金灿灿的季节 - Apache DolphinScheduler 收获 5 位新 Committer
在这个金灿灿的收获季节，经过 Apache DolphinScheduler PPMC 们的推荐和投票，Apache DolphinScheduler 收获了 5 位新Committer 。他们是：nauu(朱凯)、Rubik-W(温合民)、gabrywu、liwenhe1993、clay4444。对于成为 Committer ，小伙伴们说道：
朱凯：
非常荣幸能够成为DolphinSchedule 的 Committer。这既是一份喜悦，也是一份责任。我将以终为始，继续打怪升级，助力 DS 早日毕业。
温合民：
很荣幸成为DS Committer团队的一员。通过技术调研了解到DS，最终选型决定引入DS，高效的社区支持使项目最终顺利落地。DS是我参与开源的第一个项目，深受益于开源，同时也想为开源做一些力所能及的贡献，希望未来能更多的为DS添砖加瓦，愿DS顺利毕业。
社区介绍：
Apache DolphinScheduler 是一个非常多样化的社区，至今贡献者已近100名， 他们分别来自 30 多家不同的公司。 微信群用户3000人。
Apache DolphinScheduler 部分用户案例(排名不分先后)
已经有300多家企业和科研机构在使用DolphinScheduler，来处理各类调度和定时任务，另有近500家公司开通了海豚调度的试用：
Apache DolphinScheduler 是什么
Apache DolphinScheduler 是一个分布式去中心化，易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
Apache DolphinScheduler项目起源 - 需求决定
Apache DolphinScheduler四大特性
Apache DolphinScheduler 能力:
以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态
支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、Flink、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql)、Python、Http、Sub_Process、Procedure等
支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑
支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
支持对
Master/Workercpu load，memory，cpu在线查看支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
支持补数
支持多租户
支持国际化
Apache DolphinScheduler 1.3.0 新特性
Worker实现重构，提升Worker性能
资源中心支持多目录
添加 if/else 条件任务
添加 sqoop/datax 任务
支持 windows 开发和部署
支持 k8s 部署
添加DAG流程图一键格式化
流程图美化
支持 ambari 插件安装
批量导出和导入工作流
流程定义支持复制
添加钉钉告警
大幅简化配置项，简化部署
Apache DolphinScheduler Roadmap
总体依照社区需求和关注度来安排功能优先
master 重构：建立 api 和 master 通信等
任务参数传递
任务类型插件化Plugin
工作流触发
数据质量
工作流血缘关系
列表依赖(上游依赖)
告警服务化
权限改造
支持多集群上线发布
工作流版本管理
Easy to use
系统部分截图
在线DEMO试用
DolphinScheduler Slogan
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在使用 DolphinScheduler 的过程中，如果您有任何问题或者想法、建议，都可以通过Apache 邮件列表参与到 DolphinScheduler 的社区建设中来。
欢迎加入贡献的队伍，加入开源社区从提交第一个 PR开始,
- 找到带有”easy to fix”标记或者一些非常简单的issue(比如拼写错误等)，先通过第一个PR熟悉提交流程，如果有任何疑问，欢迎联系
强烈推荐订阅开发邮件列表，与社区保持最新信息同步，这一点非常重要。
近期好文推荐：《美女 Committer 手把手教你使用海豚调度》
Apache DolphinScheduler 2017.12.12 加入
Apache DolphinScheduler(incubator) - 大数据任务调度系统，主要解决大数据处理中错综复杂的依赖关系，直观监控任务健康状态等问题。4000人用户社区，已有IBM、腾讯、美团、360等400多家公司使用，欢迎大家对比哈
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