毕业三年,从小公司到大厂,先后四面阿里、小米、美团等,终于收到 offer!
在小公司做了 3 年 Java 后,想去大厂发展。所以从去年年底到今年先后面试了阿里、小米、美团、京东等,外卖、订单、商旅面试了好几个部门,终于成功拿下 offer。
总结下来各部门面试的大体思路基本都一致。比如:
JVM 参数配置、常用调试工具、分区、类加载,还会问你有需要线上的调试问题吗?遇到死循环 CPU 飙升怎么解决?
Java 并发包常用工具用法和原理、会配合集合类一起考,对了还会有 volatile、CAS 原理等。
MySQL 也算是必备了,索引存储结构、索引搜索原理、事务的隔离级别和原理,这些真的是逢考必问。当然除了 MySQL,Redis 和 ES 也是面试长文的,大多都是集中到原理。比如 ES 倒排索引、分片原理,Redis 的 zset 原理和使用场景、多路复用、穿透、熔断等等。
框架也是必备的知识点,最常见的就是 AOP 原理,自己怎么实现?Spring Boot 啥原理?框架通常会配合设计模式一起考,比如你最熟悉的设计模式是啥?Spring MVC 里面用了什么设计模式?解决了什么问题?
接下来最重要的就是服务治理了,这里面内容就太多了,Dubbo 也好,Spring Cloud 也罢,总之这个地方最能看得出你真实的工作经验和问题的考虑深度,毕竟没有真正在庞大的系统里面锻炼过真的很难应付这个地方。
没漏掉还有一个最重要的算法,这个就靠平时多练了,LeetCode 中文版上线了,一天一道题,面试必无敌。
说了这么多只有一个重点,就是无论大厂他有没有题库,面试题的大体方向就这么多,你要都掌握了,还担心去大厂?那么重点就来了,怎么复习呢?
Java 基础部分
HashMap 和 ConcurrentHashMap 区别
ConcurrentHashMap 的数据结构
高并发 HashMap 的环是如何产生的?
volatile 作用
Atomic 类如何保证原子性(CAS 操作)
synchronized 和 Lock 的区别
为什么要使用线程池?
核心线程池 ThreadPoolExecutor 的参数
ThreadPoolExecutor 的工作流程
如何控制线程池线程的优先级
线程之间如何通信
Boolean 占几个字节
jdk1.8/jdk1.7 都分别新增了哪些特性?
Exception 和 Error
JVM 部分
运行时数据区域(内存模型)
垃圾回收机制
垃圾回收算法
Minor GC 和 Full GC 触发条件
GC 中 Stop the world
各垃圾回收器的特点及区别
双亲委派模型
JDBC 和双亲委派模型关系
Spring 部分
Spring 的 IOC/AOP 的实现
动态代理的实现方式
Spring 如何解决循环依赖(三级缓存)
Spring 的后置处理器
Spring 的 @Transactional 如何实现的?
Spring 的事务传播级别
BeanFactory 和 ApplicationContext 的联系和区别
Zookeeper 部分
CAP 定理
ZAB 协议
leader 选举算法和流程
Redis 部分
Redis 的应用场景
Redis 支持的数据类型(必考)
zset 跳表的数据结构(必考)
Redis 的数据过期策略(必考)
Redis 的 LRU 过期策略的具体实现
如何解决 Redis 缓存雪崩,缓存穿透问题
Redis 的持久化机制(必考)
Redis 的管道 pipeline
Mysql 部分
事务的基本要素
事务隔离级别
如何解决事务的并发问题(脏读,幻读)?
MVCC 多版本并发控制?
binlog,redolog,undolog 都是什么,起什么作用?
InnoDB 的行锁/表锁?
myisam 和 innodb 的区别,什么时候选择 myisam?
为什么选择 B+树作为索引结构?
索引 B+树的叶子节点都可以存哪些东西?
查询在什么时候不走(预期中的)索引?
sql 如何优化?
explain 是如何解析 sql 的?
order by 原理
算法部分
算法题:输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个(剑指 offer 原题,就是排序改一下比较规则)
对于 LR 来说,LR 如果多了一维冗余特征,其权重和 AUC 会怎样变化(权重变为 1/2, AUC 不会变化)
写出 LR 的损失函数(交叉熵损失函数)
算法题:二叉树转双向链表(中序非递归遍历修改指针)
其他部分
高并发系统的限流如何实现?
高并发秒杀系统的设计
负载均衡如何设计?
首先你需要有一个知识点轮廓,对着这个轮廓不停的扩展、延伸,自己查漏补缺。因为虽然知识点就这么多,但是面试官的提问方式还是千奇百怪的,所以你需要通过知识点做相应的延伸,才能融会贯通。
道理其实大家都知道,但是实施起来就遇到了问题,所以这里我推荐最简单的方式:
实战资料
脑图 + 视频
什么意思呢?具体解释一下,首先你需要有一个全面的知识点脑图,然后遇到不懂的地方就看书,千万不要去看博客,毕竟博客门槛真的太低了,最后要配合一些高质量的视频,用来巩固知识和开拓视野。
脑图已经给你整理好了,可以根据这个图自行进行查漏补缺和规划:
视频呢?也给你整理了,够意思吧。
直播视频包含:
1、多线程状态下,线程管理的方法论
2、数据库并发压力大!告诉你一线大厂怎么玩优化
3、多线程面试必看- Lock 锁实现原理
4、值得深思的 Volatile 多线程面试题
5、分布式事务解决方案实录-分布式难题系列
6、高并发架构限流技术分享
7、全新视角解读 SpringBoot
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