1、数据简介

本数据集为外卖评论数据集，包含约 4000 条正向评论、8000 条负向评论。数据集文本对象和标注分别存放在如下不同文件中：

comment.txt

comment_result.txt

2、适用的算法

本数据集可用于如下 AI Gallery 中文文本分类算法进行训练中文文本分类-Bert：AI Gallery_算法_模型_云市场-华为云

基于 BERT 预训练模型的文本分类算法，支持单标签文本分类。预训练模型基于Google发布的BERT BASE模型。用户需要在数据管理平台完成标注，该算法会载入预训练模型在用户数据集上做迁移学习。训练后生成的模型可直接在 ModelArts 平台部署成在线服务，同时支持使用 CPU、GPU、Ascend310 推理。Ascend310 推理需要配置 export_d_model 参数为 True。

3、使用方法

a、下载本数据集至您的 OBS 桶中

b、在 ModelArts“数据管理-数据集”创建文本分类数据集（注意：数据集输入位置、数据集输出位置选择 2 个空的 OBS 路径）

c、在数据集详细页面右上角“导入”，导入方式选择“对象存储服务（OBS）目录”，目录位置选择上述下载路径，模式选择“文本和标注分离”

d、待导入完成后，会显示 11987 条数据已标注，单击页面右上角“发布”，数据按照 0.8:0.2 比例切分

e、订阅文本分类算法，选择上述发布的文本分类数据集进行训练

4.   详细图解

AI Gallery 入口

AI Gallery-开发者-华为云 (huaweicloud.com)

下载完成如下图

下载完成后进入控制台

ModelArts-管理控制台 (huaweicloud.com)

接着进入自主学习

选择刚才创建好的数据集

模型训练

部署上线

预测结果