英特尔首席执行官帕特·基辛格会前畅谈 2023 年 on 技术创新大会

在太平洋时间 9 月 19 日 2023 年英特尔 on 技术创新大会开幕前夕，我有幸采访了英特尔公司首席执行官帕特·基辛格，借此机会了解了英特尔在过去一年中取得的进展，同时也对英特尔在客户端计算、数据中心、边缘计算和云计算等多个前沿领域的发展方向有了充分认识。谈到这些话题的前提，是英特尔不仅专注于通过硬件加速 AI 生态，还通过 OpenVINO 工具包里面的英特尔开源 AI 开发套件，让开发者能够在数以百万计的客户端设备上进行 AI 应用程序的大规模部署。

执行力，执行力，还是执行力

基辛格一开始就对我说，他很高兴公司重拾了英特尔信息技术峰会（Intel Developer Forum, IDF）的创新精神。通过英特尔 on 技术创新大会（Intel Innovation）和英特尔 on 产业创新大会（Intel Vision），英特尔以一种切实的方式将整个生态汇聚到一起，以助推创意加速和增长。这也是英特尔内部为提升执行力，所开展广泛努力的其中一项。在基辛格上任之前，英特尔在执行力方面有所遇阻。今年是英特尔 on 技术创新大会的第三年，英特尔正在重新和开发者们进行系统性交流。基辛格希望英特尔每年面向开发者的大会都能比上一年更进一步。英特尔从这些活动中获得了宝贵的反馈意见，而这些最终将有助于推动公司未来的工作，以及推动满足行业需求。

基辛格表示，公司将继续按计划推进"四年五个制程节点"，Intel 18A 制程节点将按计划交付。英特尔长期以来的战略是依靠制程领先性来提供领先的性能和功耗，因此制程节点已成为英特尔公司重振战略的基石。英特尔曾比台积电领先两年，但这一优势后来消失了。作为一家公司，过去英特尔似乎迷了路，宛如一艘无舵之船。几乎所有设计都需要回归到更老的制程工艺，这就意味着产品的价值主张和时机发生了很大变化。因此，打造有竞争力的制程节点并按计划执行，对公司扭转局势至关重要。这是我关注的最重要指标。基辛格在德意志银行 2023 年科技会议上宣布，英特尔不仅正在加快亚利桑那代工厂的建设，而且已经有客户为 Intel 18A 产能预付了定金，这对英特尔的制程进展投出了一张重要的信任票。英特尔还与 Synopsys 等业界知名企业合作，扩大基于英特尔先进制程节点的合作伙伴关系，推动在 Intel 3 和 Intel 18A 基础上打造领先的 IP 组合。凭借 Synopsys 在业界的领导地位，这对于任何代工厂，尤其是像英特尔这样正在快速发展的代工厂来说，都是关键的合作关系深化。通过最近发布的这些消息来看，我对于英特尔兑现承诺并加强其执行力的能力更有信心了，然而一年前我可能还不会这么说。

正如基辛格所言，英特尔成功的关键在于找回世界级的执行力，不仅要按时达到预期，还要超越预期。

数据中心及 AI

鉴于生成式 AI 市场在去年年底的爆火，许多人的目光都聚焦在基于 GPU 的生成式 AI 训练解决方案上。而现实情况是，虽然这是目前的热点所在，但它很可能不会是最近这股热潮的唯一受益者。正如我们在机器学习和深度学习中所见，最初的激增虽然从 AI 训练开始，但它同时导致了 AI 推理需求的爆发。亚马逊已经明确表示，Alexa 80%的机器学习预算都用于推理。

我要重申我之前的预言，英特尔在未来的生成式 AI 领域处于有利地位。虽然我们还没有看到太多我们可称之为“关键证据”的东西，但已有证据表明，在 AI 推理方面，英特尔可以提供英伟达和 AMD 产品极具竞争力且可行的替代方案。针对最新的 MLPerf 测试，英特尔最近提交了三款产品——Gaudi2、第四代至强处理器和至强 CPU Max 系列的测试结果。我对于行业某些厂商和竞品不提交产品结果给 MLPerf 测试，一直是不赞同的，但英特尔提交了。

MLPerf 测试结果表明，在同一个工作负载上，Gaudi2 具有性价比优势。而对于特定的工作负载，第四代至强 CPU 非常适合利用流行的开源 AI 框架和库来构建并部署通用 AI 工作负载。几乎没有人愿意谈论的是，目前在全球范围内，大多数 AI 工作负载都是在 CPU 上运行的。英特尔仍然是唯一一家提交 MLPerf 测试结果的服务器 CPU 供应商。这是英特尔首次提交英特尔至强 CPU Max 系列（最高可达 64GB 的高带宽内存）的 MLPerf 测试结果。在 GPT-J 方面，它是唯一能达到 99.9%准确率的 CPU。

这些结果表明，英特尔在特定工作负载的 AI 推理性能上极具竞争力。我相信，这也加强了英特尔致力于在软硬件上全面部署 AI 的承诺。但是，我们必须从某个地方率先开始，从赢得“特定工作负载”到赢得“大多数工作负载”，英特尔还有很多要做。我也期待在英特尔 on 技术创新大会上了解更多进展。

AI 加速的 PC

如今，人人都在谈论 AI，英特尔也不例外。英特尔正努力从云计算到 PC 之间的各个方面实现 AI。从 PC 端的 Meteor Lake 到服务器/数据中心端的 Sapphire Rapids，英特尔已经将 AI 融入每一个平台中。我预计在数据中心边缘（如运营商）以及垂直行业（如零售业和制造业）也会出现不同形式的 AI 应用。英特尔多年来一直在为这一时刻做准备，随着 Meteor Lake 的推出，英特尔将对企业和消费者如何使用 AI 应用及其覆盖范围产生重大影响。要实现这些功能，在软件层面还有很多工作要做，因此我认为英特尔必须在硬件投入使用前几年就将 AI 功能内置其中。

在开始发挥硬件优势并构建 AI 应用程序之前，开发者需要知道 AI 的功能和性能。生成式 AI 让开发者对 AI 性能的需求飞速增长，我们逐渐看到业界每个人都在谈论如何利用高性能、高能效的灵活模型在设备上实现生成式 AI 的应用。你仍然会利用云来进行模型训练和再训练，但众所周知，如今云端推理的成本太高以至于很难扩展，尤其是像生成式 AI 这样的应用。

在与基辛格交谈中，我感觉到他相信 AI PC 是一个类似 Wi-Fi 的历史转折点。英特尔的迅驰处理器可能不是 Wi-Fi 的起点，但它确实促成了新的使用场景和新的应用，因为开发者能够假定设备将具有联网功能。他甚至提到，在迅驰上市时，Wi-Fi 所基于的 802.11 IEEE 标准已经是 802.11g 的第四次迭代。

英特尔表示，将有数百家独立软件提供商支持 Meteor Lake，这意味着很快就会有更多的开发者将宣布支持 Meteor Lake。英特尔的 OpenVINO 是英特尔开源软件功能的核心。英特尔表示，它正在获得整个行业对边缘计算的广泛认可。我们还没有在 PC 端看到这种情况，但我相信，Meteor Lake 可能就是一个开端。我们可能在明年就会看到 OpenVINO 在 PC 端让英特尔大获成功。我目前看到了行业内很多有趣的动向，这让我认为明年会成为 AI PC 之年。

总结

我确实相信，英特尔正在超越当前的人工智能泡沫，不仅仅考虑高端云应用。英特尔是唯一一家这样的公司，能够在数以千万计的客户端、云连接和边缘智能用例中让 AI 无处不在。当英特尔全力以赴地执行时，它一直都是市场的缔造者。英特尔有能力领导并塑造行业，这是该公司成功的基础，再加上其在制造方面的执行力和领导力，就成就了成功的秘诀。Foveros 这样的封装技术正在推动英特尔推出一些有趣的新产品（如 Meteor Lake），而采用芯粒架构则使英特尔重新走上了市场缔造者的道路。Foveros 也将使其他芯片制造商受益，因为它与台积电 CoWoS 相比具有优势，而且似乎可用性更高。

我期待着 2023 年英特尔 on 技术创新大会上宣布的产品和技术进展。