2023 年 8 月 16 日，由爱分析主办的第五届数据智能高峰论坛在北京 JW 万豪酒店成功举办。本次论坛以“激活数据资产，释放数据价值”为主题，聚焦企业在数据能力和数据应用建设过程中所面临的系列问题。会上，由 YMatrix 与三一集团携手打造的“泵涌云平台”从数十例申报案例中脱颖而出，荣获“2023 爱分析·数据库最佳实践案例”奖项。

基于自身工业场景中的实践经验和深刻洞察，结合 YMatrix 在时序方面的优势，围绕三一集团对于旗下工程车辆进行统一数字化管理的需求，成功帮助三一集团完成混凝土泵车智能化运维平台的搭建。

以泵涌云平台为运维车辆的服务载体，通过量化分析“抖、堵、高、转、效”五大关键性能约 268 项指标，提供单设备的全面体检报告和故障预警。同时，基于历史的多设备、多维度统计和对比分析，该平台能够为研发产品定义、优化、跟踪提供数据决策支撑；全面支撑数据决策、新品跟踪、技改验证、精准排故四大场景。

方案价值

定制化分析与算法开发周期缩短 43%

平台的分析功能分为两个部分，一是通过定制化的分析为产品定义、优化、跟踪提供数据决策支撑。二是通过机器学习算法为客户输出车辆健康状态结果。随着智能化程度的深入，两部分需求都呈明显的上升趋势。在旧平台上，受限于算法的执行效率，研发人员在算法开发的过程中会花费很多调试与等待时间。通过开发人员的反馈我们得知，搭载 YMatrix 的新平台可以提升算法执行效率，连贯开发思路，缩短了 43% 的算法开发周期。

运维人力投入降低 30%

新平台的维护不再需要 Hadoop、HIVE、HBase 等不同技术栈的庞杂知识体系。YMatrix 支持标准 SQL，开发运维都很方便，释放了客户的时间，使客户更关注自身的专业知识。根据运维人员实际工作中的反馈，投入到大数据平台上的工作量减少了 30%。

提供了即时分析功能

得益于 YMatrix 支持高吞吐实时入库的特性，新平台可以提供 T+0 的分析功能，提高了客户的整体满意度和体验感。平台的用户不用等到第二天再查看设备的经济指标与设备健康指标。值得一提的是关乎于人员安全的臂架稳定性指标的实时计算，为操作手的安全提供了又一层保障，也让客户更放心。

集群规模节省超 43.75%

在为大数据平台带来了上述优化与新功能的同时，在保证性能满足需求的前提下，新的集群规模从原本的 16 个节点缩减到 9 个节点。使得客户每年在云资源上的成本开销减少了 43.75%。

过去几年企业数据基础设施建设和数据资产管理工作，为管理数据资产、释放数据价值提供了良好的基础条件，许多传统制造业装备的智能化转型已经在路上。

此次入选“2023 爱分析·数据库最佳实践案例”，是 YMatrix 致力于客户成功的又一典范，也是对 YMatrix 加速工业制造领域数字化转型的认可。接下来，YMatrix 将会持续深入到行业应用场景中来，帮助企业挖掘更多数据的潜在价值，以超融合数据库帮助企业用户打造更加易用的数字化基础设施。

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