《从 0 到 1 学习 Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

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发布于: 2020 年 05 月 22 日
《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

准备工作



1、安装查看 Java 的版本号,推荐使用 Java 8。



安装 Flink



2、在 Mac OS X 上安装 Flink 是非常方便的。推荐通过 homebrew 来安装。



brew install apache-flink



3、检查安装:



flink --version



结果:



Version: 1.6.0, Commit ID: ff472b4



4、启动 flink



zhisheng@zhisheng  /usr/local/Cellar/apache-flink/1.6.0/libexec/bin  ./start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host zhisheng.
Starting taskexecutor daemon on host zhisheng.



接着就可以进入 web 页面(http://localhost:8081/) 查看





demo



1、新建一个 maven 项目





创建一个 SocketTextStreamWordCount 文件,加入以下代码:



package com.zhisheng.flink;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;
/**
* Created by zhisheng_tian on 2018/9/18
*/
public class SocketTextStreamWordCount {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//参数检查
if (args.length != 2) {
System.err.println("USAGE:\nSocketTextStreamWordCount <hostname> <port>");
return;
}
String hostname = args[0];
Integer port = Integer.parseInt(args[1]);
// set up the streaming execution environment
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
//获取数据
DataStreamSource<String> stream = env.socketTextStream(hostname, port);
//计数
SingleOutputStreamOperator<Tuple2<String, Integer>> sum = stream.flatMap(new LineSplitter())
.keyBy(0)
.sum(1);
sum.print();
env.execute("Java WordCount from SocketTextStream Example");
}
public static final class LineSplitter implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
@Override
public void flatMap(String s, Collector<Tuple2<String, Integer>> collector) {
String[] tokens = s.toLowerCase().split("\\W+");
for (String token: tokens) {
if (token.length() > 0) {
collector.collect(new Tuple2<String, Integer>(token, 1));
}
}
}
}
}



接着进入工程目录,使用以下命令打包。



```

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

```





然后我们开启监听 9000 端口:



nc -l 9000





最后进入 flink 安装目录 bin 下执行以下命令跑程序:



flink run -c com.zhisheng.flink.SocketTextStreamWordCount /Users/zhisheng/IdeaProjects/flink/word-count/target/original-word-count-1.0-SNAPSHOT.jar 127.0.0.1 9000



注意换成你自己项目的路径。





执行完上述命令后,我们可以在 webUI 中看到正在运行的程序:





我们可以在 nc 监听端口中输入 text,比如:





然后我们通过 tail 命令看一下输出的 log 文件,来观察统计结果。进入目录 apache-flink/1.6.0/libexec/log,执行以下命令:



tail -f flink-zhisheng-taskexecutor-0-zhisheng.out



注意:切换成你自己的路径和查看自己的目录。





总结



本文描述了如何在 Mac 电脑上安装 Flink,及运行它。接着通过一个简单的 Flink 程序来介绍如何构建及运行Flink 程序。



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发布于: 2020 年 05 月 22 日 阅读数: 79
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坑要一个个填,路要一步步走! 2018.05.15 加入

GitChat《Flink 实战与性能优化》专栏作者,公众号(zhisheng) 负责人,http://www.54tianzhisheng.cn/ 博客博主,擅长大数据、Java。

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