架构师训练营—第七周作业

性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？

响应时间：指应用系统从发出请求开始，到收到最后响应数据所需要的时间。响应时间是系统最重要的性能指标，直观的反映了系统的“快慢”。一般来说，随着并发数增大，单个用户的响应时间通常会随之增加。

吞吐量：指单位时间内系统处理的请求的数量，体现系统的处理能力。对于网站，可以用“请求数/秒”或是“页面数/秒”来衡量，也可以用“访问人数/天”或者“处理的业务数/小时”等来衡量。TPS（每秒事务数）也是吞吐量的一个指标，此外还有 HPS（每秒 HTTP 请求数），QPS（每秒查询数）等。

吞吐量=(1000/响应时间 ms)*并发数

当并发数增大时，吞吐率通常也会随之上升（ 多用户发挥出并行处理优势） 。但在并发数超过某个边界值后，吞吐率则会下降 （用户过多，花在上下文切换的开销急剧增大，又或者内存消耗过多）。

当系统的负载等于最佳并发用户数时，系统的整体效率最高，没有资源被浪费，用户也不需要等待；

当系统负载处于最佳并发用户数和最大并发用户数之间时，系统可以继续工作，但是用户的等待时间延长，满意度开始降低，并且如果负载一直持续，将最终会导致有些用户无法忍受而放弃；

而当系统负载大于最大并发用户数时，将注定会导致某些用户无法忍受超长的响应时间而放弃。