华为大咖说丨当“AI 大潮”来袭时，你是否还在“裸泳”？

巴菲特有句名言：只有在潮水退去时，你才会知道是谁在裸泳。

今天，当 AI 技术如“大潮”一样袭来，以惊人的速度改变我们的生活和工作方式时，你的应对方式是什么？你是否已经通过使用最新的 AI 工具来改变原有的工作和学习方式，还是继续无奈地在这场大潮中“裸泳”？

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我们还是从沃伦·巴菲特说起，这位投资界的传奇人物，以其睿智的言辞和独到的见解而著称。他的许多名言不仅在投资界流传甚广，而且常常被应用到更广泛的领域，比如那句“只有在潮水退去时，你才会知道是谁在裸泳”。这句话出自巴菲特 2001 年致伯克希尔·哈撒韦公司股东的信函：“当潮水退去，你才会发现谁在裸泳。投资就像生活一样，有一个不可避免的周期，但似乎很少有人认识到这一点；没有哪个牛市（以及与之相关的兴奋）会永远持续下去，当形势变得艰难时，一些投资者将不可避免地暴露出承担过度风险的风险。”（"When the tide goes out, you discover who's been swimming naked. In investment, as in life, there is an inevitable cycle that few people seem to recognize; no bull market (and its associated euphoria) lasts forever, and when things turn tough, some investors will inevitably be exposed as having taken excessive risks."） 

巴菲特告诉我们，投资和生活都是周期性的， 牛市不可能永久持续下去。但是，如果身在牛市的时候，我们要抓住机会，掌握潮流，充分学习各种技能，避免潮水退去时被人发现在“裸泳”的风险。 

对于当下炙手可热的 AI，也是如此。AI 的大潮正扑面而来，微软、苹果等国际巨头纷纷宣布将 AI 全面引入到产品中，这让我想起何冰老师在《后浪》中的台词：那些口口声声，一代不如一代的人，应该看着你们；像我一样，我看着你们，满怀羡慕。人类积攒了几千年的财富，所有的知识、见识、智慧和艺术，像是专门为你们准备的礼物；科技繁荣、文化繁茂、城市繁华，现代文明的成果被层层打开，可以尽情地享用；自由学习一门语言、学习一门手艺、欣赏一部电影、去遥远的地方旅行。

我从心里羡慕现在的年轻人，生活在这样一个科技高速发展的年代，有人工智能的加持，有 GPT 这样的好工具，让学习的速度大大提升。我们需要在这波大潮中，做出一个选择，是中流击水，浪遏飞舟；还是随波逐流，“裸泳”其中？

在大模型主宰的时代，知识管理和知识服务都遇到了挑战。说到 AI 工具，这里要提起一个人，得到名师万维钢老师。万老师在《万维钢·精英日课 6》的《我怎样使用 AI》中，分享了自己在写作中使用 AI 作业工具的故事。

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他说：一年前我们跟 Chat GPT 对话可能还有一点郑重其事的仪式感，现在这种对话已经无缝嵌入思考之中。特别是在准备第六季《精英日课》期间，经过一番演练，他已经在写作流程中全面融合了 AI。还有一个重要变化是 Open AI 推出了“GPTs”，也就是个人定制版的 GPT。他也定制了几个，用英文搜索（Weigang Wan）就能找到。如下是万老师自己定制的几个 GPT, 其实也就是我们说的 GPT Agent, 第一次看到实际应用的场景，让我大开眼界。

使用这些定制 GPT 不需要另外付费。其实所谓 GPTs，就是你预先把提示词（prompts）写好，可以像编程一样，把要求 AI 操作的步骤写得非常详细，以后每次拿过来直接就用，而不必重新再写。万老师使用的第一工具就是：语音输入，文字输出。

Chat GPT 的手机 APP 支持语音输入，而且它的语音识别能力非常强。你拿过来对它随便说一通话，无论是中文还是英文，抑或是中英文夹杂，它都能识别。哪怕有几个多音字识别错了也没关系，它会在推理中猜到你的本意，然后以很快的速度输出文字回复你。当你有疑问或者灵感时，或是想发一番感慨时，不用组织语言，拿起手机直接对着 Chat GPT 说话就行。你可以一边说一边想，就算是磕磕巴巴、啰里啰嗦、前言不搭后语都没关系，它都能理解而且绝对不会厌烦。它立即就能给你高质量的答案、参考意见或者评论。

Chat GPT 与你平时上网查资料和去图书馆做调研不同，它可以即时有效地进行正反馈，能导致条件反射，你会更愿意提问和讨论，这比身边有个聪明的助理还方便。习惯这种方式以后，你对大脑随时产生的疑问和灵感，会更加敏感。所以说，Chat GPT 会让你的思维变得更敏锐。

对写文章来说，Chat GPT 的一个作用，是运用它已经知道的知识帮助写作者做头脑风暴。而如果我们要调研一些最新的、准确度要求非常高的知识，就必须让 AI 上网搜索。Chat GPT 可以上网搜索，但万老师特别推荐一个专门的调研工具，perplexity.ai。

Perplexity 是对大语言模型的一种包装。它可以借助任何一个主流模型，包括 GPT-4 和一度被认为拥有最强智能的 Claude 3 Opus 帮你做事。比如你输入一个问题，它会先把问题拆解成几个关键词，再用这些关键词上网搜索，把搜索的结果通读一遍，然后综合起来形成一篇非常可读的报告。可以说这就是新一代的搜索引擎，但 Perplexity 做的事情绝不仅仅是搜索。它会把你的问题拆解成逻辑性很强的步骤，用这些关键词上网搜索，找到相关的数据，形成完整的推理论证，然后综合起来形成一篇非常可读的报告。它会确保每一个关键事实都有明确的引用出处，其中很多是学术论文。

最重要的是这个过程是即时的。你问一个泛泛的问题，Perplexity 给你一个泛泛的回复，其中列举了比如说五种相关的原因。你抓住其中一个原因，追问下去，它返回一些你以前不知道的信息。你觉得这些信息很有意思，于是继续追问……就这样多轮对话，一个想法引出另一个想法，一层比一层深，一层比一层接近真相。这是多么美好的体验。以前的学者搞调研只能算爬行，现在是大河奔流：你想到哪里，信息流就涌到哪里。

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再说说写作。写专栏的第一步是取得想法，而想法来自头脑风暴、调研和读书。头脑风暴可以借助 Chat GPT，调研可以用 Perplexity，而读书，严格说来，还得自己下功夫。

每个大模型都能帮你“总结一本书”，让你跟一本书对话。但这些不能代替精读。比如万维钢老师的新书《拐点》，就有一位读者评论说，这本书是不能被 AI 所总结的。AI 可以告诉你每一章的“主题”，但那种高度的概括没什么用，有意思的内容都在细节之中。不过，AI 可以帮你选书。万老师做了一个定制 GPT 叫“全书速读”，你直接给它一个 PDF 或者 Word 文档，它会先简单描述一下这本书讲了什么，让你迅速了解；再列举这本书的逻辑脉络；然后告诉你书中每一章的关键要点；然后扩展思考，把这本书跟其他书联系起来，给出一个总体评价；最后，如果你对哪一章特别感兴趣，还可以继续追问，它可以帮你提取其中的有趣事实和金句。特别是英文书，你不需要翻译，GPT 会自动用中文输出你想要的内容。

万老师的写作习惯是先把调研工作全部做完，对于要写的内容胸有成竹之后，再输出大纲。这是一个超大的文档，其中不但有逻辑脉络，而且包含所有的参考资料和引用文献，这样真正写的时候就不用四处找东西了。于是他尝试性地做了一个定制 GPT 叫“科学作家”，希望它能直接在大纲的基础上生成文章，但是“科学作家”做不到。目前没有 AI 能做到，这对于作家来说似乎很值得庆幸。万老师会对着大纲，用语音把文章说一遍。以前是把录音交给一个助手帮他整理成文档，现在 AI 就可以做这件事了。市面上有很多工具，他用的这个叫 Audio Pen，它会把磕磕巴巴的语音整理成流畅的文字 

这样就得到一份完整的草稿。但草稿是不能见人的，因为它不美观，其中有大量的口语，结构不严谨，字词没有经过仔细斟酌，需要把它改写成一篇可以发表的专栏文章。而这个过程也无法用 AI 完成。万老师试验了让 AI 改写，但 AI 生成的每一句话都让他感到不对劲。“怎么说”和“说什么”同等重要，作家必须掌控自己的语言，这里没有捷径。万老师过去做这一步需要四个小时，现在还是四个小时。

他还做了个定制 GPT 叫“Standard Citation Generator”，能迅速从一篇文章中提取标准引用格式，方便列出参考文献。这样把文章一字一句写一遍之后，还得再修改。这一步他会先交给一个定制 GPT 做，这个 GPT 叫“审稿编辑”。它会自动查找文中的错别字、重复和歧义，会判断文中是否有知识错误，并且提出优化文章的建议。最后一步，把文章交给一个文字转语音的 AI 工具，让它全文朗读。一边听朗读，一边感受文章的效果，哪里写得不够流畅、哪个说法不够好，随时暂停，立即修改。这样经过调研、录音、初稿、编辑、语音朗读，文章已经在手里打磨了五遍，就可以交给主编了。

万老师感慨：虽然他的工作流程全面结合了 AI，可工作时间一点都没减少。尽管调研更方便了，但调研出来的内容也更多了，虽然能用语音迅速出稿，但因为稿子变得更长，修改的工作量也大大增加。更重要的一点是，他不确定读者是否感受到 AI 带来的文章质量提升。可如果现在突然禁止他使用 AI，他又会觉得工作无从下手。

看完万老师用 AI 工具辅助创作的过程，不知你的感受如何？说实话，我是十分羡慕的。比起万老师的创作已经进入“AI 时代”，我们很多人的创作方式，还是处于“刀耕火种”的时代，也就是在 AI 的大潮中“裸泳”。和国内大部分写作爱好者一样，我的创作方式基本还是处在“搜索”+“码字”的阶段，还无法通过使用大模型带来最新的洞察和最宽广的视野。

基于国内大模型和 Open AI 巨大的差距，在短时间内，我们还无法享用万老师说的那些工具和定制的 Agent, 而此刻国内互联网的英雄们，也无法复制当年“美国应用”在中国快速复制的场景。在 AI 大潮来袭时，我们还需要长时间继续“裸泳”。这可能也是我们这个时代最大的“遗憾”。

伙伴们，你正在使用什么最新的 AI 工具呢？你工作和学习的效率因此提升了吗？欢迎在评论区留言探讨。

以上内容来源：时习知