print("2------")

time.sleep(1)

def main():

t1 = multiprocessing.Process(target=test1)

t2 = multiprocessing.Process(target=test2)

t1.start()

t2.start()

if name == "main":

main()

multiprocessing 模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个 Process 类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情。

创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个 Process 实例，用 start()方法启动。

通过比较，会惊奇地发现，创建多线程和创建多进程，步骤几乎是一样的。

和使用 Thread 类创建多线程方法类似，使用 Process 类创建多进程也有以下 2 种方式：

1. 直接创建 Process 类的实例对象，由此就可以创建一个新的进程；

2. 通过继承 Process 类的子类，创建实例对象，也可以创建新的进程。注意，继承 Process 类的子类需重写父类的 run() 方法。

二、Process 语法结构

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

• target：如果传递了函数的引用，可以认为这个子进程就执行这里的代码。

• args：给 target 指定的函数传递非关键字参数，以元组的方式传递。

• kwargs：给 target 指定的函数传递命名(关键字)参数。

• name：给进程设定一个名字，可以不设定。

• group：指定进程组，大多数情况下用不到。

Process 创建的实例对象的常用方法

• start()：启动子进程实例（创建子进程）。

• is_alive()：判断进程子进程是否还在活着。

• join([timeout])：是否等待子进程执行结束，或等待多少秒。

• terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程。

• run()：继承类中需要对该方法进行重写，该方法中包含的是新进程要执行的代码。

Process 创建的实例对象的常用属性

• name：当前进程的别名，默认为 Process-N，N 为从 1 开始递增的整数。

• pid：当前进程的 pid（进程号）。

• daemon：和守护线程类似，通过设置该属性为 True，可将新建进程设置为守护进程。

三、获取进程的 pid

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'''

from multiprocessing import Process

import os

def run_proc():

"""子进程要执行的代码"""

os.getpid 获取当前进程的进程号

print('子进程运行中，pid=%d...' % os.getpid())

print('子进程将要结束...')

if name == 'main':

os.getpid 获取当前进程的进程号

print('父进程 pid: %d' % os.getpid())

p = Process(target=run_proc)

p.start()

运行结果：

父进程 pid: 12740

子进程运行中，pid=11192...

子进程将要结束...

四、给子进程指定的函数传递参数

from multiprocessing import Process

import os

from time import sl

eep

def run_proc(name, age, **kwargs):

for i in range(10):

print('子进程运行中，name= %s,age=%d ,pid=%d...' % (name, age, os.getpid()))

print(kwargs)

sleep(0.2)

if name == 'main':

p = Process(target=run_proc, args=('test', 18), kwargs={"m": 20})

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