“箭在弦上”的边缘计算，更需要冷静和智慧

AI 大模型、云游戏、自动驾驶、工业互联网等新一代数字技术，会给各行各业和社会经济生活带来巨大改善，这是大家都知道的。

要实现我们所期待的产业变化，一个完整的 AI 计算架构应该是：云侧+端侧+边缘侧，进行高效有序的协同。

比如一辆拥有自动驾驶能力的智能汽车，安全顺畅地行驶，需要车和路都配备大量的边缘智能设备，再结合云端不断计算分析的交通大脑，实现云边端一体的完整智能。

其中，边缘计算坐落于云边之间，弥合了远程数据中心和移动设备之间的差距，可以解决数据量和时延的问题。

而随着边缘设备越来越多、数据量不断激增、算力应用场景日趋复杂化，催生了庞大的边缘算力需求，算力饥渴，成为边缘智能化最严重的枷锁之一。

这一背景下，边缘服务器的创新迭代变得紧迫，也吸引了众多服务器厂商各展其能。

本届云栖大会上，国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商宁畅，带来了边缘服务器新品 E420 G50。作为首款基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器平台的边缘计算服务器，搭配英特尔锐炫™显卡，澎湃算力+小巧机身，能有效降低边缘侧的延迟，适合在狭小空间部署，在数据中心、电力能源、智能交通、云游戏等多个业务领域，都有较强的应用前景。

边缘计算，正在走向注定会来到的黎明。产业破晓之际，我们不妨以宁畅 E420 G50 为例，看看新锐服务器厂商如何为 AI 架桥铺路，让智能在边缘醒来。

边缘计算，如箭在弦

边缘计算，并不是一个新鲜事物。大数据量、低时延要求的应用，都是边缘计算的应用领域。例如工业互联网里面的机器人及园区监控，云游戏玩家的智能手机、自动驾驶汽车等，它们的流畅稳定可靠运行，都离不开边缘计算的支撑。

有研究机构测算，未来的计算中 40%由边缘计算来完成，有 60%由云计算来完成。

看起来，边缘计算的形势一片大好。但这个市场，也在发生很多新的变化：

变化一，场景多元化。

边缘场景的特殊性，工作环境复杂多样，也对边缘产品的稳定、高效、小型化、节能等，提出了更加全面苛刻的要求，比如能够在严酷环境下长期稳定运行，以减少前中后期的运维难度。

变化二，技术更新快。

新一代信息技术的快速迭代，让边缘计算要承载的任务也在快速变化。今年以来，AI 以及大模型的应用，带来了大量异构计算和 AI 任务的处理需求，亟需更适配 AI 的边缘产品。

变化三：产业广泛性。

今年以来，产业更迫切地希望从智能化、数字化中受益，纷纷开始转型。各行各业不同的智能化方向，对边缘计算的关注点也各不相同。

比如云游戏的画面清晰度高、实时信息量传输大，需要低时延来保障玩家体验。安全监控的边缘设备，工况比较恶劣，应对变幻莫测的天气，又要支持超长时间的影像回溯，所以非常看重边缘计算硬件的高可靠性。此外，发电站、码头、光伏电厂等场所的智能化，依赖于大量边缘设备的协同工作，希望控制成本、提高效益回报。

广泛而多元的应用场景，需要不同的边缘计算的产品形态与解决方案来满足，这就对厂商的定制化能力，提出了非常大的考验。

总结一下，产业呼唤着边缘智能的觉醒，边缘服务器的创新突破，可谓是箭在弦上，不得不发。锁定了边缘场景的目的地，宁畅以 E420 G50 边缘服务器，构筑了一条新的路径。

架桥铺路：智能觉醒在宁畅边缘服务器

坚持为“计算两难提供算力最优解”的宁畅，这次带来了省时、省钱、省心的独特答案，作为边缘智能化的算力基石——E420 G50 边缘服务器。

在实际应用中，E420 G50 在边缘侧能释放这些价值：

首先是基础的性能保障。

E420 G50 边缘服务器基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器平台，搭配英特尔锐炫™显卡，可以为多种业务提供强劲性能，满足高算力应用场景的边缘计算需求，支撑 AI 在边缘落地应用。

以车联网应用为例，瞬间的时延可能造成的后果就是车辆制动不及时，多开几米，就可能发生事故。充沛的边缘算力供给，可以支撑大数据量的吞吐，有效降低时延，从而承载实时复杂业务。

其次是高效节能。

为满足各行业减碳、降本的迫切需求，E420 G50 边缘服务器采用全新的结构设计，散热性能提升 20%。专属定制风扇，风量提升 30%，功耗降低 15%。同时，通过 BMC 定制调速，进行负载动态调节，进一步节约能耗。

最后是成本优化。

边缘服务器的一个隐性难题，是部署之后日复一日的长期维护，缺乏适应性的产品，很可能在恶劣的工况环境下频繁报错，造成运维人员的工作负担。E420 G50 边缘服务器的机箱硬件解耦，适配各种机柜，可以按需随时进行灵活扩展，实现计算、网络、存储的随心配置，并且在 0-45°C 的严酷环境下，也可长期稳定工作。极大地适应性与可靠性，也就减少了后期运维的成本。

将澎湃算力输送到边缘侧，宁畅 E420 G50 边缘服务器就如同一条宽阔、绿色、可靠、低成本的“高速路”，是边缘智能觉醒的最短路线。

通往智能世界，算力筑基正当时

沿着边缘服务器的创新，我们会发现，计算产业正在走向一个全新的世界。

未来，AI 必然要走出信息世界，走进物理世界，智能化与自动化、工业化、信息化叠加，带来第四次工业革命。

边缘服务器的创新，让我们看到了这个 AI 无处不在的未来，具有极高的确定性和可实现性。从产业逻辑上推断，计算产业正在迎来一个新的高峰，算力基础设施就如同昔日的“信息高速公路”，是智能世界的基座。

边缘服务器以外，宁畅还在 2023 云栖大会带来了整机柜服务器、人工智能服务器、液冷服务器等产品及解决方案。为算力时代筑基，宁畅在这一轮产业浪潮中，肩负了三个关键角色：

一是“铺路人”。得益于较强的研发和工程化能力，宁畅手中握有坚实的计算产品，满足各行业的定制化算力需求，帮助客户抓住转型窗口期。

比如针对传统数据中心机房改造难度大、费时费力等问题，宁畅推出的 B8000 整机柜服务器，采用全液冷整机柜设计，集高密算力、轻松部署、绿色节能、快速交付、智能运维等众多优势于一体。其中，“水+电+网” 三总线全盲插架构的高可靠设计，部署便捷，比传统部署周期提升 30 倍。冷板式液冷散热，核心器件温度降低，可以发挥高效性能，释放更强算力。同时，状态二重调速机制，根据环境温度以及负载真实状况进行动态调节，解决整机柜的散热问题，带来了极致效能，PUE 可达 1.09，5 年成本节省 13%（百万级），从而让数据中心建设“更快、更好、更省”。

可以看到，坚实的技术能力，是支撑宁畅产品创新的先决条件。

二是“探路人”。不仅边缘计算市场的需求在快速变化，双碳政策、AI 技术革新等，也催生了许多新的需求，驱动着计算厂商去探索技术的“无人区”和“深水区”，比如节能减排的“绿线”就让液冷技术的规模化低成本应用，变得格外迫切。作为新锐服务器厂商的宁畅，也极具探索精神，在液冷、AI 等领域发挥出领先实力。

面向大模型集群训练场景，宁畅专门研发了旗舰级、支柱级等系列大模型计算平台，改变各种 AI 工作负载单节点数据孤岛的工作模式，适用于庞大数据集、复杂模型等 AI 场景。

帮助数据中心降 PUE，宁畅基于多年液冷技术研发与实践经验，打造的单相浸没式液冷服务器 B7000，在高性能的前提下降低了散热功耗，整体 PUE 小于 1.05，整机可支持高环境温度 35C 可靠运行，功耗降低 30%，助力数据中心达到政策要求的“绿线”标准。

另一个宁畅所担负的角色，也是一个独特的角色，是“军师”。

算力热潮来袭，面对激烈的竞争与外部的不确定性，企业在算力部署上格外需要冷静与智慧。不能一味依靠算力堆叠，而要兼顾成本、业务、实用性等多种指标，综合考量。

今年，宁畅提出了“冷静计算”战略，如同一位出谋划策的“军师”，以理性的算力洞察，务实的计算方案，包容的计算生态，算力性能、效率、成本、应用等难题中，找到平衡发展的最优解，打消智能算力的后顾之忧。

正如宁畅总裁秦晓宁所说，越是火热躁动的行业环境，越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考。

如果我们将宁畅 E420 G50 边缘服务器，作为一个线索，放到整个产业轨迹中看，会发现，边缘计算乃至整个中国计算产业，正在迎来市场进一步扩大的黎明。

宁畅适时的产品迭代与供给，及时填补算力紧缺，成为一支有力支撑需求、夯实产业价值的重要力量。