13.5 大数据分析与可视化

1.数据大屏

2.互联网运营常用数据指标

• 新增用户数：新增用户数是网站增长性的关键指标，指新增加的访问网站的用户数（或者新下载的 App 的用户数）。

对于一个处于爆发期的网站，新增用户数会在短期内出现倍增的走势，是网站的战略机遇期。

    很多大型网站都经历过一个甚至多个短期用户暴增的阶段。

    新增用户数有日新增用户数，周新增用户数，月新增用户数等几种统计口径。

• 用户留存率：新增的用户并不一定总是对网站（App）满意，在使用网站（App）后感到不满意，可能会注销账户（或者卸载 App），这些辛苦获取来的用户就流失啦。网站把经过一段时间依然没有流失的用户称作留存用户。留存用户比当前新增用户数就是用户留存率。

     用户留存率=留存用户数/当期新增用户数。

计算留有时间窗口，即和当期数据比，3 天前新增用户留存的，称作 3 日留存；相应的，还有 5 日留存，7 日留存。新增用户可以通过广告，促销，病毒营销等手段获取，但是要让用户留存下来，就必须要是产品有实打实的价值。用户留存率是反应用户体验和产品价值的一个重要指标，一般来说，3 日留存率能做到 40%以上就算不错啦。和用户留存率对应的就是用户流失率。

      用户流失率=1-用户留存率。

• 活跃用户数：用户下载注册，但是很少打开产品，标识产品缺乏粘性和吸引力。活跃用户数标识打开使用产品的用户数。根据统计口径不同，有日活跃用户数，月活跃用户数等。提升活跃是网站运营的重要手段，各类 App 常用推送优惠促销消息给用户的手段促使用户打开产品。

• PV（Page-View）：打开产品就算活跃，打开以后是否频繁操作，就用 PV 这个指标衡量。用户每次点击，每个页面跳转，就被称为一个 PV(Page View).PV 是网页统计的重要指标，在移动 App 上，需要变通统计。

• GMV： GMV 即成交总金额（Gross Merchandise Volume），是电商网站统计营业额（流水），反应网站应收能力的重要指标。和 GMV 配合使用的还有订单量（用户下单总量），客单价（单个订单的平均价格）等。

• 转化率：转化率是指在电商网站产生购买行为的用户与访问用户之比。

        转化率=有购买行为的用户数/总访问用户数。

         用户从进入网站（App）到最后购买成功，可能需要经过复杂的访问路径，每个环节都有可能离开：

                         进入首页想了想没什么要买的，然后离开；

                         搜索结果看了看不想买，然后离开；

                         进入商品详情页面，看看评价，看看图片，然后离开；

                         放入购物车，然后有想了想自己的钱包，然后离开；

                         支付的时候发现不支持自己喜欢的支付方式，然后离开。。

        一个用户从进入网站到支付，完成一笔真正的消费，中间会有很大的概率流失，网站必须要想尽各种办法：个性化推荐，打折促销，免运费，送红包，分期支付，以留住用户，提供转化率。

3.数据可视化图表与数据监控

• 折线图：折线图是用的最多的可视化图表之一，通常横轴为时间，用户展示在时间维度上的数据变化规律，正向指标（比如日活跃用户数），负向指标（比如用户流失率）斜率向下，都表示网站运营日趋良好。

• 散点图： 数据分析的时候，散点图可以有效帮助分析师快速发现数据分布上的规律与趋势。肉眼聚类算法。

• 热力图：热力图用以分析网站被用户访问的热点区域，以便更好进行页面布局和视觉展示。在地图上展示的热力图则表示了该地区拥堵和聚集的状态，方便用户出行规划。

• 漏斗图：网站数据分析中最重要的图表，表示在用户的整个访问路径中每一步的转化率。