架构师训练营第五周总结

发布于: 2020 年 07 月 08 日

1.分布式缓存

缓存:存储在计算机上的一个原始数据复制集,以便于访问一维基百科

缓存是介于数据访问者和数据源之间的一种高速存储,当数据需要多次读取的时候,用于加快读取的速度。

1.1 缓存的关键指标

缓存命中率

缓存是否有效依赖于能多少次重用同一个缓存响应业务请求,这个度量指标被称作缓存命中率。

如果查询一个缓存,十次查询九次能够得到正确结果,那么它的命中率是90%。

1.2 影响缓存命中率的主要指标

缓存键集合大小

缓存可使用内存空间

缓存对象生存时间

1.3 合理使用缓存

使用缓存对提高系统性能有很多好处,但是不合理的使用缓存可能非但不能提高系统的性能,还会成为系统的累赘,甚至风险。实践中,缓存滥用的情景屡见不鲜一一过分依赖缓存、不合适的数据访问特性等

1.4 案例分享

电信使用redis缓存资源数据

1.4.1 业务背景

工程人员到现场做施工,需要通过工程预约平台做工程申请预约,会选择申请资源(基站、传输设备等),填写申请单后,审批通过然后到现场做工程。

1.4.2 分析

工程人员选择资源时特别慢,最初设计从数据库查询,由于电信资源数据种类多,数据量大,资源查询很慢,有些关联的数据查询更慢。

1.4.3 改造

  • 把资源数据预加载缓存到redis,每次查询资源数据则从redis查询,

  • 在redis中没查询到,再从数据库查询。

  • 数据库查询的结果保存在redis中。

2.消息队列与异步架构

3.负载均衡

4.分布式数据库

4.1 MySQL主从复制

4.2 MySQL一主多从

4.3 MySQL 主主复制

发布于: 2020 年 07 月 08 日 阅读数: 4
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