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记录时光爬过 2023 年 AI 所留下痕迹,那么 24 年的 AI 还神秘吗?

作者:鸿蒙之旅
  • 2023-12-31
    河北
  • 本文字数:1934 字

    阅读完需:约 6 分钟

记录时光爬过2023年AI所留下痕迹,那么24年的AI还神秘吗?

前言

23 年,一个大家都值得深深回忆的一年,这一年大家真的是都很辛苦。所以首先必须感谢一下我们自己:今年顶住压力,又创造了一年的价值,你真的很优秀。

没有难做的事情,只是没有找到正确的思考方式。

思维,是每个人都有的东西,但是今年感觉不是那么一回事,因为大家都有的东西,有些人会用,有些人是真不会用啊。接下来就说一下 23 年的具体留下痕迹的事宜吧。再将这些事宜数据进行大数据分析来看看 24 年的发展光景。

博文与应用分析

23 年使用了 IP 代理的费用【5000-2225.3788=2774.6212 元】

今年充值:

消费剩余:

这两天放假,我是真给自己放假了,服务器也停了,没跑数据。

1、技术博文方向分析

今年技术博文方向主要是 AI 方向,但是数量明显没有那么多,从技术消费的数据上分析,例如【YOLOv5、v7、v8】的相关知识在各平台的点击率与消费率就比价高,也就是代表造车的行业开发者是非常活跃的,这是最近几天的数据分析,可以看到放假前还是有波动的,也有一些公司是前天放假的,因为数据从前台上看 29 号当天是明显下降的。

这里是 YOLOv 这几日的大体走向:

从整年看 AI 数据量还是大体成上升趋势。

AI 一直在上行,关注点从年初开始一波小高潮,然后萎靡一点点,接下来出现国内的 WEB 端 StableDiffusion 后就几乎一直在上升,中间可能稍微有几个波谷,但是总体还是不变的。特别是 10 月份的百度的世界大会能看到,那今天的数据是蹭蹭的涨,李彦宏的带动力还是很强大的,当时的千帆 4 火了一大阵子,最开始调整对话的时候使用的是【ChatGLM2-6B-32K】,说真心的,何止是一个累字了得啊,后来用【Bot-4】效果就好了超级多,这个我是没有单独做二次微调训练的,都是在原来对话模型上通过对话的方式进行输出约束呈现内容的。

返回的效果还是很好的,没有一大堆乱七八糟的话语,基本上我们使用大模型生成的使用都会有前言和总结,每个内容还给你逻辑化处理一下,当约束好之后,看上去生成的内容就很直接了。那么产生的问题就还是在具体的训练上。

训练永不停止,GPU 永远不够用,每个人也都有想有一个自己好用的模型,来做自己的事情,但是这个的调优过程实在是忒费劲了,没有专业团队,没有个几千上万次的炼制与重新炼制很难找到一个合适的数据参数。加油吧,很期待呢。

2、应用方向分析

数据不会是全网获取,有些网站不敢碰,毕竟经典的教训还是有很多的呢,所以只能人工分析了,最近如果看腾讯的话就能知道腾讯开始了很多的 AI 相关活动,自己家的产品也正在推出,虽然整体的实验效果不太尽如人意,但是起码是一个好的开端,他们给提供的 GPU 服务器还是很香的,其它具体的产品暂时并不推荐,还在优化中,就说生成图片的吧 SaaS 哪个,自己都没上传好模型,模型是否是自己训练的也不知道,画一个美女,直接出来了【fanbingbing】,我的天啊,很明显用的图片量就不足,或者开发团队的后备力量有限,每个几百万张图就开始训练,不会出现什么漂亮的结果的。

现在当前的分析是多家工具一起使用,例如使用阿里的函数计算 FC,价格还算 OK,存储图片的话一般也就是使用阿里的图床了,想单独使用 GPU,需要使用腾讯的 HAI。

如果是只想调用一些直接的接口,那么使用华为的 CouldAPI 就更为直接,


甚至最近网易也开始搞一些低代码开发了,里面也加上了 AI 辅助。不过这些辅助的模型还是没有千帆 4 好调整一些,自己用着用着就知道哪个节约时间了。

从这些内容上可以得出,23 年是基本 AI 应用打基础的时候,现在还不具备太高深的层次。

分析总结

23 年大体情况就是:

1、大佬们都在造车,并且开发投入特别的高,程序员们都在学习。

2、AI 方向的博文浏览量根据 AI 活动的指示同频增长,在 10 月末的时候迎来了一个小高峰。

3、各大厂商开发出自己的基础 AI 应用开始售卖,并且已经有了一定的雏形。

4、整体上大模型依然在持续成长中,仍然没有到达一个成型的阶段。

24 年的分析:

1、造车的厂商依然会继续投资于 AI 的研发,特别是图形分析上。

2、各大厂商会出现各类的在线训练平台,让大家只要能上传自己的图片集或者数据集就能进行训练,训练的方式会几句人性化,因为他们也需要大量的素材进行对自家模型的升级训练。

3、AI 创意应用活动会急剧增加,点子是人想出来的,当前还是属于弱人工智能时代,人工智能还无法自主思考新事物,智能用暴力的方式进行无限的迭代,找到最合适的模式。

4、24 年普通程序员如果不在 AI 应用领域上有所建树,那么在以后的年头年将会非常的被动。


以上是我对 23 年的总结,以及对 24 年的基本分析,都是在 AI 这个方向的,因为大数据的热度已经没了,云计算计应开始普遍成基础运维操作,软件开发是必备知识,唯一能看到发展的就只有 AI 之路了,并且只要你跟我一样没事就获取一下全网的大型活动数据你就会发现,高级价值的是【生物医药】方向,如果你对生物学也有一定的兴趣,建议像 AI 生物方向琢磨一下,说不定能踩到红利呢。


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