之前在讲解mysql底层算法架构的时候，我提到了一个点：树，这个大学的时候让我们只有恨没有爱的课程中的一员，但是，最近的一段时间里，算法和数据结构成为面试过程汇总弄个地考虑重点，之前的时候图解过红黑树，也以mysql为例，将B+树的相关原理进行了讲解，想要重新回顾一下的朋友，可以去公众号：Java架构师联盟查看
今天我们来看一下B+树的应用，图解哦，开始之前先来回归一下一些基础的东西
使用场景
文件系统和数据库系统中常用的B/B+ 树，他通过对每个节点存储个数的扩展，使得对连续的数据能够进行较快的定位和访问，能够有效减少查找时间，提高存储的空间局部性从而减少IO操作。他广泛用于文件系统及数据库中，如：
Windows：HPFS 文件系统
Mac：HFS，HFS+ 文件系统
Linux：ResiserFS，XFS，Ext3FS，JFS 文件系统
数据库：ORACLE，MYSQL，SQLSERVER 等中
B+树特点
(1)根结点只有1个，分支数量范围[2,m]。
(2)除根以外的非叶子结点，每个结点包含分支数范围[[m/2],m]，其中[m/2]表示取大于m/2的最小整数。
(3)所有非叶子节点的关键字数目等于它的分支数量。
(4)所有叶子节点都在同一层，且关键字数目范围是[[m/2],m]，其中[m/2]表示取大于m/2的最小整数。
(5)所有非叶子节点的关键字可以看成是索引部分，这些索引等于其子树（根结点)中的最大(或最小）关键字。例如一个非叶子节点包含以下信息: (n，AO,KO,A1,K1..."n,An)，其中Ki为关键字，Ai为指向子树根结点的指针，n表示关键字个数。即Ai所指字数中的关键字均小于或等于Ki，而Ai+1所指的关键字均大于Ki (i=1，2，......, n) 。
(6)叶子节点包含全部关键字的信息(非叶子节点只包含索引)，且叶子结点中的所有关键字依照大小顺序链接(所以一个B+树通常有两个头指针，一个是指向根节点的root，另一个是指向最小关键字的sqt)。
不知道这些东西能不能理解啊，理解不了的话可能你大学需要回炉重造了，哈哈哈哈
接下来，开始正事吧，我以一个B+树进行串联讲解，先创建一棵树
主要是B+树的应用
插入数据
第一种情况：向B+树中插入数据9
首先查找9应插入的叶节点(最左下角的那一个)插入发现没有破坏B+树的性质,完毕
第二种情况：向B+树中插入20
1、首先查找20应插入的叶节点(第二个叶子节点）,插入，但是这个时候改变了结构
2、发现第二个叶子节点已经破坏了B+树的性质,则把之分解成[20 21],[3744]两个,并把21往父节点移
3、发现父节点也破坏了B+树的性质,则把之再分解成[15 21].[4459]两个,并把21往其父节点移
第三种情况：向B+树中插入100
1、首先查找100应插入的叶节点(最后一个节点),插入，同样是影响了结构
2、修改其所有父辈节点的键值为10O(只有插入比当前树的最大数大的数时要做此步)
3、重复上述的方法开始拆分节点，直到完成
代码演示
PtrBpNode BpAllocateNode(BoolType IsLeaf){
PtrBpNode NewNode = (PtrBpNode)malloc(sizeof(BpNode));
NewNode->Key = (PtrElementType)malloc(sizeof(ElementType) * (MinDegree * 2 - 1));
NewNode->Child =(PtrBpNode*)malloc(sizeof(PtrBpNode) * MinDegree * 2);
for(i = 0; i < MinDegree * 2; i++){
NewNode->Child[i] = NULL;
void BpInsert(PtrBp T, ElementType Val){
if(MinDegree * 2 - 1 == T->Root->Num){
NewNode = BpAllocateNode(False);
NewNode->Child[0] = T->Root;
BpSpilitNode(NewNode, 0);
BpInsertNonFull(T->Root, Val);
void BpInsertNonFull(PtrBpNode CurrentNode, ElementType Val){
int Index = GetIndex(CurrentNode->Key, CurrentNode->Num, Val);
if(True == CurrentNode->IsLeaf){
ShiftKey(CurrentNode->Key, True, Index, CurrentNode->Num - 1);
CurrentNode->Key[Index] = Val;
if(MinDegree * 2 - 1 == CurrentNode->Child[Index]->Num){
BpSpilitNode(CurrentNode, Index);
if(CurrentNode->Key[Index] < Val){
BpInsertNonFull(CurrentNode->Child[Index], Val);
void BpSpilitNode(PtrBpNode SpilitNodeP, int ChildIndex){
PtrBpNode NewNode, SubNode = SpilitNodeP->Child[ChildIndex];
if(True == SubNode->IsLeaf){
NewNode = BpAllocateNode(True);
for(i = 0; i < MinDegree - 1; i++){
NewNode->Key[i] = SubNode->Key[i + MinDegree];
NewNode->Num = MinDegree - 1;
SubNode->Num = MinDegree;
NewNode->Next = SubNode->Next;
NewNode = BpAllocateNode(False);
for(i = 0; i < MinDegree - 1; i++){
NewNode->Key[i] = SubNode->Key[i + MinDegree];
for(i = 0; i < MinDegree; i++){
NewNode->Child[i] = SubNode->Child[i + MinDegree];
NewNode->Num = SubNode->Num = MinDegree - 1;
ShiftKey(SpilitNodeP->Key, True, ChildIndex, SpilitNodeP->Num - 1);
ShiftChild(SpilitNodeP->Child, True, ChildIndex + 1, SpilitNodeP->Num);
SpilitNodeP->Key[ChildIndex] = SubNode->Key[MinDegree - 1];
SpilitNodeP->Child[ChildIndex + 1] = NewNode;
删除
第一种情况：向B+树中删除91
首先找到91所在叶节点(最后一个节点),删除之，和插入一样，他并没有改变数据结构，所以可以直接进行插入和删除
第二种情况：向B+树中删除97
首先找到97所在叶节点(最后一个节点),删除之，但是相比删除91多了一步操作，需要修改该节点的父辈的键字为91（ps：只有删除树中最大数时要做此步）
第三种情况：向B+树中删除51
首先找到51所在节点(第三个节点),删除之
破坏了B+树的性质,从该节点的兄弟节点(左边或右边)借节点44，并修改相应键值,判断没有破坏B+树,完毕
第四种情况：向B+树中删除59
首先找到59所在叶节点(第三个节点),删除之
破坏B+树性质,尝试借节点,无效（因为左兄弟节点被借也会破坏B+树性质）合并第二第三叶节点并调整键值
第五种情况：向B+树中删除63
首先找到63所在叶节点(第四个节点),删除之
合并第四五叶节点并调整键值
但是在删除后可以发现一个问题，在第二层的第二个节点不满足B+树性质，所以需要从第二层的第一个节点借59,并调整键值
代码演示
void BpDelete(PtrBp T, PtrBpNode CurrentNode, ElementType Val){
int Index = GetIndex(CurrentNode->Key, CurrentNode->Num, Val);
PtrBpNode Precursor, SubNode, Successor;
if(Index < CurrentNode->Num && Val == CurrentNode->Key[Index]){
if(True == CurrentNode->IsLeaf){
ShiftKey(CurrentNode->Key, False, Index + 1, CurrentNode->Num - 1);
Precursor = CurrentNode->Child[Index];
Successor = CurrentNode->Child[Index + 1];
if(Precursor->Num >= MinDegree){
if(True == SubNode->IsLeaf){
CurrentNode->Key[Index] = Precursor->Key[SubNode->Num - 2];
CurrentNode->Key[Index] = Precursor->Key[SubNode->Num - 1];
BpDelete(T, Precursor, Precursor->Key[SubNode->Num - 1]);
else if(Successor->Num >= MinDegree){
CurrentNode->Key[Index] = Successor->Key[0];
if(True == SubNode->IsLeaf){
SubNode->Key[SubNode->Num - 1] = CurrentNode->Key[Index];
BpDelete(T, Successor, Successor->Key[0]);
BpMerge(T, CurrentNode, Index, Index + 1);
BpDelete(T, Precursor, Val);
if(True == CurrentNode->IsLeaf){
Precursor = CurrentNode->Child[Index - 1];
SubNode = CurrentNode->Child[Index];
if(Index < CurrentNode->Num){
Successor = CurrentNode->Child[Index + 1];
if(SubNode->Num >= MinDegree){
BpDelete(T, SubNode, Val);
if(Index > 0 && Precursor->Num >= MinDegree){
ShiftKey(SubNode->Key, True, 0, SubNode->Num - 1);
SubNode->Key[0] = CurrentNode->Key[Index - 1];
if(True == SubNode->IsLeaf){
CurrentNode->Key[Index - 1] = Precursor->Key[Precursor->Num - 2];
CurrentNode->Key[Index - 1] = Precursor->Key[Precursor->Num - 1];
ShiftChild(SubNode->Child, True, 0, SubNode->Num);
SubNode->Child[0] = Precursor->Child[Precursor->Num];
BpDelete(T, SubNode, Val);
else if(Index < CurrentNode->Num && Successor->Num >= MinDegree){
if(True == SubNode->IsLeaf){
SubNode->Key[SubNode->Num] = Successor->Key[0];
SubNode->Key[SubNode->Num] = CurrentNode->Key[Index];
CurrentNode->Key[Index] = Successor->Key[0];
SubNode->Child[SubNode->Num + 1] = Successor->Child[0];
ShiftKey(Successor->Key, False, 1, Successor->Num - 1);
ShiftChild(Successor->Child, False, 1, Successor->Num);
BpDelete(T, SubNode, Val);
BpMerge(T, CurrentNode, Index - 1, Index);
BpDelete(T, Precursor, Val);
BpMerge(T, CurrentNode, Index, Index + 1);
BpDelete(T, SubNode, Val);
void BpMerge(PtrBp T, PtrBpNode CurrentNode, int LeftIndex, int RightIndex){
PtrBpNode LeftNode = CurrentNode->Child[LeftIndex];
PtrBpNode RightNode = CurrentNode->Child[RightIndex];
if(True == LeftNode->IsLeaf){
for(i = 0; i < MinDegree - 1; i++){
LeftNode->Key[i + MinDegree - 1] = RightNode->Key[i];
LeftNode->Num = MinDegree * 2 - 2;
LeftNode->Next = RightNode->Next;
for(i = 0; i < MinDegree - 1; i++){
LeftNode->Key[i + MinDegree] = RightNode->Key[i];
for(i = 0; i < MinDegree; i++){
LeftNode->Key[i + MinDegree] = RightNode->Key[i];
LeftNode->Key[MinDegree - 1] = CurrentNode->Key[LeftIndex];
LeftNode->Num = MinDegree * 2 - 1;
ShiftKey(CurrentNode->Key, False, LeftIndex + 1, CurrentNode->Num - 1);
ShiftChild(CurrentNode->Child, False, RightIndex + 1, CurrentNode->Num);
if(CurrentNode == T->Root && 0 == CurrentNode->Num){
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