和视频等内容，为 MarTech 提供更加丰富多样的素材与创意。

然而，「生成式 AI」并不是 MarTech 意欲结合进化的尽头，很少被提起的「合成式 AI」才是今天 AI 技术与应用更大的价值所在。

为了回答：在 AI 影响下的 MarTech 会如何进化？「ToB 行业头条」邀请到国内一体化营销云供应商 Convertlab 联合创始人兼首席运营官王琤，希望从他的视角去找到这个终极命题的回答。

01

人工智能迎浪潮高峰

新范式下产生新拐点

人工智能由来已久，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展，人工智能从 1956 年发展至今，经历了三次浪潮，而 ChatGPT 的出现，使它正身处第三个发展浪潮的高峰期。

全球人工智能发展历程

此时的 AI 给人们日常生活体验带来了空前震撼，加上“大力出奇迹”的空前投入，使得这种叫语言类的大模型技术（Large Language Model）规模也是空前巨大。

如果用模型参数量作为一个指标去衡量，GPT 3 到 GPT 4 大概会是千亿到万亿，再到十万亿级别的一个提升。

另外，GPT 模型是需要预训练的，训练一次 GPT 3 大概需要 1 万张 GPU 这样的卡组成一个特别大的计算集群，30 天才能做完一次训练，而且花费不菲（成本约 1200 万美金），因此这个事情只有少数公司才能做。

ChatGPT 的前世今生

大模型有多大

对企业来说，ChatGPT 背后的 AI 技术模型（LLM/大语言模型）新闻也是层出不穷。比对国内外第三方的大模型评测榜单，我们会发现，目前 ChatGPT 4/ChatGPT 3.5 依旧排名最高，这说明它的竞争非常踊跃。在未来，开源和闭源的大模型会互相占有一定的市场份额，我们会有很多选择，竞争也会非常激烈。

据 Y Combinator 中国创始人兼 CEO 陆奇硅谷演讲表示，ChatGPT 的出现令我们步入了一个新的「范式切换」时代，而且正在范式切换的过程中。

陆奇演讲「范式切换」图示

上一个「范式切换」是 1995 到 1996 年的互联网，它解决了一个范式叫 Information Everywhere（信息无处不在）。我们基本不用离家，只要打开电脑就可以获取到全世界的信息。1996 年之后，该范式确立且被大家普遍接受，随后新的做法层出不穷。

时至 2022 到 2023 年，以 Open AI 的 ChatGPT 为代表产生了一个新的范式切换，叫 KnowledgeEverywhere（知识无处不在/超低成本知识获得），就是我们问一下 ChatGPT，它的答案不是信息，而是知识。这个切换我们现在还没完成，大家也都还没进入新常态，都还在切换过程中，因此，谁能在这个切换过程中早一点摸清何为新常态，就有机会占得有利先机。

02

ChatGPT4 更像 AGI 的雏形

人与 AI 协同将开启 Copilot 模式

人工智能发展的终极态势是，它应该具有意识上的一个自制能力与自我行动。如今，行业共识了技术的线性演进已经到了「范式切换」过程，这肯定会带来很多颠覆性的和底层一些逻辑的改变。

一开始大家都比较喜欢 AIGC（Artificial Intelligenc Genarative Content/人工智能生成式内容），即通过人工智能来产生内容，用一种非常聪明的方式产生文字理论、语言理论。但这个语言里面包含了太多可能性，还没有达到 AGI（Artificial General Intelligence/通用人工智能），行业内也有很多人觉得再发展下去会有很大的可能性诞生。

我个人也认同的一个观点是，ChatGPT4 还没有成为通用人工智能，它更像是 AGI 的一个雏形。它会有新的能力不断涌现，从 GPT 3 开始，包括 GPT 4 都已经获得了一些推理能力，而且它发生得让人类无法解释。整个 AI 行业还是会继续发展，从大练模型到专注练模型，现在再到大量打磨形式阶段，很多公司也还在投很多钱来做这些。

以 Agent GPT 举例，我给它写一句话，“我要出版一本有关火星的科幻小说”，然后它居然会不停思考、罗列提纲、设计角色，甚至去查询火星的环境信息……，某种程度上，它就代表了一个通用人工智能雏形的一种表现形式。通过这个形式，我们需要思考，它对我们的工作意味着什么，我们真的会失业吗……

AI 大模型对基于“专业技术能力” 工作的冲击和颠覆

如上图所示，我们从下向上看，Open AI、百度等做基础大模型的企业像是在培养大学生，这使得一个具有通识能力的大学生水平的「数字化员工」可以以非常低的成本来提供，但其实这种通识能力在工作中并不太足够。

因此再向上一层，很多类似职业培训机构的企业会集中在这，把通用大模型这个有通识能力的大学生培养成一个个职业角色。比如定位对标内容营销岗位的国外软件 Jasper，它基本上可以写与市场工作相关的大部分基础文案，包含 Twitter 的 post/Instagram/Blog 等等，在通识能力上加入专业技能，这样的应用已经非常多。

再向上一层还有一个问题，如果 AI 应用不知道企业情况，它就不能解决有些企业的问题，此时每个企业就会开始去获得懂自己业务的 AI 职能。

在此之后，我们的工作会发生三个阶段的变化（如下图）。

人和 AI 协同的三种模式

第一种叫 AI Embedded（嵌入）模式。就是说原来的任务流不变，我们按部就班地执行，在中间的某个环节自己不做了，交给 AI。

比如写短信或图文，标题会影响到文章打开率，感觉自己写不好的时候，就可以跟 ChatGPT 说出写文案的目的，让它帮忙想几个引人入胜的标题。

第二种叫 AI Copilot（副驾驶）模式。微软 office365 有个广告提出了 Copilot 模式，就是在保持原来任务流顺序的情况下，AI 提供一个捷径，一下子执行掉全部的任务流，且全过程透明，我们可以在中间任何一步去干预它。

第三种就是 AI Agent（代理/托管）模式，这是会让很多人顾虑的一种模式。就是我们不用管任务怎么被执行，全交给 AI 去做。

但从大模型技术的现状、特点和限制来看，这种模式目前还不存在，或者说还不可靠，很多行业也都还在解决安全可靠的问题，所以它还没有到完全可以离开人控制的那一步。

我个人比较认可且更推荐 Copilot 模式，因为它会同时在安全可靠和效率之间获得一个平衡。人与 AI 其实是一个搭档关系，它并不是谁取代谁，而是一起完成一个任务。最终的控制权在人手上，但没有 Copilot 会变得低效甚至完不成任务。

Copilot 模式会在未来 1 到 2 年成为主流，我们应该主动学习与 AI 协作，成为一个合格的 pilot，升级为“超级个体”。每个公司也都会有意愿培养每一个员工尽快成为“超级个体”，企业整体的”AI Copilot 化”程度最终会成为新的竞争力。

03

「合成式 AI」助 MarTech 进化

市场营销人逐新竞争力

目前 AI 的很多应用被我们称为「生成式 AI」，而「合成式 AI」很少被提起，但「合成式 AI」才是今天 AI 技术在 MarTech 领域可以发挥出更大的技能价值所在，将二者结合后，我们只需要告诉「合成式 AI」一些信息，它就会帮我们做出数据洞察/决策判断，甚至来驱动特定工作流。

大模型价值示意：信息生成 VS 洞察到执行的自动化

市场营销团队+ AI Copilot 示意

如上图所示，在市场营销的工作中，我们将 AI Copilot 与这一次的 AI 大模型技术相结合，可以把这些任务从原来的数字化水平进化到自动化水平，或者把原来已经自动化的水平进化到超自动化水平。

当所有 AI Copilot 布置完毕，就会有 80%的工作进入 AI 或以一种 Copilot 的合作模式来完成，进而进化出很多人梦寐以求的“Growth Automation”模式。

回到职业层面，不仅仅是 MarTech 从业者/市场营销人，ChatGPT 背后的这种 AI 大模型技术可能会对大部分的智力型、知识型工作（脑力劳动）岗位产生很大影响，而且是颠覆性的。它把知识能力进行技术普遍化，使得任何人都有可能通过 AI 去获得最基础的通用能力，而成本几乎接近于 0。

但目前 AI 还不会取代绝大部分的脑力劳动岗位，但如果有一个人无法驾驭或采用 AI 结合自己的工作，那么他会面临这方面工作能力缺失带来的竞争力下降，换句话说，就是他不是不如 AI，他是不如另外一个会应用 AI 的人。

作为一个新兴事物，所有人对 ChatGPT 的应用都还在摸索阶段，作为 MarTech 从业者/市场营销人应该多实践，但在实践之前应该有所认知，定位准确，并不是说我要比 AI 厉害我才不会失去竞争力，你应该和人比谁更懂得应用 AI，把 AI 如何更好地与自己结合起来。在整个过程中，打破原有的工作方法和思维认知，这才更具挑战。

比如在你熟悉的工作中，你会因为原来就得心应手，便不会去问别人或者 AI 就马上开始做，现在你可能要养成一个问一下 ChatGPT 的习惯，AI 有可能会告诉你一些你以前没有想到的点，新的思维和工作习惯会更进一步提升竞争力。所以，能否有效地跟 AI 协作将成为核心竞争力，这会是一个趋势，这种核心竞争力有可能拉大人和人之间的效率差距。

MarTech 企业也需要将 AI 先打造成一个专才，相当于为一个有了 knowledge 的大脑匹配出对应的手脚。由此，再看 MarTech 领域，在工具层面和垂直领域经验积累方面有竞争力的公司，在下一步才会更有竞争力。

04

结语

比肩互联网时代开启，具有巨大意义的一个真正的 AI 时代已然来临。拥抱新技术，掌握新技能的趋势无法阻挡。

不要忧虑，尽享当下，我们应对自己还有能力抱有信念，也应该跳出现有生活与工作的固定模式，用新范式去看待事物的变化，进而找到更优的工作和生活模式。