排序算法 Quick Sort

前言

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排序算法 Quick Sort

原理

• 快速排序在每一轮挑选一个基准元素，并让其他比基准元素大的元素移到数列的一遍，比基准元素小的元素移动数列的另一边，从而把数列拆解成两部分。

• 时间复杂度为：O(n log n)

• 每一轮的比较和交换，需要把数组的全部元素都遍历一遍，时间复杂度为 O(n),这样的遍历需要多少轮呢？假如元素个数为 n，那么平均情况下需要 log n 轮。

基准元素的选择

• 基准元素: pivot，在分治过程中，以基准元素为中心，把他的元素移动到他的左右两边。

• 可使用随机选择一个元素作为基准元素，让基准元素和数列首元素交换位置。这样可以有效地将数列分成两个部分，但是也有极小的几率会选择数列的最大值和最小值，会影响分治的效果。

• 时间复杂度为：O(n log n),最坏情况为：O(n²)

元素的交换

• 选定好基准元素后，后面就是把小于基准元素的交换到基准元素的一遍，把大于基准元素的元素都交换到基准元素的另一边。

• 可使用的方法：

• 双边循环法

• 单边循环法

• 双边循环法：选择一个基准元素，并设置两个指针 left 和 right，指向最左或最右的连个元素。

• 
  

• 执行循环，从 right 指针开始，让指针指向的元素跟基准元素做比较，如果大于或等于 pivot,则指针向移动，如果小于 pivot，则 right 指针停止移动，切换到 left 指针。

单边循环法

• 单边循环法：首先选定基准元素 pivot，同时，设置一个 mark 指针指向数列的起始位置，这个 mark 指针代表小于基准元素的区域边界。如果遍历到的元素大于基准元素，就继续往后遍历。如果遍历到的元素小于基准元素，把 mark 的指针右移一位，因为小于 pivot 的区域边界增大了。第二让最新遍历到的元素和 mark 指针所在的位置的元素交换位置。因为最新遍历到的元素属于小于 pivot 的区域。

Array.prototype.quickSort = function () {    // 递归函数    let rec = (arr) => {        // 边界条件        if (arr.length <= 1) return arr;        // 分区数组        let left = [];        let right = [];        // 基准元素        let mid = arr[0];        // 循环遍历        for (let i = 1; i < arr.length; i++) {            // 比基准小的元素放在基准前面 left，否则放在基准后面 right            if (arr[i] < mid) {                left.push(arr[i]);            } else {                right.push(arr[i]);            }        }        // 递归调用两遍的子数组        return [...rec(left), mid, ...rec(right)];    };    // 初始化递归函数    let res = rec(this);    res.forEach((item, index) => {        this[index] = item;    });};
let arr = [98, 4, 6, 84, 42, 8674, 434, 56, 465];arr.quickSort();console.log(arr);

文章特殊字符描述：

1. 问题标注 Q:(question)
   

2. 答案标注 R:(result)
   

3. 注意事项标准：A:(attention matters)
   

4. 详情描述标注：D:(detail info)
   

5. 总结标注：S:(summary)
   

6. 分析标注：Ana:(analysis)
   

7. 提示标注：T:(tips)
   

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