性能测试学习总结

1. 性能测试

• 响应时间: 完成一次任务花费的时间

• 并发数: 同时处理的任务数

• 吞吐量: 单位时间完成的任务数

• 性能计数器: System Load，线程数，进程数，CPU、内存、磁盘、网络使用率



1. 大规模分布式系统性能优化的7层协议及案例分析

• 性能优化提前原则

你不能优化一个没有测试的软件

你不能优化一个你不了解的软件



• 优化方法



提出问题、分析问题、解决问题，回归确认，聚焦目标。



• 大规模分布式系统性能优化的7层



1. 超声诊断系统性能总结





超声诊断系统特点：超声诊断系统本身是一个基于桌面的应用系统，建立在独立的操作系统上，与前端波速合成通过USB或者PCIE通讯，超声图像需要实时显示在应用系统上

超声系统除了日常的响应时间还需要关注性能指标

• 图像的刷新频率和速度、视频输出的刷新频率、导出U盘和ＤＶＤ的速度、后台存储图像的速度

• GUP、FPGA、虚拟内存、USB和PCIE传输速度

性能优化方法和手段：

硬件：

增加CPU的频率、超线程、cache配置、CPU核数

增加GPU来处理图形计算和AI计算

架构：

采用多线程：太大量的计算使用多线程，比如解压线程，比如纹理读取解析线程，一些复杂的图形和图像计算根据业务调整，也可以多线程来实现，通过单CPU并发，多CPU并行机制，能够有效的利用CPU性能。

线程池的多线程机制，异步事件回调非阻塞

采用数据压缩的方式存储

采用本地缓存、内存池方式

mmap内存文件映射机制减少拷贝

代码：

代码优化：不计算，少计算，SSE指令集优化