GPU 云还是传统图形工作站？测绘单位的探索和创新

新的技术手段和业务应用正在被不断地引入到测绘行业中，比如无人机航拍、激光雷达测量，倾斜摄影、三维点云等。在这些技术和应用的推动下，测绘行业正发生着深刻的变革。

这些新技术手段带来的生产效率提升是惊人的。比如无人机航拍，单次作业覆盖的地理面积和收集的数据，都是传统测绘手段的几十倍甚至百倍，以前常跑断腿的外业工作现在转成了内业处理。

新的业务应用对计算资源的要求也是全新的，越来越多的应用也开始转向云计算模式。比如青椒云等，使用集群处理的方式，相比传统的图形工作站，在大容量数据管理效率和计算能力上都能获得成倍增长。

如何利用这些新的技术手段和生产方式，如何管理这些不断产生的海量数据，如何快速生产这些数据，变成具有社会价值的信息？

墨守成规走原来的老路，在“集中存储+图形工作站”的传统 IT 架构上继续加磅，投入更多资金和人力。还是勇敢地走新路，通过“超融合+GPU 云”的云计算架构，从生产基础架构上进行革新，全面提高生产效率。

这是每一个站在测绘行业变革的十字路口前，希望继续领跑行业的测绘人，反复思考的问题。如果错过了，很可能就错过了一个时代。

“超融合+GPU 云”的解决方案，将数据存储和数据生产均集中在云端，资源统一调度弹性分配，优异的扩展能力，能够满足未来长期持续的信息化建设需求。

将数据存储和数据生产集中在云端后，数据可以通过生产网络内部分发，做到数据不落地，结合“快存快取”系统，数据分发效率全面提升。超融合云计算无单点故障，进一步提升数据安全性和业务连续性。

资源统一调度弹性分配，可以在业务应用的不同任务阶段，自动添加超过阈值的对应资源，任务结束后再释放这些资源。充分利用集群的计算资源，摆脱图形工作站的单节点瓶颈，缩短业务计算时间。

“云端的图形工作站，本地一致的使用体验”，一直是青椒云不断追求的目标。青椒云能够很好满足之前只有高端图形工作站才能适应的重度图形渲染的使用场景。

青椒云将产品和用户的业务场景做深度结合，深入了解每款业务应用的资源占用情况，基于业务应用调优超融合分布式存储配置，和业务应用软件提供商进行云管理平台和分布式存储 API 对接合作，为不同业务模块配置不同系列和型号的GPU等，做到了紧贴业务充分发挥云计算的性能优势。