从方言对话这枚“落子”，看 AI 手机“棋局”的尴尬赛点

这段时间，手机厂商的新品发布会、开发者活动比较密集，我们团队东奔西跑，整体感觉是，手机 AI 确实火了，但这盘棋局，所有厂商都对弈得不太轻松。

一方面，各家都在想尽办法讲好 AI 故事。一位 CEO 在发布会后采访时就特别烦恼，“AI 要讲场景，不讲场景用户没感觉，明年我们还要上很多新功能，发布会的两个小时根本讲不完”。这是手机 AI 越来越完善的一面。

但同时我们也发现，大家手里的牌其实都差不多，很少有哪家能靠一个或某个 AI 功能，就形成碾压级的体验优势。结果就是单点功能容易被复制，AI 手机功能趋同。我就听过至少三个厂商表示：我们这个 xx 功能去年一推出就被致敬了，欢迎友商来“普及”我们这个 AI 功能……

假设 AI 手机市场是围棋对弈，观众们想看什么样的比赛过程？肯定是棋手们通过各种复杂的策略，展开激烈的劫争，才能吸引大家的注意力。而不是各方实力差不多，导致比赛过程冗长乏味、难分胜负。目前的 AI 手机竞争，就有点后者的意思。

在大众对 AI 手机这一概念的兴奋劲儿过去之前，手机厂商们必须尽快找到更聚焦的策略和体系化攻势，而不能只关注浅层的、零敲碎打的 AI 功能。

举个例子，方言对话，就不是 AI 手机的一步好棋。

首先要说明的是，方言的识别、理解与生成、交互是非常重要，甚至不容有失的一个领域。

从技术能力上看，方言的语言资料少，语音识别、语义理解、语音合成等模型的打磨，也比普通话等主流语种要更复杂、成本更高，是比较能体现科技公司实力的。

从社会效益上看，国内还有 20%群体没有完成普通话的普及，确实有很多人存在方言对话的需求。而且，随着大模型的到来，低资源的方言如果不能被大语言模型所学习和训练，很可能越来越弱势，甚至消失。所以，从科技普惠、文化保护的角度，方言对话也是十分必要的。

今年的几个手机厂商活动中，我们就看到了方言对话成为手机 AI 的一个典型用例。其中应用场景包括：

1.方言的语音理解。普通话不标准的用户发出的方言指令，也能被手机智能助手很好地理解。

2.方言的语音生成。手机智能助手可以用本地方言跟用户聊天，播报新闻等，提供更个性化、更温暖的服务。

上述功能当然是有用的，但从市场策略上来说，方言对话真的是手机厂商在 AI 领域的一步好棋吗？未必。

之所以说方言对话不是一步好棋，答案在于，市场策略的低效性。

无论是短期或长期，手机厂商想靠方言对话来带动 AI 手机市场，都是一件挺困难的事情。

短期看，市场营销最看重的就是“效果”，即激发消费者的行动，这就要进行好的 CTA（Call To Action，行动呼吁）设计。

比如传统电视广告会呼吁“赶快拿起电话订购吧”，网页时代会将“click”“立即咨询”等按钮放在最显眼的地方，而近期手机厂商也意识到 AI 很难被用户感知，开始营造场景化、现场感的氛围，来让观众们身临其境。

那么，方言对话的用例展示，能够让用户做出关注、搜索、试用、购买等商业想要的行为吗？显然是很低效的。

“AI 手机”的受众大多是对前沿技术、新锐功能比较感兴趣的年轻群体、极客、潮人等，普通话普及率是比较高的，方言对话固然有趣、有人情味儿，但并不会高频使用，所以转化到购买行为的概率很低。

当然，也许有人会说，方言对话很能彰显手机厂商的技术实力和人文关怀啊，这对品牌来说是一种长期利好，没错，但前提是手机厂商能在方言领域建立长期壁垒，而这几乎不可能。

一是成本很高。语音识别、理解依赖于大规模语料数据，而方言数据的采集和标注成本比普通话更高。有业内人士分享，传统单一方言的识别，需要十万小时的标注数据量才能获得比较好的效果。这意味着，手机厂商要投入极高的研发成本，去开发一个市场前景未知的小众功能。

二是技术挑战。即使有的手机厂商愿意在方言领域的耐心投入，但能否建立壁垒也要打一个问号。

目前，基础模型厂商如科大讯飞（星火大模型 V4.0）、商汤科技（商量 SenseChat 粤语版大模型）、阿里通义实验室（粤语识别与生成大模型），基础服务商如中国电信（星辰大模型）、字节跳动（豆包大模型）、喜马拉雅（珠峰 AI 音频多模态大模型）等，都推出了自研的、具备方言能力的语音大模型，手机厂商想要在这一技术赛道上做到“人有我优”并不容易。友商通过基于开源模型自研或与闭源模型合作等形式，就能补齐相关能力。

所以，想要靠方言能力建立壁垒，长期为品牌价值赋能，很难做到，投资效益比也要打一个问号。

总结一下，从短期市场行动到长期品牌价值上，方言对话带来的贡献都很有限，算是一个低效落子。

其实，类似方言对话这样零敲碎打的 AI 功能还有不少。这暴露了 AI 手机目前的一个尴尬处境，就是趋势向好、细节模糊。AI 应用到底怎么做？这是很多厂商还没有想好的问题。

越来越多的 AI 功能加入手机，却面对一种硬件新品的阶段性困境：

需求模糊，必然有大量 AI 功能注定失败。

AI 大模型作为一种新技术，用户根本不知道怎么用，甚至手机厂商、产品经理们自己也不知道。以“产品成熟时才发布”而著称的苹果，在这一轮 AI 浪潮中行动也是头部厂商中最慢的。这种情况下，很多 AI 功能是厂家根据模糊的需求或自己的产品定义拿出的探索方案，其中必然会有很多是注定失败或被遗忘的。

多点开花，难以产生压倒性的说服力。

AI+手机相结合的场景众多，手机厂商在探索中很容易多点开花，如果不成体系，就很难形成具有压倒性说服力的产品。在消费理性化的市场环境下，结果就是无法激发用户的购买欲望。一个 AI 功能，A 厂商有，B 厂商很快也能推出，既然“等等党永远不亏”，那就干脆持币以待。

方言对话，就恰好是这样一种很难拉开差距的 AI 功能。

整体来看，相比去年，手机中的 AI 应用数量，有了极大增长，场景也越来越多，从简单的文生文、文生图能力展示，与输入法、摄影、系统设置、出行服务、点餐等诸多场景都有了结合。AI 作为撬动手机新一轮换机潮的关键，越来越受到了用户、媒体与分析师的认可。

面对整体向好、细节模糊的“AI 手机”大趋势，手机厂商当下最需要的就是聚焦。用更清晰、体系化的产品策略来展开市场攻势，一鼓作气形成突破，快速完成对细分市场份额的占有。

比如给方言对话这一步散棋出个主意，用“让父母大胆开口说”来撬动中青年群体为长辈换机，这就需要：

1.产品精细化，在语音大模型的基础能力上，开发出中老年高频用机场景下，具有说服力的方言产品，比如方言取消续费套餐，方言搜索影视剧内容等。

2.能力体系化，除了方言对话，结合中老年用机需求，形成组合攻势。比如 AI 反诈、手机自动驾驶主动服务、适老化功能等，全面解决目标群体的用机困扰。

3.营销情境化，AI 作为一种通用软件技术，大众还是难以理解，通过场景化、故事化的营销方式，更容易激发用户的代入感，产生兴趣和后续的行为。这就要求手机厂商改变与用户沟通的方式，从比参数、放 demo、碾压友商、价格刺激等短平快式输出，转变为情境化的语言。

通过方言对话这一个 AI 用例，我们会发现 AI 手机的棋局才刚刚开始。手机作为最适合 AI 落地的硬件载体，行业正逐步收敛与聚焦，接下来更清晰有力的体系化 AI 能力与策略会逐步登场。

从一个个 AI 功能的零敲碎打，到体系化 AI 能力的强势出击，届时不同厂商也将拉开显著差距。

高水平的激烈劫争，是一场围棋赛最精彩的部分，我们会继续为大家解说大模型时代的手机赛事。