根据课堂里的课程和岗位清单对于产品经理有个一个大概的印象。

产品经理是什么

一个人可以是一支队伍，但更重要的是让一支队伍成为一个人

产品经理需要了解各种知识，技术、运营、广告、商业、数据分析、市场调研...根据自己所处的岗位不同，需要学习的东西不同，所以需要拥有很好的学习能力，把自己打造成一个队伍。

同时产品经理也不是在自己办公桌思考出一堆改变世界的想法，然后安排其他人去实现，更多的事情是协调相关方，将所有人联系在一起成为一个更大的人，依靠大家将产品方案落地，这里可能会有很多枯燥的杂活或者失败，这就是产品经理需要面对的。

总的来说，产品经理分为三类，对产品功能实现负责、对产品运作过程负责、对产品流量变现负责。

对产品功能实现负责：产品经理需要思考如何满足用户的痛点和爽点，比如用户产品经理关注用户的操作界面，AI 产品经理思考如何让更多人更简单地去使用人工智能产品，工具产品经理寻找怎么做一个好的工具帮助人拓展边界。

对产品运作过程负责，产品经理关注产品运作的机制是否流畅，比如策略产品经理思考怎么最小路径让新用户触达 Aha moment，数据产品经理收集如何收集到更多有效数据以便更好制定策略。

对产品流量变现负责，产品经理思考怎么在满足用户体验的基础上，让产品不会死掉。比如用户肯定希望广告最好没有，但商家希望更多的广告推广，商业产品经理就需要在这里做出权衡。

根据 PPT 里的产品经理类型，我找了一些招聘，对各种产品经理的初步印象：

功能实现：

• 用户产品经理：关注端面的设计，需要善于运用用户增长、激活、留存的策略，对数据要求敏感

• AI 产品经理：可以理解为人工智能产业的产品经理，更关注产品的功能和体验，很少提及数据，工资相对较高。

• 内部产品经理：把公司内部系统当做一个产品，其他的要求应该无异，而且对于公司里的需求，如果没有做好就是每天面对面的指出，应该成长很快。

• 平台产品经理：除了平台的设计，需要关注产业信息，用户需求再对产品进行定义，与策略产品经理不一样的地方在于，策略更关注于平台端口的运行合理性，平台关注产品呈现的结果。

运作过程：

• 策略产品经理：关注平台的整个体系结构设计和监控，根据业务需要，对产品经理要懂的策略也不一样，在招聘中会提及商业/运营相关的经验

• 数据产品经理：关注数据体系的设计开发，最终能够将收集有效数据以供决策，SQL 基本必备，数据可视化能力是一个非常好的加分项（比如 PPT 里面的数据处理成果就能当加分项展示）

• 搜索推荐产品经理：策略产品经理的一个专精，有可能是数据产品经理/分析师的下游，利用用户反馈，不断优化搜索算法（这个需要一定知识才能进入）

• 用户增长产品经理：印象会是一个更加偏外向的领域，需要拥有一套的用户增长方法，从功能、运营、体系，全方面推动用户的增长，如果创新能力强的应该会更加有优势。与用户产品经理不同的地方在于增长对于用户产品经理是其中的一部分，用户产品经理更关心用户的整体体验过程，而用户增长产品经理主要构建一个痒点激活用户对产品的使用，在意数据和最终的结果。

• 后台产品经理：把后台系统当做一个产品，关注数据、系统运行优化，属于做好了没人知道，做不好就被指出的一个位置，钝感力应该要强一点。

• 流量产品经理：主要对于流量细分模块的设计开发。

商业变现：

• 商业产品经理：思考如何变现，理解用户的运作模式和市场的商业模式，涉及营销、推广、用户生态维护这些方面

• 广告产品经理：我认为是商业产品经理的一个分支，专门负责广告这一部分

具体的招聘需求详情：https://shimo.im/docs/3dyxyxGyKRPh6Ycc/

薪资：

• 我搜索的 1-3 年的产品经理，一般薪资在 10-20K 左右为大多数，当大于 20K 时，招聘中会出现抗压能力这一要求（应该是要很多加班）

• 薪资和大厂小厂的关系并不大，更重要的是行业和对于岗位的要求，比如 AI 行业，商业产品经理的薪资似乎普遍比其他的要更高一些。要求越是详细，要求使用“独立”，“深刻”这种词的时候薪资会更加高。

• 大厂中给的福利是很多描述更加偏落地的，比如六险一金、瑜伽健身房、免费的下午茶和夜宵、良好的成长体系，创业公司更多偏概念，比如团队有大神，有朝气，前景好。

工作要求：

• 除了课堂中讲的执行力（每一个招聘中都会提到薪资少的是“协调”，薪资较高的是“推动”），很多要求中会体现数据敏感和有热情（应该是希望爱好学习愿意了解这个行业）。

• 功能实现类和商业变现类产品经理更多地会用到“积极”这个词汇，而运作过程类产品经理跟多的是“逻辑”，我推断在前者更加需要拥有很多创意很活泼的外向者，而后者更加需要能够将全盘思考的内向者。

• 如果懂得技术语言（比如 SQL）或者有对应行业背景（至少热爱这个行业）会很有加分。

• 产品文档和需求原型是基本要求，很少公司愿意对 1-3 年再提出这个，更加要求方案-推进-落地-反馈-迭代这一过程。

怎么成为产品经理

这一部分具体体现在我的作业：https://shimo.im/docs/33pJwctRYrxjYKVj/

作业中代表我对于成为产品经理的要求。

决策日记

前提：邱岳讲课是根据自己的思考提纲，然后结合自己经历和见解，再临场发挥。

决策：每次课前过一遍讲课的提纲，思考如果是自己会讲什么，记录自己不知道的内容，再开始听课。

依据：面对弹幕的提问和讲课的状态的是一样的。

招聘启示中遇到的一些专业词汇和理解：

feed 流即持续更新并呈现给用户内容的信息流（类似于思考怎么在适当的时间和适当的场景去推荐适当的内容，应该需要对用户调研和用户体验有见解）

• 主要呈现方式：timeline：是最典型的 feed 流展示方式，按照 feed 流内容更新的时间先后顺序，将内容展示给用户，早期的微博、朋友圈都是典型的 timeline。

• rank：即按照某些因素计算内容的权重，从而决定内容展示的先后顺序。例如当前的微博主页信息流算法即抛弃了原始的 timeline，而采用最新的智能排序。

SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，（应该是一种管理数据库的应用，功能强大好用，所以通用性较强，如果工作内容与数据经常打交道，最好是学一下）。

SaaS，是 Software-as-a-Service 的缩写名称，即通过网络提供软件服务。（直接给软件，企业就能使用功能服务，而不需要购买硬件）

IOT 物联网、CPE 客户终端设备、 FAQ 是“经常问到的问题”

埋点，是数据采集领域的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个 icon 点击次数、观看某个视频的时长等等。（就像是埋地雷，需要设定引线，统计地雷引爆率和伤害值的一个过程，整个数据处理的链条：数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据驱动/用户反馈-产品优化/迭代。）

DSP-需求方平台，也就是广告主服务平台，广告主可以通过 DSP 平台设置自己想要的受众目标以及愿意出多少钱购买这些受众的曝光等操作完成广告投放，面向广告购买方。

SSP-供应方平台，它是媒体服务平台，媒体方可以通过 SSP 平台完成广告资源的管理，如流量分配、价格、筛选等等，面向广告售卖方。

ADX-广告交易平台，连接买方和卖方，ADX 将媒体的广告流量以拍卖的方式卖给 DSP。

DMP-数据管理平台，整合各方数据并提供数据分析，数据管理、数据调用等，用来指导广告主进行广告优化和投放决策。