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Python|数据可视化——超星学习通助手后台数据的可视化处理

作者:AXYZdong
  • 2022 年 7 月 11 日
  • 本文字数:1938 字

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Python|数据可视化——超星学习通助手后台数据的可视化处理

Author:AXYZdong

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<font color=black>环境:Python 3.7 用到的库:matplotlib 和 csv

一、前期准备

安装 matplotlib 库,命令提示符栏输入


pip install matplotlib
复制代码


安装的时候可能有点慢,耐心等待。


关于 matplotlib 库的使用方法,可以参考:Matplotlib.pyplot 常用方法

二、获取数据

脚本网站:https://greasyfork.org/zh-CN/scripts


到超星助手统计数据下载 .csv 文件,并保存在与 python 文件相同的目录下。


提醒:拿到数据后,把第一行的英文删掉,不然 datetime.strptime() 函数转换数据时会出现错误

三、可视化处理

# =============================================# --*-- coding: utf-8 --*--# @Time    : 2020-04-28# @Author  : AXYZdong# @CSDN    : https://blog.csdn.net/qq_43328313# @FileName: demo_1.py# @Software: Python3.7# =============================================
import matplotlib.pyplot as plt #导入库from datetime import datetime #导入模块datetime中的datetime类import csv

date=[] #创建列表installs=[]update_checks=[]
with open('stats.csv', 'r') as f: #提取stats.csv中的数据并保存在对应列表中 reader = csv.reader(f) dates,installs = [],[] for row in reader: current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的数据row[0]转为datetime对象 dates.append(current_date)
install = int(row[1]) installs.append(install) update_checks.append(row[2])
plt.plot(dates,installs,color= 'red') #采用条形图,颜色设置为红色
plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16) #设置图片名称
plt.xticks(rotation=300) #x轴标号旋转plt.ylabel("", fontsize = 16)plt.ylabel("Number", fontsize = 16)
plt.show()
复制代码

四、运行结果

4.1 折线图

4.2 条形图

仅修改一处代码即可


plt.bar(date,installs,color= 'red')      
复制代码


五、数据说明

统计的数据为 2018-06-19 ~ 2020-04-13 的安装数。


可见:2020-03~2020-04 这段时间数据爆棚,具体什么原因嘛,你懂得(手动滑稽)

六、某助手停止维护后

又一大佬开始接手,另一个脚本


6.1 可视化处理

# =============================================# --*-- coding: utf-8 --*--# @Time    : 2020-04-28# @Author  : AXYZdong# @CSDN    : https://blog.csdn.net/qq_43328313# @FileName: demo_2.py# @Software: Python3.7# =============================================
import matplotlib.pyplot as plt #导入库from datetime import datetime #导入模块datetime中的datetime类import csv

date=[] #创建列表installs=[]update_checks=[]
with open('stats1.csv', 'r') as f: #提取stats1.csv中的数据并保存在对应列表中 reader = csv.reader(f) dates,installs = [],[] for row in reader: current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的数据row[0]转为datetime对象 dates.append(current_date)
install = int(row[1]) installs.append(install) update_checks.append(row[2])
plt.plot(dates,installs,color= 'blue') #采用条形图,颜色设置为蓝色
plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16) #设置图片名称
plt.xticks(rotation=300) #x轴标号旋转plt.ylabel("", fontsize = 16)plt.ylabel("Number", fontsize = 16)
plt.show()
复制代码

6.2 效果


总结

为了达到自己满意的效果,搞了好长时间刚开始是 x 轴标号的问题,图片出来总是黑乎乎的一片,我以为是数据太多的问题,就没有考虑了上传到博客后,发现坐标数值不对劲啊,和我预想的结果不一样。就开始查找各种资料,最后还是在《Python 编程 从入门到实践》中找到了解决办法。小白的我学习 Python,遇到了各种问题,慢慢地一个个解决,到达自己满意的效果。


本次的分享就到这里


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没有伞的孩子要学会奔跑! 2020.06.01 加入

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