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 最近一个朋友和我聊天，他坚持刷题 2 个月，终于去了他梦寐以求的大厂，薪资涨幅非常可观。并表示目前国内的大厂和一些独角兽，已经越来越效仿的做法，通过面试给定题编程，来考察数据结构和算法的扎实程度。

这种方式，即使对于工作多年的开发人员，没有经过训练，很容易就被挂了。从而与优秀的公司失之交臂。帅地认识不少以前履历普通的，通过刷题改变了自己进入大厂的轨迹，从而走向更高的平台。刷题确实太重要了

因为大厂技术面试中，算法是其中必要的一个环节，业务问题可以好好总结总结，但算法就必须依靠牢固的基础和刷题量。

算法根基不扎实，不仅难过面试，对于代码性能的提升、编程语言的驾驭也会比别人弱很多。因此，现在算法基础不牢固的同学，都很难通过大厂的面试。但是只靠刷题去提升算法能力，进度太慢，而且还容易抓不住重点。

那么，作为一名程序员，该怎么学好算法呢？

埋头看书？视频自学？

当然不行！因为算法知识点繁多，企业考察的题目千变万化，并且还会跟实际业务相结合。自学的话，没人监督很难坚持，并且没有完整的学习体系，也没人指导，导致最后的结果就是一知半解，浪费了大量的时间成本。

这里小编就要给大家分享一个数据结构和算法文档+大厂算法与数据结构高频面试题了，图文并茂，非常适合有需要学习数据结构和算法的朋友！由于篇幅原因，有需要数据结构和算法笔记，大厂算法与数据结构高频面试题完整文档可免费领取方式！

大厂算法与数据结构高频面试题

一，栈和队列面试题

• 设计一个有 getMin 功能的栈

• 由两个栈组成的队列

• 如何仅用递归函数和栈操作道序一个栈

• 猫狗队列

• 用一个栈实现另一个栈的排序

• 用栈来求解汉诺塔问题

• 生成窗口最大值数组

• 构造数组的 MaxTree

• 求最大的矩阵的大小

• 最大值减去最小值小于或等于 num 的子数组数量

二，链表面试题

• 打印两个有序链表的公共部分

• 在单链表和双链表中删除倒数第 K 个节点

• 删除链表的中间节点和 a/b 处的节点

• 反转单向和双向链表

• 反转部分单向链表

• 环形单链表的约瑟夫问题

• 判断一个链表是否为回文结构

• 将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式

• 复制含有随机指针节点的链表

• 两个单链表生成相加链表

三，二叉树面试题

• 分别用递归和非递归方式实现二叉树先序、中序和后序遍历

• 打印二叉树的边界节点

• 如何较为直观地打印二叉树

• 二叉树的序列化和反序列化

• 遍历二叉树的神级方法

• 在二叉树中找到累加和为指定值的最长路径长度

• 找到二叉树中的最大搜索二叉子树

• 找到二叉树中符合搜索二叉树条件的最大拓扑结构

四，递归和动态规划面试题

• 斐波那契系列问题的递归和动态规划

• 矩阵的最小路径和

• 换钱的最少货币数

• 换钱的方法数

• 最长递增子序列

• 汉诺塔问题

• 最长公共子序列问题

• 最长公共子串问题

• 龙与地下城游戏问题

五，字符串面试题

• 判断两个字符串是否互为变形词

• 字符串中数字子串的求和

• 去掉字符串中连续出现 k 个 0 的子串

• 判断两个字符串是否互为旋转词

• 将整数字符串转成整数值

• 替换字符串中连续出现的指定字符串

• 字符串的统计字符串

• 判断字符数组中是否所有的字符都只出现过一次

六，大数据和空间限制面试题

• 认识布隆过滤器

• 只用 2GB 内存在 20 亿个整数中找到出现次数最多的数

• 40 亿个非负整数中找到没出现的数

• 找到 100 亿个 URL 中重复的 URL 以及搜索词汇的 topK 问题

• 40 亿个非负整数中找到出现两次的数和所有数的中位数

• 一致性哈希算法的基本原理

七，位运算面试题

• 不用额外变量交换两个整数的值

• 不用任何比较判断找出两个数中较大的数

• 只用位运算不用算术运算实现整数的加减乘除运算

• 整数的二二进制表达中有多少个 1

• 在其他数都出现偶数次的数组中找到出现奇数次的数

• 在其他数都出现 k 次的数组中找到只出现一次的数

八：数组和矩阵面试题

• 转圈打印矩阵

• 将正方形矩阵顺时针转动 90°

• “之”字形打印矩阵

• 找到无序数组中最小的 k 个数

• 需要排序的最短的数组长度

• 在数组中找到出现次数大于 NIK 的数

• 在行列都排好序的矩阵中找数

• 最长的可整合子数组的长度

• 不重复打印排序数组中相加和为给定值的所有二元组和三元组

• 未排序正数数组中累加和为给定值的最长的数组长度

Java 数据结构和算法

下面是目录：

这份 Java 数据结构和算法一共是 584 页，每个章节后面都会带有章节重点问题和解答

第 1 章：数据结构和算法的综述

第 2 章：数组

第 3 章：简单排序

第 4 章：栈和队列

第 5 章：链表

第 6 章：递归

第 7 章：高级排序

第 8 章：二叉树

第 9 章：红黑树

第 10 章：2-3-4 树和外部存储

第 11 章：哈希表

第 12 章：堆

第 13 章：图

第 14 章：带权图

第 15 章：应用场合

最后的话

数据结构与算法是互联网大厂的敲门砖，也是开发者精益求精、持续提升的内功基础。逼自己一吧，跟对老师，找对教程，学会方法，一步一个脚印去攻克，一定能拿到自己满意的 Offer。

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