架构实战营 - 模块二作业

一、业务数据分析

1、发动态：每天有 1.2 亿用户发朋友圈，假设是在白天 12 小时发的，1.2 亿/(3600*12) ≈ 3000 TPS

2、评论：假设每条朋友圈有 50 好友评论，3000*50 ≈ 15 万 TPS

3、点赞：假设每条朋友圈有 20 好友点赞，3000*20 ≈ 6 万 TPS

4、看朋友圈信息：7.8 亿用户进入朋友圈，假设是在白天 12 小时查看，7.8 亿/(3600*12)≈ 2 万 QPS

二、高性能架构分析

1、mongodb 有成熟的高可用集群和分片方案，良好的横向拓展能力，可以轻松支持 PB 级数据量

2、朋友圈对消息的及时性要求不高，可以用消息队列暂存数据，再回写数据库

3、时间越久的动态，查看概率越低，可以分离冷热数据

4、不需要 Redis 缓存，朋友圈数据量大，但单个数据查看频率不高（就好友能看到），缓存作用不大

5、客户端做缓存，有新动态打个标记，进入朋友圈时 pull 新数据，增量更新即可

三、最终架构