【第七周】学习总结——性能测试和优化

性能测试

性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。不同视角下的网站性能有不同的标准，也有不同的优化手段。



主观视角：主观感受的性能

客观视角：客观指标衡量的性能

性能测试指标

响应时间：完成一次任务所需时间

并发数：同时处理的任务数

吞吐量：单位时间完成的任务数

性能计数器：System Load，线程数，CPU、内存、磁盘、网络使用率（也是系统监控的重要指标项）



TPS（每秒事务数）

QPS（每秒请求数）

吞吐量=（1000/响应时间ms）*并发数

性能测试方法

性能测试：以系统设计初期规划的性能指标为预期目标，对系统不断施加压力，验证系统资源在预期指标内，是否能达到性能预期。

负载测试：对系统不断的增加并发请求以增加系统压力，直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值，如果某种资源已经呈饱和状态，这时候继续对系统施加压力，系统的处理能力不但不能提高，反而会下降。

压力测试：超过安全负载的情况下，继续对系统施压，直到系统奔溃或者不能再处理任何请求，以此获得系统的最大承受能力。

稳定性测试：在长时间的性能测试压力下，系统是否能稳定运行。在生产环境，请求压力是不均匀的，呈波浪性的，为了更好的模拟生产环境，稳定性测试也要不均衡的对系统施压。



（示意图，真实场景bc段会更加平缓，cd段会更加陡）

性能优化

性能测试两个基本原则

• 你不能优化一个没有测试的软件

• 你不能优化一个你不了解的软件

性能优化的一般方法

• 性能测试，获得性能指标

• 指标分析，获得性能与资源瓶颈点

• 架构与代码分析，寻找性能与资源瓶颈的关键所在

• 架构与代码优化，优化关键技术点，平衡资源利用

• 性能测试，进入性能优化闭环

系统优化的分层思想

机房与骨干网络性能优化：异地多活，专线网络，自主CDN

服务器与硬件性能优化：垂直伸缩，更好的服务器，更好的CPU、硬盘、网卡，有时远远超过软件和架构的优化效果

操作系统性能优化：配置优化

虚拟机性能优化：阿里云，196G内存，FULLGC，4分钟的StopTheWorld，系统等于崩溃

基础组件性能优化：组件类型更换，版本更换

软件架构性能优化：缓存（读）、异步（写）、集群

软件代码性能优化：并发编程、资源复用、异步编程、数据结构

（以上只是部分常识，并不能解决所有问题）

学习小结

性能测试和优化必须掌握方法，不能盲目进行。