架构师训练营 -week4- 作业

一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决了什么问题？请列举描述。

大型互联网应用系统特点：用户量大、访问量大、高读低写、7*24小时运行

1、缓存技术

互联网应用系统的访问都是大多是读操作（例如：淘宝-浏览商品，智联-浏览招聘广告等），使用缓存技术来缓存热门数据，优先从缓存中读取热门数据，可降低大量读操作给数据库带来的压力。



2、 应用集群

大型互联网应用系统都有巨大的用户量，然而应用服务器的处理并发的能力是有限的，因此为避免因并发量有限导致用户的访问请求无法被处理，可通过增加应用服务器数量，对应用服务器进行集群改善系统的并发处理能力。



3、读写分离

基于缓存数据库、应用服务器集群的方案，数据库的写操作还是不可避免的，在这个过程中，还要叠加缓存失效带来的大量读操作。再者因为数据库消耗的是硬盘资源，而磁盘资源的读写速度低于CPU的读写速度，所以在高并发的加持下，数据库依旧不稳定。为了解决这个问题，使用数据库读写分离主从复制技术，使数据有多个备份，减轻单个数据库的负载压力。



4、 反向代理、cdn

互联网应用系统，顾名思义得上网才能访问。不同于本地桌面软件，访问互联网应用系统的页面时，得下载js、html、css等静态资源。当用户访问量大时，这些静态资源将会占用大量的带宽，对于大型互联网公司的核心机房来说是个很大的负担，降低对访问的响应。为了解决这个问题，使用反向代理和cdn技术，使用户的访问请求中需要的静态文件就近下载，核心机房仅返回关键数据即可。



5、 分布式数据库/文件系统

当数据库单表数据过大，单纯的读写分离/主从复制技术无法解决数据库的压力时，使用分布式文件系统、分布式数据库系统，将表数据进行分片。



6、 NoSQL数据库、搜索引擎

针对一些无事务性、且数量大的数据库或冷数据（例如：淘宝-历史订单；支付宝-历史支付信息等），可将这类型数据转至NoSQL数据库或搜索引擎，以降低数据库的读压力。



7、 业务拆分

当系统的业务复杂到一定的程度，一个技术团队无法有序地维护系统时，需对业务进行拆分，以业务为中心拆分技术团队，每个子团队维护一个子业务。



8、微服务、中台服务

将系统的公共基础组件，抽离出来形成高可用的微服务，使调用服务的子系统可不再维护公共组件，模块、子系统之间的关系更清晰。