腾讯云数据库 TDSQL 发展的整体布局和应对策略

最底层的数据库 PaaS 产品我们提供了多模的数据库：包括以 MySQL 为代表的关系型数据库，以 Redis 为代表的非关系型数据库，还有分布式的数据库来支持海量的分析、在线交易，同时还有以游戏场景为衍生的支持王者荣耀的 TcaplusDB 数据库。

正如刚刚说的，新的历史机遇到来时，腾讯云也有数据治理、数据自动化管理方面的数据库智能服务，提供了多种数据库 SaaS 产品。包括怎么去做数据的迁移、怎么去做智能的 DBA 优化（智能管家 DBbrain），另外还有数据管理服务等七八款相应的数据库 SaaS 产品，配合腾讯云的数腾讯云数据库 TDSQL 发展的整体布局和应对策略据库 PaaS 产品，为用户提供了全栈的数据库解决方案。

为了支撑上述产品和布局，腾讯云数据库也在北京、上海、广州、深圳、成都建立了多个数据库研发团队，有自主可控的开源分支，有中国数据库社区的主席团成员，也参与一些国家云计算的标准的制定。

腾讯云数据库的自研技术思路主要包含两个维度：

**第一个维度，叫互联网类的数据库，**腾讯云从自有的业务开始孵化，逐渐去做商业化的结合。所以腾讯云的数据库其实最早都是自有业务开始打磨，这些数据库在自家的业务上摸爬滚打多年，然后支持相应的定制来满足不同的用户需求。

比如财付通、微信支付，以及第一家互联网银行 WeBank，都是先跑在腾讯云数据库之上，很好的支持内部业务之后；然后在合适的时间点上，我们开始跟高校的团队做相应的 AI 结合，像基于 AI 的优化器性能调优、相应的课题研究等；然后到了下一个阶段，我们把这些数据库产品化商业化之后，再给广大用户提供服务，比如公有云（拼多多、美团等）客户，也有私有云（银行、政府小程序等）客户。

第二个维度是在自主可控的研发思路上。腾讯一直秉承着先把开源在内部应用，针对自己的业务场景做相应的技术创新和突破，然后再去回馈开源，来维护开源社区里自己的分支代码，最后实现研发自主可控的思路。

我们从 08 年开始起步支持内部的基础业务，目前腾讯云的自研数据库支持着腾讯系全部交易类的数据。随着业务的发展，2012 年开始孵化 TBase 产品，支撑腾讯内部的广告业务。随着腾讯向产业互联网的转型，我们也逐渐把这些云服务封装到公有云、专有云。

到 2018 年，我们发现在切到传统市场的时候，这些交易类数据库的用户还在使用传统的分布式存储、前端加上一个集中式的模式，来解决 OLTP 的并发或者扩展性的问题。所以腾讯云自研了云原生的、存储和计算分离的数据库 CynosDB，后续在这个模式上会持续推进。

腾讯云数据库的布局大概分两类。从引擎的角度来说**，我们会拥抱开源的两个引擎**，一个是 MySQL 引擎，一个是 PostgreSQL 引擎。

从技术架构来说，一是分库分表的分布式数据库的架构，它的优势在于其性能可以无限扩展；二是云原生的分布式数据库的架构，其存储层面会有相应的 Share 模式，计算机节点则是相应的独立。

这就是腾讯在自研数据库的发展布局，采用 Shared-Storage&shared-Nothing 双架构，双引擎的双核出击方案，满足不同的业务需求，覆盖主流应用场景。