毕业出来工作差不多两年了，就呆过一家公司，主要做功能测试，会自己驱动做些自动化相关的工作，但不想就此止步，所以换了工作，最近刚获得了新 Offer，涨薪幅度 40%+，年薪大概 25w。自己还挺满意的，不论薪资还是福利方面，希望未来能持续进步，不断成长。

关于之前的工作

我是从大二开始接触并学习软件测试相关内容的，毕业后就来到一家做政府采购数字化的公司，这是一家重业务的公司，对代码和自动化的要求并不高。在这里我的测试技能从理论应用到了实践，从生疏到了逐渐熟练，但上限也很明显，在功能测试技能之后，想要再进一步学习和应用，就遇到了不少阻力，经常为学习进度缓慢，学习的内容无法在项目中应用而烦恼。

遇见霍格沃兹测试开发学社，开始报班学习

在进一步学习测试技能的过程中，我一开始是自学的，买了很多相关的书，测试的，前后端语言的，操作系统的等等等等，但买书如山倒，读书如抽丝，学习效率低，越看越陷入到迷茫之中。

在知乎看测试问答时，看到了学社的《Python 测试开发进阶训练营》，课程内容覆盖的很全面，和我预期想掌握的能力很吻合，又对比了一些其他机构的课程，感觉还是学社的内容覆盖面和深度比较有优势，所以果断就报了名。

因为平常的工作内容已经比较轻车熟路了，所以能抽出比较多的时间来学习，在这几个月的时间里，很感谢学社的老师们和社区的同学们，我学习到了很多的干货知识，也体会到跟着优秀的人学习，果然是进步最快的方式，这也是我认为报班学习最有价值的地方。

学社教授的内容很全面，以录播和直播的形式进行讲解，录播的内容很多，可以慢慢看，反复品味学习，直播内容不容错过，老师会现场答疑解惑，体验很好。

学社的社区是另一个吸引我的地方，这里充满活力，有不少同学在上面分享自己遇到的问题解决方法、面试经验等等，读完都感觉有所启发。

关于找工作及面试题

这次换工作，我是在各大平台上都有投简历，但综合下来还是学社内推的岗位质量最高，最终也是去了学社推的公司。

下面是我面试时遇到的一些问题类型：

接口自动化框架->UI 自动化框架->测试用例设计思维->Linux->SQL->Python->常用算法和数据结构->Shell 脚本->jmeter->Docker->Jenkins

重点还是 UI、接口自动化等方面的技能，最好是有过落地实践的项目或者自己写的 demo，这样才能在面试的时候有干货可以说。

接口自动化框架

掌握 requests 库的使用，测试数据的生成，可以使用数据库或者 faker 之类的库，断言判断接口的返回状态码和数据体等内容。同时为了提高框架的可维护性和稳定性，可以使用正交实验法来生成接口用例，用 JSONschema 来进行对比。还可以使用一些设计模式来提高框架的可用性，比如单例模式，工厂模式等。

UI 自动化框架

UI 自动化方面除了常问的元素定位方式、PO 模式外，还需要准备更多，比如框架的分层设计、日志如何存储，报告如何管理，测试数据怎么构造，失败重试机制，driver 统一调度等等问题，这些需要在实际的设计过程中逐一其思考解决。

测试用例设计

面试时可能会问，给你个功能，如何去设计它的测试用例。

回答的思路可以分类、分设计方法来设计

如分类：功能用例、UI 用例、接口用例、性能用例、兼容性用例、安全用例等

如分设计方法：等价类、边界值、场景法、因果图、判定表、正交实验法、错误推测法等

Linux

重点掌握常用的命令即可，可以分类掌握。

1. 文件目录操作：cd、ls、pwd、touch、mkdir、mv 、rm

2. 搜索命令：whereis、find、which

3. 文本操作：cat/tac、head/tail、wc、cut、sort、uniq、grep、awk、sed

4. 系统操作：ps、top、ifconfig、ping

Sql

主要看联表查询、子查询、group by... having 、order by、distinct、常用函数（count，sum 等）、存储过程等，然后可以在力扣上练习一下就会比较熟练了。

Python

1. Python 基本语法和数据结构：熟悉 Python 的语法规则，掌握常用的数据结构特点和区别，比如如列表、字典、元组等。

2. 文件操作：学习如何读取和写入文件，以及处理文件路径和文件夹的操作。

3. 异常处理：了解如何使用 try-except 语句来捕获和处理异常，确保程序在出现错误时能够正常执行或给出相应的提示。

4. 模块和包的使用：掌握如何导入和使用 Python 的标准库和第三方库，以扩展程序的功能。

5. 正则表达式：学习如何使用正则表达式进行字符串的匹配和替换，以及提取特定的文本信息。

6. 面向对象编程（OOP）：了解面向对象编程的基本概念和原则，学会定义类、创建对象，并使用类的属性和方法。

常用算法和数据结构

1. 排序算法：常见的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。了解它们的原理、时间复杂度和空间复杂度，并能够实现它们的代码。

2. 查找算法：了解常用的查找算法，如线性查找、二分查找等。

3. 栈和队列：学习栈和队列的基本概念和特点。了解它们的应用场景，例如栈的应用可以用于括号匹配、逆波兰表达式求值等；队列的应用可以用于实现缓冲区、任务调度等。

4. 链表：掌握链表的概念和基本操作，包括插入、删除和遍历等。了解链表与数组的区别和优劣，并能够使用链表解决相应的问题。

5. 树和二叉树：了解树和二叉树的基本概念和性质。学习树的遍历方式，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。

Shell 脚本

重点掌握 Shell 的语法和一些常见处理，最好写一些脚本练习练习，面试的时候可以拿出来当例子，比如自动化测试用例执行脚本、代码行数统计之类的：

1. 变量和参数处理：定义和使用变量，包括局部变量和环境变量。了解如何处理命令行参数，使用特殊变量如 0、0、0、1 等获取参数值。

2. 分支和循环结构：掌握 if-else 语句进行条件判断，根据条件执行不同的代码块。了解 for 循环、while 循环等进行迭代操作。

3. 文件和目录操作：学习检查文件或目录是否存在，创建和删除文件或目录，以及进行文件读取和写入操作。

4. 字符串处理：掌握字符串的拼接、截取和替换操作。

5. 错误处理和日志记录：学习捕获和处理脚本中的错误，将脚本的执行结果输出到日志文件中。

6. 常用命令的组合和管道操作：熟悉常用的 Shell 命令，如 grep、sed、awk 等，学会结合它们使用，通过管道操作实现更复杂的功能。

Jmeter

主要掌握如何用 jmeter 来做性能测试，包括性能脚本编写操作、性能脚本运行结果分析。同时，对 JMeter 的高级特性有深入的了解，比如创建和使用自定义函数和变量，利用 BeanShell 编写高级脚本，以及执行分布式测试来模拟大规模的用户负载。最后，对性能测试的基本原则和方法，如负载测试，压力测试，耐久性测试等有清晰的理解，并能够明确地解释这些测试的目的和预期结果。

Docker

重点看下 Dockerfile、Docker compose、Docker 文件管理等内容。

Jenkins

掌握 Jenkins 环境安装、job 配置、构建、插件安装配置等部分。

最后，再次感谢学社的各位老师的教导，也希望学社未来能越来越好，来这里学习的大家都能学有所得，早日拿到自己的 Dream offer。

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