干货|车来了 APM 应用性能体验实践

车来了是以大数据、人工智能技术为基础，通过连接人与车，提供智慧交通、城市公共出行等服务的实时公交 App，目前在实时公交领域排位全国第一，已覆盖超过 350 个城市，用户量超过 1.5 亿，月活用户超过 3000 万。

对于亟需查询公交车实时位置的用户来说，App 的稳定性和性能十分重要。用户原本就因为等车而焦急的心情，不希望因为手机卡顿、启动慢等问题而加剧。

车来了通过使用友盟+应用性能监控平台 U-APM，实现了实时、可靠、全面地捕获应用崩溃、ANR、自定义异常、卡顿、启动分析等问题，全面提升用户体验。并轻松解决了传统应用稳定性监控服务普遍存在的难题，如：

1.性能监控不全面：随着用户对产品体验要求的提升，单一崩溃监控难以覆盖用户面临的各类体验问题，亟需对卡顿、启动等性能体验进行监控分析。

2.告警不智能：仅能够对崩溃进行告警，无法对 ANR、卡顿等问题进行监控。单一的邮件报警通道对于日常忙碌的开发者来说，触达不够及时。

3.服务不稳定：一旦发生监测数据丢失、平台访问无响应等情况，较难获得及时的支持与反馈。

车来了所遇的问题及解决方案

为了及时响应用户各类问题，车来了客服部门每天会发送客户投诉列表至相关部门。其中，客户投诉中出现“卡”、“慢” 相关的关键词，会分发至研发团队进行排查，研发团队需及时给出回执，以确保面向客户有问必答。

针对用户反馈的卡顿问题，研发团队通常借助 U-APM 进行如下路径的排查：

1.用户细查找问题：通过用户账号搜索定位到投诉用户设备发生的卡顿问题。

2.卡顿详情找原因：在卡顿详情中查看 SDK 捕获到的卡顿详细日志以及设备信息，借助堆栈中高亮模块排查潜在问题原因。

3.双向聚合定问题：通过搜索卡顿模块名称，了解卡顿问题影响程度，为修复排期提供优先级判定参考。

（图示为 demo 数据）

针对用户反馈的启动的慢问题，研发团队借助 U-APM 的慢启动分析功能，可以直接在慢启动分析中搜索用户账号，进入对应慢启动详情查看启动时序，了解启动环节各阶段耗时情况，协助问题排查。

在车来了研发团队的不懈努力下，始终为用户提供稳定良好的应用体验。同时，随着 U-APM 多维度捕获、多通道告警等领先能力的加持，让车来了研发团队在应用性能监控和问题定位方面如虎添翼：

1.错误捕获能力提升：U-APM 提供准确全面的错误捕获能力，协助开发者定位排查更多错误，其中 Native 崩溃捕获提升 15% 。

2.监控效率提升：通过更丰富的规则设定，对具体错误进行了更及时的监控，并且通过微信通知，问题发现时间缩短了 33 %。

3.客服问题回执效率提升：用户细查+各类错误分析模型，快速定位问题，问题排查时间缩短了 42% ，提升客服问题回执效率。车来了与领先的第三方全域数据智能服务商友盟+，就应用性能监控达成合作，双方将共同打造行业领先的应用性能体验。

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