CAP 定理的理解



CAP 定理（CAP theorem）又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem），是加州大学伯克利分校的计算机科学家埃里克·布鲁尔（Eric Brewer）在 2000 年的 ACM PODC 上提出的一个猜想。2002 年，麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特（Seth Gilbert）和南希·林奇（Nancy Lynch）发表了布鲁尔猜想的证明，使之成为分布式计算领域公认的一个定理。对于设计分布式系统的架构师来说，CAP 是必须掌握的理论。



CAP：

1. Consistency

2. Availability

3. Partition tolerance



一般简述就是：

对于一个分式计算系统，不能同时满足一致性、可用性、分区容错性



更精确的解释：

在一个分布式系统（指互相连接并共享数据的节点的集合）中，当涉及读写操作时，只能保证一致性（Consistence）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）三者中的两个，另外一个必须被牺牲。



CAP更强调的是数据的读写，数据的共享。



由于无法同时满足C和A，所以分布式系统理论上只能选择CP和AP架构，但是一个系统并不是只固定死就是AP的或者是CP的，系统中各个不同数据，可以应用不通的架构。



更多参考，李运华的学架构。

其他参考资料

http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/cap.html

http://robertgreiner.com/2014/08/cap-theorem-revisited/

https://zh.wikipedia.org/wiki/CAP%E5%AE%9A%E7%90%86