同样是人工智能 客户在哪儿 AI 和 GPT 等大模型有什么不同

书接上回。为了统一回答朋友们的疑惑，此前的两篇文章，着重讲述了客户在哪儿 AI 的企业全历史行为数据和企业信息查询平台上的数据的区别，以及客户在哪儿 AI 的 ToB 获客服务和 AI 外呼机器人的获客服务的不同。本期接着讲——客户在哪儿 AI VS 大模型（如 GPT）。

笔者先带各位朋友简单复习一下“相对弱势”的客户在哪儿 AI 是干什么的，然后就直接进入对比。并且，我们会尽量使用白话来代替晦涩的术语，保你看的明白！

客户在哪儿 AI 生产的是企业全历史行为数据，同时还针对 ToB 企业，提供基于企业全历史行为数据的数据分析服务。具体来说，企业全历史行为数据按时间维度收录了企业及其各岗位负责人在什么地点、与什么人、做了什么事、收获了什么等所有可挖掘的行为。是连企业自己都没有的完整的企业行为数据库。当把很多的企业全历史行为数据聚在一起分析的时候，就能涌现出上帝视角般的营销洞察能力。其中的共性分析结果服务 ToB 市场部，个性分析结果服务销售部，整体洞察服务于决策层。

那么，同样是人工智能，客户在哪儿 AI 和 GPT 等大模型有着哪些不同：

1、任务不同，一个是信息生成，一个是信息抽取：GPT-4、文心一言等大模型属于生成式 AI。它们都由全网的知识训练而成，会按提示词，也就是你对它的指令或关键词句，‌返回给你比较合适的回答；而“客户在哪儿 AI”所专注的信息抽取和 GPT 截然不同。它学习的不是全网知识，而是特定领域知识较为丰富的数据标注专家教给它哪些是要它学会提取的信息。例如，“巴黎奥运选择与法国设计师马蒂厄·勒汉纽尔进行合作。”这句话中，客户在哪儿 AI 直接就会把“巴黎奥运 设计师 马蒂厄·勒汉纽尔”保存起来，而 GPT 是你要问它“巴黎奥运的设计师是谁？”它才会告诉你。

2、目的不同，一个是为了平权，一个是为了霸权：生成式 AI 已广泛服务于公众，尽管有的服务会收一点费用，但其本质，是让任何人都可以平等快速的获取到 AI 学会的任何知识，是一个伟大的知识平权的产品。但话说回来，在商业领域，人们追求的是“霸权”而非“平权”，即，拥有他人未知的信息或高于他人的认知。所以，GPT 等大模型是个人办公的得力助手，但无法提供给你差异化的商业洞察，不是智囊。

相比之下，“客户在哪儿 AI”在全网抽取用户指定的高价值商业信息，生成结构化的大数据。足够多的你的客户的数据和足够多的你的竞争对手的数据，会让你的洞察能力达到理论的极值。所以，在商业分析、ToB 营销获客等领域，客户在哪儿 AI 才是更专业的存在。