干了三年的 Java,你竟然还不会 MySQL 性能优化
摘要:MySQL 性能优化就算通过合理安排资源,调整系统参数使 MySQL 运行更快,更节省资源。MySQL 性能优化包括查询速度优化,更新速度优化,MySQL 服务器优化等等。
前言
MySQL 性能优化就算通过合理安排资源,调整系统参数使 MySQL 运行更快,更节省资源。MySQL 性能优化包括查询速度优化,更新速度优化,MySQL 服务器优化等等。此处,介绍以下几个优化,包含:性能优化的介绍,查询优化,数据库结构优化,MySQL 服务器优化。
MySQL 优化,一方面是找出系统的瓶颈,提高 MySQL 数据库整体的性能,另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务。MySQL 数据库优化是多方面的,原则是减少系统的瓶颈,减少资源的占用,增加系统反应的速度。
1、为查询优化你的查询
大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。请看下面的示例:
上面两条 SQL 语句的差别就是 CURDATE() ,MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的 SQL 函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是用一个变量来代替 MySQL 的函数,从而开启缓存。
2、EXPLAIN 你的 SELECT 查询
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。
有表关联的查询,如下列:
发现查询缓慢,然后在 group_id 字段上增加索引,则会加快查询
3、当只要一行数据时使用 LIMIT 1
当你查询表的有些时候,你已经知道结果只会有一条结果,单因为你可能需要去 fetch 游标,或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下,加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样, MySQL 数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查找下一条符合记录的数据。
下面的示例,只是为了找一下是否有“中国”的用户,很明显,后面的会比前面的更有效率。(请注意,第一条中是 Select *,第二条是 Select 1)
4、为搜索字段建索引
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。
5、在 Join 表的时候使用相当类型的列,并将其索引
如果你的应用程序有很多 JOIN 查询,你应该确认两个表中 Join 的字段是被建过索引的。这样,MySQL 内部会启动为你优化 Join 的 SQL 语句的机制。
而且,这些被用来 Join 的字段,应该是相同的类型的。例如:如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段 JOIN 在一起,MYSQL 就无法使用他们的索引。对于那些 STRING 类型,还需要有相同的字符集才行(两个表的字符集有可能不一样)
6、千万不要 ORDER BY RAND()
7、避免 SELECT *
从数据库里读出越多的数据,那么查询就会变得越慢。并且,如果你的数据库服务器和 WEB 服务器是两台独立的服务器的话,这还会增加网络传输的负载。
所以,你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。
8、永远为两张表设置一个 ID
而且,在 MySQL 数据引擎下,还有一些操作需要使用主键,在这些情况下,主键的性能和设置变得非常重要,比如,集群,分区……
9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR ?
ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是 TINYINT,但其外表上显示为字符串。这样一来,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
如果你有一个字段,比如“性别”,“国家”,“民族”,“状态”或“部门”,你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
10、从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 ?
PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据,并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据,这些建议才会变得有用,因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。
例如,如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键,然而并没有太多的数据,那么,PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一个 VARCHAR 字段,因为数据不多,你可能会得到一个让你把它改成 ENUM 的建议。这些建议,都是可能因为数据不够多,所以决策做得就不够准。
11、尽可能的使用 NOT NULL
除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值,你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来好像有点争议,请往下看。
首先,问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别(如果是 INT,那就是 0 和 NULL)?如果你觉得它们之间没有什么区别,那么你就不要使用 NULL。(你知道吗?在 Oracle 里,NULL 和 Empty 的字符串是一样的!)
不要以为 NULL 不需要空间,其需要额外的空间,并且,在你进行比较的时候,你的程序会更复杂。 当然,这里并不是说你就不能使用 NULL 了,现实情况是很复杂的,依然会有些情况下,你需要使用 NULL 值。
下面摘自 MySQL 自己的文档
12、把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的 IP 而不是整形的 IP。如果你用整形来存放,只需要 4 个字节,并且你可以有定长的字段。而且,这会为你带来查询上的优势,尤其是当你需要使用这样的 WHERE 条件:IP between ip1 and ip2。
我们必需要使用 UNSIGNED INT,因为 IP 地址会使用整个 32 位的无符号整形
13、固定长度的表会更快
如果表中的所有字段都是“固定长度”的,整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如,表中没有如下类型的字段: VARCHAR,TEXT,BLOB。只要你包括了其中一个这些字段,那么这个表就不是“固定长度静态表”了,这样,MySQL 引擎会用另一种方法来处理。
固定长度的表会提高性能,因为 MySQL 搜寻得会更快一些,因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的,那么,每一次要找下一条的话,需要程序找到主键。
并且,固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过,唯一的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你用不用,他都是要分配那么多的空间。
14、垂直分割
“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的。(以前,在银行做过项目,见过一张表有 100 多个字段,很恐怖)
示例一:在 Users 表中有一个字段是家庭地址,这个字段是可选字段,相比起,而且你在数据库操作的时候除了个人信息外,你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么,为什么不把他放到另外一张表中呢? 这样会让你的表有更好的性能,大家想想是不是,大量的时候,我对于用户表来说,只有用户 ID,用户名,口令,用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。
示例二: 你有一个叫 “last_login” 的字段,它会在每次用户登录时被更新。但是,每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以,你可以把这个字段放到另一个表中,这样就不会影响你对用户 ID,用户名,用户角色的不停地读取了,因为查询缓存会帮你增加很多性能。
另外,你需要注意的是,这些被分出去的字段所形成的表,你不会经常性地去 Join 他们,不然的话,这样的性能会比不分割时还要差,而且,会是极数级的下降。
15、拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询,你需要非常小心,要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的,表一锁住了,别的操作都进不来了。
Apache 会有很多的子进程或线程。所以,其工作起来相当有效率,而我们的服务器也不希望有太多的子进程,线程和数据库链接,这是极大的占服务器资源的事情,尤其是内存。
如果你把你的表锁上一段时间,比如 30 秒钟,那么对于一个有很高访问量的站点来说,这 30 秒所积累的访问进程/线程,数据库链接,打开的文件数,可能不仅仅会让你泊 WEB 服务 Crash,还可能会让你的整台服务器马上掛了。
所以,如果你有一个大的处理,你定你一定把其拆分,使用 LIMIT 条件是一个好的方法。下面是一个示例:
16、 越小的列会越快
对于大多数的数据库引擎来说,硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以,把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助,因为这减少了对硬盘的访问。
参看 MySQL 的文档 Storage Requirements 查看所有的数据类型。
如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们就没有理由使用 INT 来做主键,使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间,使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。
当然,你也需要留够足够的扩展空间,不然,你日后来干这个事,你会死的很难看,参看 Slashdot 的例子(2009 年 11 月 06 日),一个简单的 ALTER TABLE 语句花了 3 个多小时,因为里面有一千六百万条数据。
17、选择一个正确的存储引擎
在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎都有利有弊。酷壳以前文章《MySQL: InnoDB 还是 MyISAM?》讨论和这个事情。
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要 update 一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外,MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。
InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ,于是在写操作比较多的时候,会更优秀。并且,他还支持更多的高级应用,比如:事务。
18、小心“永久链接”
“永久链接”的目的是用来减少重新创建 MySQL 链接的次数。当一个链接被创建了,它会永远处在连接的状态,就算是数据库操作已经结束了。而且,自从我们的 Apache 开始重用它的子进程后——也就是说,下一次的 HTTP 请求会重用 Apache 的子进程,并重用相同的 MySQL 链接。
PHP 手册:MySQL_pconnect()
在理论上来说,这听起来非常的不错。但是从个人经验(也是大多数人的)上来说,这个功能制造出来的麻烦事更多。因为,你只有有限的链接数,内存问题,文件句柄数,等等。
而且,Apache 运行在极端并行的环境中,会创建很多很多的了进程。这就是为什么这种“永久链接”的机制工作地不好的原因。在你决定要使用“永久链接”之前,你需要好好地考虑一下你的整个系统的架构。
参考
19、当查询较慢的时候,可用 Join 来改写一下该查询来进行优化
其实我想把子查询设置为
变成下面的样子
但不幸的是,实际情况正好相反。MySQL 试图让它和外面的表产生联系来“帮助”优化查询,它认为下面的 exists 形式更有效率
这种 in 子查询的形式,在外部表(比如上面的 guang_deals)数据量比较大的时候效率是很差的(如果对于较小的表,不会造成显著地影响)
本文转自 segmentfault 社区:Java攻城师,文章经作者授权发布,如需转载请联系作者。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【华为云开发者社区】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/51daaadc11fe49764f0097920】。文章转载请联系作者。
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