在近日举办的 DataOps 发展大会上，中国信息通信研究院发布了《DataOps 实践指南 2.0》。腾讯云作为参编单位，积极参与了标准的制定，并分享了其在 DataOps 领域的技术理论和实践经验。腾讯云大数据推出的一站式数据开发治理平台 WeData，全面支持 DataOps 的各项能力，助力企业实现高效的数据开发和治理。

DataOps 是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。此次发布的《DataOps 实践指南 2.0》在 1.0 版本基础上进行了大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动 DataOps 理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。

腾讯云 WeData 平台

全面赋能 DataOps 实践

腾讯云大数据 WeData 平台作为一站式开发治理平台，全面支持 DataOps 的各项能力。腾讯云 WeData 定位为一种端到端的数据管理实践，贯穿数据生产、管理、消费、运营的全链条，通过自动化和高效的协作机制，提升项目产出的数据质量和交付速度。腾讯云大数据 WeData 平台的核心能力包括：

管理实践

腾讯云大数据 WeData 倡导由数据价值驱动的数据开发运营，打破传统的“数据管理是成本工作”的观念，评估数据的业务价值和经济价值，持续运营数据资产。

协作机制

腾讯云大数据 WeData 围绕数据流水线定义进行交互协作，以确保正确满足要求。数据团队通过严谨的 CI/CD 流程规范和自动化的测试发布运维能力，缩短从原始数据加工到业务应用数据的路径，提升效率的同时保障数据质量。

技术体系

腾讯云大数据 WeData 引入 DevOps 理念在数据领域的 CI/CD 工具，提升数据交付的自动化水平。通过敏捷与自动化的端到端数据集成、加工、分析、服务和应用体系，腾讯云 WeData 致力于打造高效的数据基础设施，支撑数据运营。

腾讯云大数据 WeData 平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力，实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。其设计理念从数据管理视角转向数据运营视角，利用自动化技术支持高生产力团队，促进数据团队不同角色之间的协作，提升项目产出和交付速度。

在腾讯内部，DataOps 理念已经成功应用于多个业务场景。例如，在海外业务 DataOps 实践中，实现了数仓架构可视化配置、代码测试调试、依赖自解析、线上代码对比、数据出库等一站式开发功能，大幅提升了数据开发效率。

此外，腾讯人力云业务也在内部实践 DataOps 方法论，解决了数据资产管理中的诸多挑战，如数仓建模规范不统一、数据口径不一致、数据开发难以工业化等问题，实现了持续集成、持续交付、持续部署和持续运营，显著提升了数据决策效率。

腾讯数据治理文化

推动 DataOps 长远发展

腾讯云认为，数据治理不仅仅是技术层面的投入，更是从多方面进行贯彻和推动的重要文化。腾讯建立了数据治理虚拟领导组织、数据治理 Oteam 团队和数据治理标准委员会，全面推进数据治理工作。

此外，腾讯还积极探索如 DataOps 和主数据管理等前沿技术，为公司的数据驱动业务决策提供坚实保障。

腾讯云将继续致力于 DataOps 领域的研究和实践，为企业提供更好的数据开发和治理方案，推动数据驱动的业务变革与创新。