打造基于 PostgreSQL/openGauss 的分布式数据库解决方案
在 MySQL ShardingSphere-Proxy 逐渐成熟并被广泛采用的同时,ShardingSphere 团队也在 PostgreSQL ShardingSphere-Proxy 上持续发力。相比前期的 alpha 与 beta,5.0.0 正式版对 PostgreSQL 的协议实现、SQL 支持度、权限控制等方面进行了大量的完善,为后续全面对接 PostgreSQL 生态打下基础。ShardingSphere-Proxy 与 PostgreSQL 的生态对接,让用户能够在 PostgreSQL 数据库的基础上获得如数据分片、读写分离、影子库、数据加密/脱敏、分布式治理等透明化的增量能力。
除了 PostgreSQL 方面,由华为开源的国产数据库 openGauss 的热度持续攀升。openGauss 具备优秀的单机性能,配合 ShardingSphere 的能力和生态,能够打造出覆盖更多场景的国产分布式数据库解决方案。
ShardingSphere PostgreSQL/openGauss Proxy 目前能够支持数据分片、读写分离、影子库、数据加密/脱敏、分布式治理等 Apache ShardingSphere 生态中大部分能力,在完善程度上逐渐对齐 ShardingSphere MySQL Proxy。
本文将给大家介绍 ShardingSphere-Proxy 5.0.0 在 PostgreSQL 上所做的提升以及与 openGauss 的生态对接。
作者介绍
吴伟杰
Apache ShardingSphere Committer,SphereEx 中间件工程师。目前专注于 Apache ShardingSphere 及其子项目 ElasticJob 的研发。
ShardingSphere-Proxy 介绍
ShardingSphere-Proxy 是 ShardingSphere 生态中的一个接入端,定位为对客户端透明的数据库代理。ShardingSphere Proxy 不局限于 Java,其实现了 MySQL、PostgreSQL 数据库协议,可以使用各种兼容 MySQL / PostgreSQL 协议的客户端连接并操作数据。
在做了分库分表或其他规则的情况下,数据会分散到多个数据库实例上,在管理上难免会有一些不便;或者使用非 Java 语言的开发者,需要 ShardingSphere 所提供的能力…… 以上这些情况,正是 ShardingSphere-Proxy 力所能及之处。
ShardingSphere-Proxy 隐藏了后端实际数据库,对于客户端来说就是在使用一个数据库,不需要关心 ShardingSphere 如何协调背后的数据库,对于使用非 Java 语言的开发者或 DBA 更友好。
在协议方面,ShardingSphere PostgreSQL Proxy 实现了 Simple Query 与大部分 Extended Query 协议,支持异构语言通过 PostgreSQL/openGauss 驱动连接 Proxy。ShardingSphere openGauss Proxy 在复用 PostgreSQL 协议的基础上,还支持 openGauss 特有的批量插入协议。
不过,由于 ShardingSphere-Proxy 相比 ShardingSphere-JDBC 增加了一层网络交互,SQL 执行的延时会有所增加,损耗相比 ShardingSphere-JDBC 略高。
ShardingSphere-Proxy 与 PostgreSQL 的生态对接
兼容 PostgreSQL Simple Query 与 Extended Query
Simple Query 与 Extended Query 是大多数用户在使用 PostgreSQL 时最常用的协议。
比如,使用如下命令行工具 psql
连接 PostgreSQL 数据库进行 CRUD 操作时,主要使用 Simple Query 协议与数据库交互。
Simple Query 的协议交互示意图如下:
当用户使用 PostgreSQL JDBC Driver 等驱动时,可能会如下代码使用 PreparedStatement,默认情况下对应着 Extended Query 协议。
Extended Query 的协议交互示意图如下:
目前,ShardingSphere PostgreSQL Proxy 实现了 Simple Query 与大部分 Extended Query 协议,不过,因为数据库客户端与驱动已经封装好 API 供用户使用,一般用户并不需要关心数据库协议层面的事情。
ShardingSphere-Proxy 兼容 PostgreSQL 的 Simple Query 与 Extended Query 意味着:用户可以使用常见的 PostgreSQL 客户端或驱动连接 ShardingSphere-Proxy 进行 CRUD 操作,利用 ShardingSphere 在数据库上层提供的增量能力。
ShardingSphere-Proxy 与 openGauss 的生态对接
支持 openGauss JDBC Driver
openGauss 数据库有对应的 JDBC 驱动,JDBC URL 的前缀jdbc:opengauss
。虽然用 PostgreSQL 的 JDBC 驱动也能够连接 openGauss 数据库,但这样就无法完全利用 openGauss 特有的批量插入等特性。ShardingSphere 增加了 openGauss 数据库类型,能够识别 openGauss JDBC Driver,开发者在使用 ShardingSphere 的时候可以直接使用 openGauss 的 JDBC 驱动。
支持 openGauss 批量插入协议
举一个例子,当我们 prepare 一个 insert 语句如下
以 JDBC 为例,我们可能会使用如下方法执行批量插入:
在 PostgreSQL 协议层面,Bind
消息每次能够传递一组参数形成 Portal,Execute
每次能够执行一个 Portal。执行批量插入可以通过反复执行 Bind
和 Execute
实现。协议交互示意图如下:
Batch Bind
是 openGauss 特有的消息类型,相比原本的 Bind
,Batch Bind
一次能够传递多组参数,使用 Batch Bind
执行批量插入的协议交互示意如下:
ShardingSphere-Proxy openGauss 实现了对 Batch Bind 协议的支持,也就是说,客户端能够直接用 openGauss 的客户端或驱动对 ShardingSphere Proxy 执行批量插入。
ShardingSphere-Proxy 后续要做的事情
支持 ShardingSphere PostgreSQL Proxy 逻辑 MetaData 查询
ShardingSphere-Proxy 作为透明数据库代理,用户无需关心 Proxy 如何协调背后的数据库。
以下图为例,在 ShardingSphere-Proxy 中配置逻辑库 sharding_db
和逻辑表 person
,Proxy 背后实际对应了 2 个数据库共 4 个表。
目前在 ShardingSphere MySQL Proxy 中分别执行 show schemas
、show tables
语句,查询的结果能够正常的列出逻辑库 sharding_db
和逻辑表 person
。
使用 psql
连接 PostgreSQL
时可以通过 \l
、\d
等命令查询库、表。但与 MySQL 不同的是,show tables
是 MySQL 所支持的语句,而在 psql
中所使用的 \d
实际上对应了一条比较复杂的 SQL,目前使用 ShardingSphere PostgreSQL Proxy 暂时无法查询出逻辑库或逻辑表。
支持 Extended Query 的 Describe Prepared Statement
PostgreSQL 协议的 Describe 消息有两种变体,分别是 Describe Portal 和 Describe Prepared Statement。目前 ShardingSphere Proxy 仅支持 Describe Portal,暂时不支持 Describe Prepared Statement。
Describe Prepared Statement 的实际应用举例:在 PreparedStatement 执行之前获取结果集的 MetaData。
ShardingSphere 与 PostgreSQL/openGauss 生态对接的过程仍在进行,后续需要做的事情还有很多。如果您对我们所做的事情感兴趣,欢迎通过 GitHub 或邮件列表参与 ShardingSphere 社区。
GitHub: https://github.com/apache/shardingsphere
参考资料
欢迎添加社区经理微信(ss_assistant_1),进入微信交流群和更多 ShardingSphere 爱好者一同交流
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