数据分析 er 看过来，五款工具有你需要的

2022-11-15
陕西
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“我想转行做数据分析，但是我只会用 Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“

“我不会 python，那我可以做数据分析吗”

大部分人对数据分析的的第一印象就是 Excel，python，其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的，如果不清楚这款工具能给你带来什么价值，就开始盲目学习，很可能会浪费时间。那么今天我们就从整个数据分析流程，从数据接入到大屏、数据处理、报表制作来聊一聊国外内主流的数据分析可视化工具：

Excel

相信 Excel 应该是所有职场人士最初的数据分析工具，简单易上手，从简单的表格制作到数据透视表，写公式甚至到 VBA 语言；但是 Excel 要达到和 BI 工具相同的效果可能要花大量的时间来调整颜色和字体、以及图表样式，对大数据（比如几十万）的处理和支持并不友好，通常用于个人日常少量数据的快速分析。

对于企业级的数据分析，涉及到用户，组织，权限管理，以及大数据量、多种类型数据源的接入和统计分析，Excel 是远远不够的，需要升级更加专业的 BI 工具。

Tableau

全球知名度较高的数据可视化工具，用户群体庞大，整体操作简洁，图表设计方便，80%的功能可以通过鼠标拖拉拽实现。新手可以快速解锁基础功能，更多高级数据分析功能，比如数据处理，应用集成，需要具备技术背景的 IT 人员循序渐进的探索和学习，学习成本较高，正版价格昂贵，市场占有率并不是很突出，在配套的实施和服务能力方面有很大的欠缺，对国内客户来说数据光好“看”已经不够了，底层的数据集成和数据治理是基础，同时用户和企业更关心持续使用和后期运维的系列问题，Tableau 明显在本土化方面水土不服，目前已退出中国市场。

Tableau 是 C/S 架构，分为 Desktop，Sever，Reader，结构清晰，但体量较大；在可视化方面，tableau 的图表库只有 24 种，其他的雷达图，桑吉图，股价图等得通过这 24 种图、二次开发衍生出来，开发成本较高。

随着近两年国产 BI 软件的崛起，市场国产 BI 工具百花齐放，有更多更能直接触达企业核心数据的可视化分析工具。

Wyn

Wyn 是一款国产 BI，区域于国内主流 BI 工具的是，葡萄城有 40 年控件研发的历史，专业能力过硬，紧跟嵌入式 BI 发展趋势，除了个人免费版，更重要的是提供强大的与现有企业应用程序的嵌入式集成能力，包括：整个仪表板和单个图表嵌入、仪表板设计器嵌入、分析门户嵌入、OEM 安装包嵌入，以及丰富的 API 满足个性化嵌入需要。这一点真的是对于企业在选型 BI 时非常有帮助。

考虑国内本土化酷炫大屏的需要，内置 100+自主研发的数据可视化图表，同时完全开放的可视化插件机制，可以将 Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D 模型等集成到仪表板中。

在数据接入方面，Wyn 为用户提供了多达 50+数据源类型支持，同时在国产化方面具备很强的适配能力，对于制造业方面，还提供 IOT 实时数据分析，对垂直领域的数据分析有更加深入的支持。

在说说学习成本方面，Wyn 旨在为业务人员提供一款零编码的数据分析可视化工具，从数据准备到 BI 交互式分析整个过程提供了高度易用的分析体验，分析人员通过拖拉拽快速完成数据建模和仪表板设计。不具备 IT 知识背景的人也能轻松入门，分析结果也具备高度自助灵活的数据探查能力，分析过程与业务深度融合，真正让科学决策与业务管理并行。

作为国内本土化 BI 分析工具，除了工具本身的强大，在技术服务，提供训练营、公开课等课程辅助新手入门、专业人士进阶。

Gephi

Gephi 是一款开源免费跨平台基于 JVM 的复杂网络分析软件，其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。

Gephi 主要有以下三大特性：

由内置的快速的 OpenGL 引擎提供支持，Gephi 能够利用非常大的网络推送信封，可视化网络多大一百万个元素，所有元素都会实时运行，如布局、过滤器；
简单易于安装和使用，以可视化为中心的 UI，类似 Photoshop 的图形处理一样；
支持模块化扩展 Gephi 及插件开发，该架构构建在 Netbeans 平台之上，可以通过精心编写的 API 轻松扩展或重用。

开发者对它寄予的希望是成为“数据可视化领域的 Photoshop”，可运行在 Windows、Linux 及 Mac OS 系统上。

State

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用 Stata 绘制的统计图形相当精美。

作为一款统计分析软件，它具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，Stata 的 ado 文件（高级统计部分）都是用 Stata 自己的语言编写的。

Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS，在许多方面也超过了 SAS。由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！）Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。