MySQL 中特别实用的几种 SQL 语句送给大家

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发布于: 2020 年 11 月 06 日
在写SQL时，经常灵活运用一些SQL语句编写的技巧，可以大大简化程序逻辑。减少程序与数据库的交互次数，有利于数据库高可用性，同时也能显得你的SQL很牛B，让同事们眼前一亮。
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实用的SQL
1.插入或替换
2.插入或更新
3.插入或忽略
4.SQL中的if-else判断语句
5.指定数据快照或备份
6.写入查询结果集
7.强制使用指定索引
心得体会：
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高能预警，这是一篇干货满满的MySQL技术文章，总有一天，你必然会用到，记得收藏！ -- 来自一位被技术经理毒打多年的程序员的忠告
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1.插入或替换如果我们想插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。
情景示例：这张表存的每个客户最近一次交易订单信息，要求保证单个用户数据不重复录入，且执行效率最高，与数据库交互最少，支撑数据库的高可用。
此时，可以使用"REPLACE INTO"语句，这样就不必先查询，再决定是否先删除再插入。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。
注意事项：如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。
-- 20点充值
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '会员充值');
-- 21点买皮肤
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 21:00:00', '购买盲僧至高之拳皮肤');
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若username='chenhaha'的记录不存在，REPLACE语句将插入新记录（首次充值），否则，当前username='chenhaha'的记录将被删除，然后再插入新记录。
id不要给具体值，不然会影响SQL执行，业务有特殊需求除外。
2.插入或更新如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就更新该记录，此时，可以使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句：
情景示例：这张表存了用户历史充值金额，如果第一次充值就新增一条数据，如果该用户充值过就累加历史充值金额，需要保证单个用户数据不重复录入。
这时可以使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句。
注意事项：同上，"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。
-- 用户陈哈哈充值了30元买会员
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '充会员') 
   ON DUPLICATE KEY UPDATE  total_amount=total_amount + 30, last_transTime='2020-06-11 20:00:20', last_remark ='充会员';
-- 用户陈哈哈充值了100元买瞎子至高之拳皮肤
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark) 
   VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 20:00:20', '购买盲僧至高之拳皮肤') 
   ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 100, last_transTime='2020-06-11 21:00:00', last_remark ='购买盲僧至高之拳皮肤';
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若username='chenhaha'的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，当前username='chenhaha'的记录将被更新，更新的字段由UPDATE指定。
3.插入或忽略如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就啥事也不干直接忽略，此时，可以使用INSERT IGNORE INTO ...语句：情景很多，不再举例赘述。
注意事项：同上，"INSERT IGNORE INTO ..."语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。
-- 用户首次添加
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) 
   VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 20:00:20');
-- 二次添加，直接忽略
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) 
   VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 21:00:20');
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若username='chenhaha'的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，不执行任何操作。
4.SQL中的if-else判断语句众所周知，if-else判断在任何地方都很有用，在SQL语句中，"CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END"语句可以用在增删改查各类语句中。
给个情景：妇女节大回馈，2020年注册的新用户，所有成年女性账号送10元红包，其他用户送5元红包，自动充值。
示例语句如下：
-- 送红包语句
UPDATE users_info u 
    SET u.balance = CASE WHEN u.sex ='女' and u.age > 18 THEN u.balance + 10 
                         ELSE u.balance + 5 end 
                         WHERE u.create_time >= '2020-01-01'
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情景2：有个学生高考分数表，需要将等级列出来，650分以上是重点大学，600-650是一本，500-600分是二本，400-500是三本，400以下大专；
原测试数据如下：
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查询语句：
SELECT *,case when total_score >= 650  THEN '重点大学' 
              when total_score >= 600 and total_score <650 THEN '一本'
              when total_score >= 500 and total_score <600 THEN '二本'
              when total_score >= 400 and total_score <500 THEN '三本'        
              else '大专' end as status_student 
              from student_score;
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5.指定数据快照或备份如果想要对一个表进行快照，即复制一份当前表的数据到一个新表，可以结合CREATE TABLE和SELECT：
-- 对class_id=1（一班）的记录进行快照，并存储为新表students_of_class1:
CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM student WHERE class_id=1;
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新创建的表结构和SELECT使用的表结构完全一致。
6.写入查询结果集如果查询结果集需要写入到表中，可以结合INSERT和SELECT，将SELECT语句的结果集直接插入到指定表中。
例如，创建一个统计成绩的表statistics，记录各班的平均成绩：
CREATE TABLE statistics (
    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    class_id BIGINT NOT NULL,
    average DOUBLE NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);
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然后，我们就可以用一条语句写入各班的平均成绩：
INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id;
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确保INSERT语句的列和SELECT语句的列能一一对应，就可以在statistics表中直接保存查询的结果：
SELECT * FROM statistics;
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+----+----------+--------------+
| id | class_id | average      |
+----+----------+--------------+
|  1 |        1 |        475.5 |
|  2 |        2 | 473.33333333 |
|  3 |        3 | 488.66666666 |
+----+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
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7.强制使用指定索引在查询的时候，数据库系统会自动分析查询语句，并选择一个最合适的索引。但是很多时候，数据库系统的查询优化器并不一定总是能使用最优索引。如果我们知道如何选择索引，可以使用FORCE INDEX强制查询使用指定的索引。例如：
SELECT * FROM students FORCE INDEX (idx_class_id) WHERE class_id = 1 ORDER BY id DESC;
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指定索引的前提是索引idx_class_id必须存在。
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心得体会：       记得那一年，我还是个孩子，记得第一个需求是做个统计接口，查询近两小时每隔5分钟为一时间段的网站访问量，JSONArray中一共返回24个值，当时菜啊，写了个接口循环二十四遍，发送24条SQL去查（捂脸），由于那个接口，被技术经理嘲讽~~表示他写的SQL比我吃的米都多。虽然我们山东人基本不吃米饭，但我还是羞愧不已。。
       然后经理通过调用一个dateTime函数分组查询处理一下，就ok了，效率是我的几十倍吧。从那时起，我就定下目标，深入MySQL学习，日后争取嘲讽回去~~~
       筒子们，MySQL路漫漫，其修远兮。永远不要眼高手低，一起加油，希望本文能对你有所帮助。
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