1、大型互联网系统的核心要素

• 高性能

• 高可用

• 可伸缩

• 可扩展

• 安全

2、主要的架构模式

2.1、横向分层

将系统横向拆分成多个子系统，比如视图层、应用逻辑层、公共服务层、存储层等，每一层职责单一，可根据每一层的特性进行优化和扩展。

2.2、纵向分割

将一个复杂的系统的每一层按不同的功能进行拆分，拆分后的每一个模块的功能相对单一，更利于维护，也可按需扩容，提升系统的并发能力。

2.3、分布式集群

将每个模块都部署在多台服务器上，并通过负载均衡将每一个模块都构建成一个集群，提升系统的并发及处理大数据量的能力。静态资源、服务、存储、计算、数据都可以实施分布式部署方案。

2.4、缓存

缓存是提升系统性能最简单有效的手段，比如CDN、反向代理、本地缓存、远程缓存。

将数据存储在离访问者更近或者访问速度更快的地方，减少网络开销、IO开销、计算开销。

2.4、异步

异步就是将模块间的直接调用改为消息驱动，可以解除模块间的耦合，提升系统的可用性、加快系统响应速度、消除并发访问高峰。

2.5、冗余

分布式部署其实就是实现的冗余，应用系统多台服务器互为冗余，现在很多存储技术实现了复本，就是对数据的一种冗余。冗余可以提升系统的可用性，数据安全性、数据读取的并发能力。

2.6、自动化

自动化运维主要是通过自动化的系统监控、部署、节点的管理，提升系统的可用性，在系统压力达到一定的阈值可以自动扩容，系统某个服务器或者进程出现故障，可自动剔除。

2.7、安全

安全是为了保护系统的用户的数据和财产安全，保障系统的稳定性，主要手段包含身份认证、数据加密、防XSS、SQL注入功能、风控管理等。

3、主要技术方案

3.1、前端架构

• App和Web开发技术

• 浏览器和HTTP优化技术

• CDN

• 动静分离

• 图片服务

• 反向代理

• DNS

3.2、网关及应用层架构

• 网关架构

• 负载均衡

• 分布式缓存

• 分布式一致性（锁）服务

3.3、存储层架构

• 分布式文件

• 分布式关系数据库

• NoSQL数据库

3.4、后台架构

• 大数据平台

• 搜索引擎

• 推荐引擎

• 数据仓库

3.5、运维与安全

• 数据采集与展示

• 数据监控与报警

• 攻击与防护

• 数据加密与解密