DeepSeek 满血版在 VScode 和 IDEA 中怎么用?手把手教程来了
作者:沉默王二

近期有几个热点事件,不知道大家关注到没有?
第一个标志事件,一向挑剔的苹果宣布和阿里合作,一起为国行版 iPhone 提供 AI 技术服务。
第二个标志事件,DeepSeek R1 蒸馏了 6 个模型开源给社区,其中有 4 个来自阿里的 Qwen。
第三个标志事件,阿里云为开发者量身定制的通义灵码插件,也在第一时间集成了 DeepSeek-R1 满血版。
坐我旁边的同事体验了一早上,直言这是他用过最聪明的 AI 编码助手了,还不用充值购买 DeepSeek API 的 tokens,强烈要求我写个手把手的教程,给大家普及一下。
这就来。
安装通义灵码
在 IDEA 的插件市场中直接搜“通义灵码”,当然你也可以敲拼音“TONGYI”,都可以搜到。

然后点击 install 就可以安装了,支持 Java、Python、Go 等编程语言,VSCode 和 Visual Studio 也可以安装。
完成安装后,点击右侧边栏上通义灵码的小 icon 就可以打开和通义灵码的聊天窗口。

点击左下角的下拉菜单,还可以在 Qwen-2.5、DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型中自由切换。
体验智能问答
我觉得 AI 编码助手最大的好处就是可以随时提问,不用再切换到浏览器去搜索,这能够极大提升我们的开发效率。
况且真切到浏览器的聊天页面,也不一定能丝滑响应。

个人感觉,DeepSeek 官网应该是做了限流措施,在一定时间内只能提问一次,连续提问就会直接提示“服务器繁忙、请稍后再试”。
这也是没办法的事,算力紧张,DeepSeek 已经够努力了,但奈何访问量实在是太大。
就目前我的体感来说,通义灵码背后的算力应该是充足的, 因为我前后高强度对话了一个小时,还没有碰到被拒绝的情况。
在编辑区打开技术派的启动类 QuickForumApplication,通义灵码就能够把这个类加载到当前的上下文聊天环境中。
我们直接开问,第一个问题:“解释一下这个类的作用”,几乎零延迟,就能看到 DeepSeek-R1 完整的思考过程。

给出的回答也准确无误,通俗易懂,以后啃源码可就轻松多了呀。

除了解释一个完整的类,每个方法的左上角也会有一个通义灵码的小图标,点击它,就可以调出“解释代码”、“优化代码”、“生成单元测试”等功能,非常方便。

如果之前没有打开一个具体的类,还可以点击【+】添加上下文,然后在搜索栏中输入关键字,就可以看到关联的类,以及路径。

如果一个业务你感觉无从下手,也可以在聊天窗口里直接开问,比如说“我想在派聪明中接入通义千问大模型,我该怎么实现呢?”
阿里云的满血版 DeepSeek-R1 很快就给出了代码示例,以后再也不用担心老板的 idea 无法落地了。

另外,我在智能问答里还发现一个特别好用的功能,就是可以输入 @ 唤起 terminal 终端和本地工程 workspace。
比如说,当你不知道 nohup 命令运行 jar 包的完整命令,就可以这样做,然后补齐完整的命令后,直接运行,不用再切换到终端窗口了。

体验代码补全
代码补全也是 AI 编程工具最核心的一个功能了,通义灵码的特色是可以根据当前代码文件、跨文件的上下文或企业代码规范等,生成行级或者方法级别的代码。

行级代码是最简单的,回车键就可以触发,如果需要多行代码,macOS 是按 option+P 触发,Windows 是按 Alt+P 触发。

体验 bug 修复
很多小白在碰到 console 面板中一堆编译错误或者运行错误时,总是手足无措。
那有了通义灵码这种 AI 编程助手后,问题就迎刃而解了,再也不用复制堆栈去求爷爷告奶奶了。
在有错误的地方点击【lingma】,就可以直接跳转到与 DeepSeek R1 的智能问答聊天窗口,错误的修复建议一览无余。

这一点我是真喜欢。
如果不是运行时错误,而是编译型错误,可以把鼠标移动到出错的这行代码,在红色的报错图标下拉菜单中,选择【通义灵码一键修复】。

就可以跳转到修复建议窗口,如果觉得方案 ok,就可以直接采纳插入代码到编辑区了。

香,真香。
体验 AI 程序员
相信大家在前面的截图中,也发现了通义灵码面板中的 【AI 程序员】 选项。

目前支持 DeepSeek-V3 和 Qwen-2.5,可以协助我们开发者完成多文件代码修改。
比如说我要把两个类中的 CountDownLatch 替换为 Semaphore,那我就可以先把这两个类加载到上下文环境中。
然后直接告诉通义灵码我的需求:“这两个类中都用到了 CountDownLatch,我希望你把他们改造成 Semaphore”。

然后我们就可以看到【AI 程序员】的工作状态,以及结果了。

同时,编辑区也会出现一个对比结果,明确告诉我们哪里变化了。

当我们点击接受,就可以看到修改后的结果了,并且令我感到惊讶的是,注释中的内容也会改掉。

这也太强了吧!
并且整个过程非常顺畅,没有出现一丝丝卡顿,我只能说,阿里云的算力真的无敌。
小结
现在国内的 AI 竞争,已经不是单纯的“谁的模型更强”,而是谁的 AI 生态更繁荣。阿里云靠开源,把自己送上了这个生态的核心位置。
通义灵码直接将 DeepSeek-R1 满血版注入开发者的工作流,并持续增加更多模型,方便用户使用更加开放多元的工具,这种"送水到井边"的极致体验,让千万开发者成为生态共建者。
预告一下:近期通义灵码代码模型还会升级,体验效果全面提升,敬请期待!
欢迎大家下载通义灵码:
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【阿里云云效】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/549f7b9a3f7299eff64a19f73】。文章转载请联系作者。
评论