在云中应用自动化的 5 种方法

利用自动化工具可以确保组织的云计算资源立即扩展以适应需求和服务器负载。无论组织是使用单个云平台还是使用混合云或多云环境，自动扩展也可以通过只在实际需要时添加资源来帮助控制云计算成本。涉及的一些战略决策可能取决于组织所使用的平台和工具等变量。

如何避免人工配置和维护云计算资源的繁琐工作并降低成本?对于组织来说，需要采用自动化技术。

基础设施自动化与其子类别在云中应用自动化之间有很多重叠。这是有道理的，因为许多在云中的自动化原理或方法与内部部署基础设施没有什么不同。

Red Hat 公司首席技术官 Gordon Haff 说，“为混合云基础设施实施的许多自动化操作，都将与组织在内部部署设施需要的自动化操作相似甚至相同。例如，对于持续集成(CI)/ 持续交付(CD)管道，无论相关基础设施位于何处，都必须不断进行测试和扫描，这一点很重要。”

同样，在谈论云计算自动化时，基础设施自动化的许多关键概念(例如容器、业务流程、微服务架构和自动化构建管道(或 CI/CD))仍然非常适用。一篇标题为《如何实现基础设施自动化》的文章深入探讨了这些概念。

五种在云中实现自动化的方法

组织可以采用云计算自动化方法。那么如何避免人工配置和维护云计算资源的繁琐工作?在混合云或多云环境中，解决这样的问题变得更加重要。

(1)确保全方位可视性成为云计算自动化的基础

看不见的事物无法实现自动化，至少不能以取得积极成果的方式实现。

Snow Software 公司首席架构师 Jesse Stockall 说，“首先需要的是在所有环境中实现可见性。云管理平台的发现功能可以在一个单一的控制平台中提供所有资源的清单。”

他表示，主要的云平台提供了内置的发现和可见性功能，如果组织采用的是单个云计算提供商提供的云计算环境，它们可能会满足组织的需求。

Stockall 说：“但是在混合云、多云甚至多个订阅/帐户环境中，原生工具无法将所有数据聚合到一个视图中。”

这意味着组织必须使用各种工具人工管理这一需求，而不是将所有内容自动整合到一个地方。对于更复杂、更多样化的环境，自动化是一种更好的方法。云计算管理或监视平台可提供 Stockall 描述的“单一控制平台”，本质上是在一个地方自动统一所有所需数据，可以简化长期运营。

例如，如果使用的是 Kubernetes 或 Red Hat 公司的 OpenShift enterprise Kubernetes 平台，则有很多内置于云平台的工具，它们可以在集成过程中内置，也能够以开源工具的形式添加到附件中，例如用于监视的 Prometheus、用于分布式跟踪的 observability 工具、Jaeger 和 Grafana 制造控制台。

(2)尽可能使用自动扩展

混合云或多云的一个好处是能够快速扩展，组织采用云平台不必构建和运营内部部署基础设施来处理负载高峰或超额容量。事实上，混合云的早期定义是基于这样的前提：根据需要从内部基础设施“爆发”到公共云的能力。而这个范围太窄，无法涵盖当今的潜在用例，但它仍然是混合云战略的关键功能。

然而，如果组织仍然在需要时人工添加云计算资源，那么就错过了云计算自动化的一个基本原理：自动扩展。Mission 公司负责云计算运营的副经理 Felipe Gimenez 建议尽可能使用它。

Gimenez 说，“如果组织在尝试启动应用程序时遇到‘容量不足’错误，那么毫无疑问，组织已经知道没有足够的实例会导致生产力下降和挫败感。但是，使用组织的应用程序进行购买的客户，或依赖其任务关键型软件的员工没有时间等待更多的实例类型。利用自动化工具可以确保组织的云计算资源立即扩展以适应需求和服务器负载。”

这已成为 Kubernetes 的最大吸引力之一：它提供了多种方法来自动扩展资源。主要的云平台还提供原生工具。

Gimenez 补充说，无论组织是使用单个云平台还是使用混合云或多云环境，自动扩展也可以通过只在实际需要时添加资源来帮助控制云计算成本。涉及的一些战略决策可能取决于组织所使用的平台和工具等变量，以及自动扩展的目标。

Gimenez 问，“组织是希望付出更多费用但更快处理问题，还是为了降低成本减慢处理速度?像这样的变量将告诉组织如何为其业务定义最佳的自动扩展策略。”

(3)制定成本监控和优化计划

降低成本支出是自动化可以发挥重要作用的另一个领域。这也是公共云的考虑因素也与内部部署环境有很大不同的地方。

Haff 说：“公共云与内部部署的数据中心完全不同的一点是按使用付费的计费模式，这使得在一个或多个公共云中密切跟踪成本变得势在必行。但是对于组织来说，并没有一个真正的万能解决方案，而是更有可能结合使用多种工具和策略，尤其是在混合云和多云设置中。

了解与公共云相关的不同成本并优化未来支出，还需要更多的专业知识。但是，精明的管理员将使用大型自动化策略和警报的组合来引导用户使用适当的资源类型，关闭不活动的资源，并在使用量是否由于某种原因而激增时通知用户。”

云计算提供商提供了各种报告和计划工具，并且还有第三方选项。其基本思路是：如果组织以人工或临时的方式管理云计算支出，则可能会超支，或是浪费工作人员的时间。

Haff 说：“并没有一种可以自动化的公共云成本控制的集成工具，尤其是在涉及多个云平台的情况下。因此，重要的是要熟悉并使用可用的选项来控制成本，以免成本失控。”

(4)使用资源标记并实现自动化

Stockall 指出，云计算优化的许多目标或策略(无论是支出、资源利用率还是工作负载匹配)都需要某种管理分类和所有权的方法。资源标记是实现这个目标的关键方法之一，也是自动化的关键所在，尤其是在混合云或多云环境中。

Stockall 说：“如果不知道谁拥有这些资源，就不可能对资源优化、退役和成本分配做出明智的决定。”

资源标签本身可以成为自动化的促进者，但是组织实际的资源标签也可能会通过自动化实现最佳服务。

(5)建立自动化、可重复的管道

正如自动扩展可以更动态、更有效地响应用户需求一样，同样的原则也可以应用于整个软件管道：尽可能地实现自动化、可重复的基础设施和应用程序供应。

Stockall 说：“这可以是从目录中的自助服务部署，也可以是自动的 DevOps 管道。自动配置可确保遵循标准和最佳实践，避免容易出错的人工任务。”

与基础设施自动化一样，这里的想法是尽可能地实现标准化和自动化，这不仅是在生产中，而且是在管道的所有阶段。组织希望摆脱那些无用的部署，它们往往会占用工作人员的时间和精力。

最后需要记住的是，像大多数形式的 IT 自动化一样，云计算自动化并不是一劳永逸的事情。

Stockall 说：“包括持续优化和自动退役的全生命周期管理，是确保组织的工作负载持续优化的最后一个要素。”（文章来自企业网 D1Net，鸣谢）