CAP 原理简述及应用



cap原理介绍

• Consistency一致性: 访问所有的节点得到的数据应该是一样的。



• Availability可用性: 所有的节点都保持高可用性。



• Partiton tolerence分区容忍性: 在节点不能通信时，要保证系统可以继续正常服务。



cap应用场景



CAP 理论可以表述为，一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）这三项中的两项。



AP（可用性+容忍性）



原则： 优先保证可用性，节点信息并不是最新的。



样例：eureka，elasticsearch



CP（一致性+容忍性）



原则： 一致性的数据结果、同时系统对网络分割具备容错性，但是它不能保证每次服务的可用性



样例：zookeeper（分布式配置服务、同步服务和命名注册）



ca(一致性、可用性)



数据同步服务