测试需求平台 10-DBUtils 优化数据连接与 SQL Limit 实现分页

作者：MegaQi

2023-04-25
上海
本文字数：3638 字
阅读完需：约 12 分钟

🎉 此分享将会是一个系列分享，将使用最新的 Acro Vue 前端框架，和 Python Flask 服务从 0-1 手把手实现一个测试需求平台，内容将囊括基础、扩展和实战，由浅入深带你实现测试开发岗位中平台工具技术能力入门和提升。
作者：大奇 MegaQi | Info 签约作者，专注测试开发技术实战干货分享，欢迎访问主页长期关注。

本篇将对数据库进行优化，包括链接池优化和 limit 使用技巧。

1.数据库连接优化

在项目中链接数据是直接通过 pymysql 去做的链接请求关闭，每次操作都要独立重复请求，其实是比较浪费资源，在并发不大的小项目虽然无感知，但如果有频繁请求的项目中，就会有性能问题，那么可以通过使用连接池技术，管理来进行优化

1.1 Python DBUntils

DBUnitls 是一套 Python 的数据库连接池包，对链接对象进行自动链接和释放，提高高频高并发下数据访问性能，大概的原理如：

DBUntils 按照配置初始化多个数据库连接存储在连接池中

在程序创建连接的时候，从空闲的连接池中获取，不需要重新初始化连接，提升链接速度；
在程序使用完毕后，把连接放回连接池，并不真正地关闭，等待其他请求使用，减少频繁数据的打开和关闭操作。

DBUntils 提供两种方式，并都能自动管理

PersistentDB (persistent_db) 提供线程专用的连接
PooledDB (pooled_db) 提供线程间可共享的连接

官方 [注解-1] 给出的示意图如下，仅够参考下，不进行扩展

使用此功能需要安装依赖 pip install DBUtils ，一般比较常用就是共享的方式，以 pooled_db 为例子，使用方法很简单

import pymysqlfrom dbutils.pooled_db import PooledDB# 初始化数据库连接，使用pymysql连接，pool = PooledDB(pymysql,3,host='',port='',user='',passwd='',database='')
# 一般连接db = pool.connection()cur = db.cursor()cur.execute(...)res = cur.fetchone()cur.close() # 关闭使用游标db.close() # 关闭使用连接
# 或者通过with方式with pool.connection() as db:    with db.cursor as cur:        cur.execute(...)       res = cur.fetchone()

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一些参数说明，上边说明中第一参数为 creator 指定那种连接模式，第二参数为 mincached

mincached ：启动时开启的空的连接数量
maxcached ：连接池最大可用连接数量
maxshared : 连接池最大可用共享连接数量
maxconnections : 最大允许连接数量
maxusage ：单个丽娜姐最大复用次数
blocking ：达到最大数量时是否阻塞

这里只是对连接的管理，DBUntils 的基本知识点讲完了，关于性能对比可以网上搜索相关内容，另外其他的数据库操作还按照自己使用方法进行操作即可。

1.2 实例改造

以已经实现的 product.py 查询列表接口做一个实际改改造，具体的应用会在后边的需求实现中体现。

from dbutils.pooled_db import PooledDB
+ pool = PooledDB(pymysql, mincached=2, maxcached=5,host=config.MYSQL_HOST, port=config.MYSQL_PORT,+                 user=config.MYSQL_USER, passwd= config.MYSQL_PASSWORD, database=config.MYSQL_DATABASE,+                 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
@app_product.route("/api/product/list", methods=['GET'])def product_list():-    # 初始化数据库链接-    connection = connectDB()+    # 使用连接池链接数据库+   connection = pool.connection()    # 使用python的with..as控制流语句（相当于简化的try except finally）    with connection.cursor() as cursor:        # 查询产品信息表-按更新时间新旧排序        sql = "SELECT * FROM `products` WHERE `status`=0 ORDER BY `update` DESC"        cursor.execute(sql)        data = cursor.fetchall()
    # 按返回模版格式进行json结果返回    resp_data = {        "code": 20000,        "data": data    }

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2.SQL 中 limit

2.1 基础知识

项目中对于较多的数据显示，需要实现分页数据查询，这可以利用 SQL 语法关键词 limit ，它可以限制查询结果返回的数量，也可以指定起始索引，来完成分页查询效果，语法形式与参数解释：

i：指定。一个返回记录行的偏移量（可省略即表示从 0 开始）
n：第二个参数指定返回记录行的最大数目

# 基本用法SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
# 简化形式select * from tableName limit i,n

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两个示例如：

... limit 10 # 查询前10条数据, 也可以表示为limit 0,10... limit 10,15 # 从11条开始返回后15条数据 即11-25

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这里有个注意事项，网上好多关于 limit 最后一个参数用 -1 可以表示，指定偏移量到最后，这个目前在新的 MYSQL 版本已经无效，会报语法错误，办法是用个较大的数代替。

如何实现分页查询，通过观察我们可以这样，如果前端传递的 page 页数（初始为 1），每页的数量为 page_size，那么第一个参数计算偏移量可设置为 (page-1) * page_size，第二参数表可设置为page_size，例如前端请求第一页 20 个，则计算后后两个参数为（ 0, 20），再如请求第 2 页 20 个，则计算后两个参数为 ( 20, 20 )，这样就可以实现分页数据查询效果。

2.2 实践案例

具体案例这里截图一张后边实现提测需求查询，通过参数 size，page 计算 limit 参数实现分页的数据查询逻辑。

这个知识点最后，扩展一个小优化，如果是分页数据特别，第一个参数偏移量太大的时候会带来性能的问题，优化的方式是使用子查询优化（前提条件是有自增 ID 的表），即先通过查询偏移量 ID，然后条件 “>=ID + limit 数量" 进行查询。

SELECT * FROM apps where id >=(SELECT id FROM apps LIMIT 100000,1) LIMIT 20

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3 Moment.js

JavaScript 日期处理类库( http://momentjs.cn/ )，它提供了一些经常用的时间处理方法，在 node.js 和浏览器中都可以直接使用。

3.1 安装和使用

在我们前端项目中安装和引用如下：

# 终端安装依赖（笔者测试的最新版本为2.24.0)npm install moment
# 导入依赖import moment from "moment";

复制代码

也可通过 require 定义，或 html 直接引用

// require定义var moment = require('moment');moment().format();
// 浏览器script引用<script src="moment.js"></script><script>    moment().format();</script>

复制代码

3.2 常用方法

3.2.1 格式化时间

通过 format('字符串') 对日期进行格式化。

// 默认locale语言为cnmoment().format('MMMM Do YYYY, h:mm:ss a'); // August 13th 2022, 2:19:01 pmmoment().format('dddd');                    // Saturdaymoment().format("MMM Do YY");               // Aug 13th 22
// 更改本地语言为简体中文moment.locale('zh-cn')const res = moment().format('YYYY-MM-DD HH:mm'); // 2022-08-13 14:32

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格式字符串很多，可以根据需要自行组合

http://momentjs.cn/docs/#/displaying/format/

3.2.2 相对时间

通过fromNow、toNow、to等方法计算相对时间

// 当前时间与北京奥运开幕时间  xx年前moment("20080808", "YYYYMMDD").fromNow();
// 到现在为止已距当天/小时已经过去moment().startOf('day').fromNow();        // xx 小时前moment().startOf('hour').fromNow();       // xx 分钟前
// 到现在为止已距当天/小时结束还有moment().endOf('day').fromNow()       // xx 小时后moment().endOf('hour').fromNow()      // xx 分钟后
// toNow与fromNow给出相反的间隔moment([2008,8,8]).toNow() // xx 年后
// to用户两个时间的对比const start = moment([2022, 8, 11]);const end = moment([2022, 8, 13]);console.log(end.to(start))  // 2 天前console.log(start.to(end))  // 2 天后

复制代码

3.2.3 时间计算

subtract() 通过减去时间来改变原始的 momentadd() 通过增加时间来改变原始的 momentstartOf() / endOf() 通过将原始的 moment 设置为时间单位的开头/末尾来对其进行更改注：以上计算本身还是 moment 如果项展示还需要借助format或calendar

// 减去响应的天数console.log(moment().subtract(10, 'days')) console.log(moment().subtract(10, 'days').format("YYYY-MM-DD"))console.log(moment().subtract(10, 'days').calendar())
// 已2022年8月13日 13时测试结果如下// Moment<2022-08-03T15:01:51+08:00>// 2022-08-03// 2022/08/03     // 同样测试时间天数加法console.log(moment().add(7, 'days').calendar())    // 2022/08/20console.log(moment().add(1, 'months').calendar())  // 2022/09/13console.log(moment().add(10, 'years').calendar())  // 2032/08/13
// 举例当月的开始和结束天console.log(moment().startOf('month').calendar())console.log(moment().endOf('months').calendar())

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对于moment.js 以上是大奇认为比较常用的一些方法，还有更多的用法方便在时间上的快捷操作，按照项目需要随用随事到官方查看使用文档即可。

本篇主要讲解了几个后边要用到扩展知识点，在当今的开发环境生态下，有很多类似这样好用的前后端开发工具包，我们要善于发现和利用它们，尽量避免无效重复造轮子，把时间花费在功能实现上。

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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/565d02c7737becf0e0f667a25】。文章转载请联系作者。

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测试需求平台 10-DBUtils 优化数据连接与 SQL Limit 实现分页

1.数据库连接优化

1.1 Python DBUntils

1.2 实例改造

2.SQL 中 limit

2.1 基础知识

2.2 实践案例

3 Moment.js

3.1 安装和使用

3.2 常用方法

3.2.1 格式化时间

3.2.2 相对时间

3.2.3 时间计算

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