TL;DR
在本篇,我们分别使用了 Kubernetes 原生的网络策略和 Cilium 的网络策略实现了 Pod 网络层面的隔离。不同的是,前者只提供了基于 L3/4 的网络策略;后者支持 L3/4、L7 的网络策略。
通过网络策略来提升网络安全,可以极大降低了实现和维护的成本,同时对系统几乎没有影响。
尤其是基于 eBPF 技术的 Cilium,解决了内核扩展性不足的问题,从内核层面为工作负载提供安全可靠、可观测的网络连接。
目录
背景
为什么说 Kubernetes 网络存在安全隐患?集群中的 Pod 默认是未隔离的,也就是 Pod 之间的网络是互通的,可以互相通信的。
这里就会有问题,比如由于数据敏感服务 B 只允许特定的服务 A 才能访问,而服务 C 无法访问 B。要禁止服务 C 对服务 B 的访问,可以有几种方案:
以上两种方案各有利弊:
继续向基础设施下层找方案,从网络层入手。Kubernetes 提供了的网络策略 NetworkPolicy,则可以实现“网络层面的隔离”。
示例应用
在进一步演示 NetworkPolicy 的方案之前,先介绍用于演示的示例应用。我们使用 Cilium 在互动教程 Cilium getting started 中使用的“星球大战”场景。
这里有三个应用,星战迷估计不会陌生:
如图所示,我们使用了 Label 对三个应用进行了标识:org
和 class
。在执行网络策略时,我们会使用这两个标签识别负载。
# app.yaml
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: deathstar
labels:
app.kubernetes.io/name: deathstar
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 80
selector:
org: empire
class: deathstar
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: deathstar
labels:
app.kubernetes.io/name: deathstar
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
org: empire
class: deathstar
template:
metadata:
labels:
org: empire
class: deathstar
app.kubernetes.io/name: deathstar
spec:
containers:
- name: deathstar
image: docker.io/cilium/starwars
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: tiefighter
labels:
org: empire
class: tiefighter
app.kubernetes.io/name: tiefighter
spec:
containers:
- name: spaceship
image: docker.io/tgraf/netperf
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: xwing
labels:
app.kubernetes.io/name: xwing
org: alliance
class: xwing
spec:
containers:
- name: spaceship
image: docker.io/tgraf/netperf
复制代码
Kubernetes 网络策略
可以通过官方文档获取更多详细信息,这里我们直接放出配置:
# native/networkpolicy.yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: policy
namespace: default
spec:
podSelector:
matchLabels:
org: empire
class: deathstar
policyTypes:
- Ingress
ingress:
- from:
- podSelector:
matchLabels:
org: empire
ports:
- protocol: TCP
port: 80
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podSelector
:表示要应用网络策略的工作负载均衡,通过 label 选择到了 deathstar 的 2 个 Pod。
policyTypes
:表示流量的类型,可以是 Ingress
或 Egress
或两者兼具。这里使用 Ingress
,表示对选择的 deathstar Pod 的入站流量执行规则。
ingress.from
:表示流量的来源工作负载,也是使用 podSelector
和 Label 进行选择,这里选中了 org=empire
也就是所有“帝国的战机”。
ingress.ports
:表示流量的进入端口,这里列出了 deathstar 的服务端口。
接下来,我们测试下。
测试
先准备环境,我们使用 K3s 作为 Kubernetes 环境。但由于 K3s 默认的 CNI 插件 Flannel 不支持网络策略,我们需要换个插件,这里选择 Calico,即 K3s + Calico 的方案。
先创建一个单节点的集群:
curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_KUBECONFIG_MODE="644" INSTALL_K3S_EXEC="--flannel-backend=none --cluster-cidr=10.42.0.0/16 --disable-network-policy --disable=traefik" sh -
复制代码
此时,所有的 Pod 都处于 Pending
状态,因为还需要安装 Calico:
kubectl apply -f https://projectcalico.docs.tigera.io/manifests/calico.yaml
复制代码
待 Calico 成功运行后,所有的 Pod 也会成功运行。
接下来就是部署应用:
kubectl apply -f app.yaml
复制代码
执行策略前,执行下面的命令看看“战机能否登陆死星”:
kubectl exec tiefighter -- curl -s -XPOST deathstar.default.svc.cluster.local/v1/request-landing
Ship landed
kubectl exec xwing -- curl -s -XPOST deathstar.default.svc.cluster.local/v1/request-landing
Ship landed
复制代码
从结果来看,两种 ”战机“(Pod 负载)都可以访问 deathstar 服务。
此时执行网络策略:
kubectl apply -f native/networkpolicy.yaml
复制代码
再次尝试”登陆“,xwing 的登陆请求会停在那(需要使用 ctrl+c 退出,或者请求时加上 --connect-timeout 2
)。
思考
使用 Kubernetes 网络策略实现了我们想要的,从网络层面为服务增加了白名单的功能,这种方案没有改造成本,对系统也几乎无影响。
Cilium 还没出场就结束了?我们继续看:
有时我们的服务会对外暴露一些管理端点,由系统调用执行一些管理上的操作,比如热更新、重启等。这些端点是不允许普通服务来调用,否则会造成严重的后果。
比如示例中,tiefighter 访问了 deathstar 的管理端点 /exhaust-port
:
kubectl exec tiefighter -- curl -s -XPUT deathstar.default.svc.cluster.local/v1/exhaust-port
Panic: deathstar exploded
goroutine 1 [running]:
main.HandleGarbage(0x2080c3f50, 0x2, 0x4, 0x425c0, 0x5, 0xa)
/code/src/github.com/empire/deathstar/
temp/main.go:9 +0x64
main.main()
/code/src/github.com/empire/deathstar/
temp/main.go:5 +0x85
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出现了 Panic 错误,检查 Pod 你会发现 dealthstar 挂了。
Kubernetes 的网络策略仅能工作在 L3/4 层,对 L7 层就无能为力了。
还是要请出 Cilium。
Cilium 网络策略
由于 Cilium 涉及了 Linux 内核、网络等众多知识点,要讲清实现原理篇幅极大。故这里仅摘取了官网的介绍,后期希望有时间再写一篇关于实现的。
Cilium 简介
Cilium 是一个开源软件,用于提供、保护和观察容器工作负载(云原生)之间的网络连接,由革命性的内核技术 eBPF 推动。
eBPF 是什么?
Linux 内核一直是实现监控/可观测性、网络和安全功能的理想地方。 不过很多情况下这并非易事,因为这些工作需要修改内核源码或加载内核模块, 最终实现形式是在已有的层层抽象之上叠加新的抽象。 eBPF 是一项革命性技术,它能在内核中运行沙箱程序(sandbox programs), 而无需修改内核源码或者加载内核模块。
将 Linux 内核变成可编程之后,就能基于现有的(而非增加新的)抽象层来打造更加智能、 功能更加丰富的基础设施软件,而不会增加系统的复杂度,也不会牺牲执行效率和安全性。
我们来看下 Cilium 的网络策略:
# cilium/networkpolicy-L4.yaml
apiVersion: "cilium.io/v2"
kind: CiliumNetworkPolicy
metadata:
name: "rule1"
spec:
description: "L7 policy to restrict access to specific HTTP call"
endpointSelector:
matchLabels:
org: empire
class: deathstar
ingress:
- fromEndpoints:
- matchLabels:
org: empire
toPorts:
- ports:
- port: "80"
protocol: TCP
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与 Kubernetes 的原生网络策略差异不大,参考前面的介绍也都看懂,我们直接进入测试。
测试
由于 Cilium 本身就实现了 CNI,所以之前的集群就不能用了,先卸载集群:
k3s-uninstall.sh
# !!!切记要清理之前的 cni 插件
sudo rm -rf /etc/cni/net.d
复制代码
还是使用同样的命令创建单节点的集群:
curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_KUBECONFIG_MODE="644" INSTALL_K3S_EXEC="--flannel-backend=none --cluster-cidr=10.42.0.0/16 --disable-network-policy --disable=traefik" sh -
# cilium 会使用该变量
export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml
复制代码
接下来安装 Cilium CLI:
curl -L --remote-name-all https://github.com/cilium/cilium-cli/releases/latest/download/cilium-linux-amd64.tar.gz{,.sha256sum}
sha256sum --check cilium-linux-amd64.tar.gz.sha256sum
sudo tar xzvfC cilium-linux-amd64.tar.gz /usr/local/bin
rm cilium-linux-amd64.tar.gz{,.sha256sum}
cilium version
cilium-cli: v0.10.2 compiled with go1.17.6 on linux/amd64
cilium image (default): v1.11.1
cilium image (stable): v1.11.1
cilium image (running): unknown. Unable to obtain cilium version, no cilium pods found in namespace "kube-system"
复制代码
安装 Cilium 到集群:
待 Cilium 成功运行:
cilium status
/¯¯\
/¯¯\__/¯¯\ Cilium: OK
\__/¯¯\__/ Operator: OK
/¯¯\__/¯¯\ Hubble: disabled
\__/¯¯\__/ ClusterMesh: disabled
\__/
Deployment cilium-operator Desired: 1, Ready: 1/1, Available: 1/1
DaemonSet cilium Desired: 1, Ready: 1/1, Available: 1/1
Containers: cilium Running: 1
cilium-operator Running: 1
Cluster Pods: 3/3 managed by Cilium
Image versions cilium-operator quay.io/cilium/operator-generic:v1.11.1@sha256:977240a4783c7be821e215ead515da3093a10f4a7baea9f803511a2c2b44a235: 1
cilium quay.io/cilium/cilium:v1.11.1@sha256:251ff274acf22fd2067b29a31e9fda94253d2961c061577203621583d7e85bd2: 1
复制代码
部署应用:
kubectl apply -f app.yaml
复制代码
待应用启动后测试服务调用:
kubectl exec tiefighter -- curl -s -XPOST deathstar.default.svc.cluster.local/v1/request-landing
Ship landed
kubectl exec xwing -- curl -s -XPOST deathstar.default.svc.cluster.local/v1/request-landing
Ship landed
复制代码
执行 L4 网络策略:
kubectl apply -f cilium/networkpolicy-L4.yaml
复制代码
再次尝试“登陆”死星,xwing 战机同样无法登陆,说明 L4 层的规则生效。
我们再尝试 L7 层的规则:
# cilium/networkpolicy-L7.yaml
apiVersion: "cilium.io/v2"
kind: CiliumNetworkPolicy
metadata:
name: "rule1"
spec:
description: "L7 policy to restrict access to specific HTTP call"
endpointSelector:
matchLabels:
org: empire
class: deathstar
ingress:
- fromEndpoints:
- matchLabels:
org: empire
toPorts:
- ports:
- port: "80"
protocol: TCP
rules:
http:
- method: "POST"
path: "/v1/request-landing"
复制代码
执行规则:
kubectl apply -f cilium/networkpolicy-L7.yaml
复制代码
这回,使用 tiefighter 调用死星的管理接口:
kubectl exec tiefighter -- curl -s -XPUT deathstar.default.svc.cluster.local/v1/exhaust-port
Access denied
# 登陆接口工作正常
kubectl exec tiefighter -- curl -s -XPOST deathstar.default.svc.cluster.local/v1/request-landing
Ship landed
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这回返回了 Access denied,说明 L7 层的规则生效了。
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