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某美女的程序员老公半夜都还不回家,原来是偷偷在公司看 Redis+JVM+Spring cloud+MySQL 技术文档

发布于: 2020 年 12 月 11 日

最近一个哥们去面试某当红大厂了,其中几个他印象深刻的面试题你们品品:


1、介绍下如何对 MySQL SQL 语句进行分析和优化?

2、Redis 怎样实现的分布式锁?

3、如何实现本地缓存和分布式缓存?

4、说一下 JVM 的内存布局和运行原理?

5、RocketMQ 是怎么存储消息的?源码中有哪些高可用、高性能的设计?


面试官不愧是大佬,一层接一层的问过来,问完“Redis 怎样实现的分布式锁”又问“单机锁有哪些?它为什么不能在分布式环境下使用?”


由于平时只是改改以前的框架代码,哥们当场懵逼!面完瞬间觉得自己的技术弱爆了!结果当然是挂!



为什么哥们这么容易就挂了?我来分析下,你细品。上面几个问题中,1、2 考的是技术的具体应用,3、4、5 考察的是对于底层原理的理解。


--第一题考察的是 MySQL 数据库存储原理,本质是理解能力和 SQL 操作能力

--第二题考察的是对于分布式并发操作的处理能力,本质是操作能力

--第三题考察的是分布式缓存的理解能力和洞察能力

--第四题考察的是对于 JVM 的理解和洞察能力

--第五题考察的是对于 MQ 消息中间件架构的理解能力


这些技术都是平时我们在用的,而且 10 个公司招聘时有 8 家都会问到。


你以为面试官只是简单的问下 MySQL、分布式缓存、Redis,但其实他要考察的是相关的底层原理、使用上的优化、如何实现功能等深度技术的理解。


这里我们分析一个具体问题,例如第三题“如何实现本地缓存和分布式缓存?”


显然不只是为了问你如何实现本地缓存和分布式缓存这么简单,这题考察的是你对缓存系统的理解,以及对缓存本质原理的洞察,而这个问题,无非只是一个简单的“热身”,和缓存相关的面试题还有这些:


  • - 更加深入的谈谈 EhCache 和 Guava。

  • - 如何自己手动实现一个缓存系统?


如果你平时只是蜻蜓点水的改改代码,当面试官问到具体的技术操作和底层原理时,你就一头雾水了!这就像你去相亲,姑娘问你怎么来的,表面是问你出行方式,实际问你家住哪儿,有没有车!


这个世界永远以二八法则运行着,80%的大厂 offer 掌握在 20%的人手中。


想拿大厂的 offer,首先就是技术关!哪些技术更重要?通过今年我的读者反馈来看,源码剖析和框架定制能力、高并发高可用技术、底层调优能力等,都成了大厂刚需!


初级 Java 蜕变为高级 Java、薪资 10k 到 30k、进大厂、有没有捷径?如果你真心想通过学习改变命运,那么我告诉你,绝对有!


阿里架构师 15 年开发经验,建议想要提升的你,来学习这些技术知识点!


文章中所有的文档, 由于头条篇幅原因,是没有办法全部展示出来的,如果你需要这些 PDF 的话




top1:Spring Cloud 微服务实战



  • 基础知识

  • 微服务构建: Spring Boot

  • 服务治理: Spring Cloud Fur eka

  • 客户端负载均衡: Spring Cloud Ribbon

  • 服务容错保护: Spring Cloud Hystrix

  • 声明式服务调用: Spring Cloud Feian

  • API 网关服务: Spring Cloud Zuul

  • 分布式配置中心: Spring Cloud Config

  • 消息总线: Spring Cloud Bus

  • 消息驱动的微服务: Spring Cloud Stream

  • 分布式服务跟踪: Spring Cloud Sleuth

  • Starter POMs



目录



微服务构建:Spring Boot



声明式服务调用:Spring Cloud Feign



消息驱动的微服务:Spring Cloud Stream


top2:Redis 实战


第一部分入门


  • 初识 Redis

  • 使用 Redis 构建 Web 应用


第二部分核心概念


  • Redi s 命令

  • 数据安全与性能保障

  • 使用 Redi s 构建支持程序

  • 使用 Redi s 构建应用程序组件

  • 基于搜索的应用程序

  • 构建简单的社交网站


第三部分进阶内容


  • 降低内存占用

  • 扩展 Redis

  • Redis 的 Lus 脚本编程



目录



第一部分



第二部分



第三部分


top3:Mysql 性能优化教程


  • 背景及目标

  • Mysql 执行优化

  • 认识数据索引

  • 为什么使用数据索引能提高效率

  • 如何理解数据索引的结构.

  • 优化实战范

  • 认识影响结果集

  • 影响结果集的获取

  • 影响结果集的解读

  • 常见案例及优化思路

  • 理解执行状态

  • 常见关注重点

  • 执行状态分析

  • 分析流程

  • 常见案例解析

  • 总结.

  • Mysql 运维优化

  • 存储引擎类型

  • 内存使用考量

  • 性能与安全性考量

  • 存储/写入压力优化

  • 运维监控体系

  • Mysql 架构优化

  • 架构优化目标

  • 防止单点隐患

  • 方便系统扩容

  • 安全可控,成本可控

  • 分布式方案.

  • 分库 &拆表方案.

  • 反范式设计(冗余结构设计)

  • 主从架构

  • 故障转移处理

  • 缓存方案

  • 缓存结合数据库的读取

  • 缓存结合数据库的写入



目录



top3:Mysql 性能优化教程



top3:Mysql 性能优化教程



top3:Mysql 性能优化教程


top4:JVM 虚拟机最佳实践


第一部分走近 java


  • 第 1 章走近 java


第二部分自动内存 管理机制


  • 第 2 章 java 内存区域与内存溢出异常

  • 第 3 章垃圾收集器与内存分配 2 策略

  • 第章虚拟机性能监控与故障处理工具

  • 第 5 章调优案例分析与实战


第三部分虚拟机执行子系统


  • 第 6 章类文件结构

  • 第 7 章虚拟机类加载机制

  • 第 8 章虚拟机字节码执行引擎

  • 第 9 章类加载及执行子系统的案例与实战


第四部分程 序编译与代码优化


  • 第 10 章早期〈编译期)优化

  • 第 11 章晚期(运行期) 优化



top4:JVM 虚拟机最佳实践



top4:JVM 虚拟机最佳实践



top4:JVM 虚拟机最佳实践



top4:JVM 虚拟机最佳实践



top4:JVM 虚拟机最佳实践



top4:JVM 虚拟机最佳实践


  • Mysql 性能优化教程带你从底层原理到架构实战,让你掌握海量数据存储、高并发请求的能力。

  • redis 实战文档:分布式缓存是高手的分水岭!我们对 Redis 进行剖析,包括 Redis 的底层数据结构、Redis 在实战场景的问题及解决方案、及如何搭建一个高可用可扩展的大型分布式缓存架构。

  • JVM 底层调优:底层调优和算法是架构师必备技能之一,工作中你会遇到很多项目性能瓶颈,这都要通过底层调优实现的。最后冲刺阶段,你将学到数据结构与算法、Java 并发编程、 JVM 底层原理及性能优化、中间件的性能调优,比如:Tomcat 调优,MySQL 调优等等。


限于篇幅原因,这几份文档已经被小编整理成 PDF 文档格式了,如果你需要获取到学习的话, 可以关注小编之后查看图片中的获取方式!




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