汽车行业数字化痛点凸显，“数据飞轮”提供企业破局新思路

中国车企数字化转型始于“工业 4.0”，在过去 5 年间，从少数传统品牌的蹒跚起步，到新势力品牌集体迈进，再到目前车企的全面启动，数字化变革热度高涨不减。随着科技的快速发展和消费者需求的不断变化，汽车行业在数字化转型过程中面临着多方面的挑战。

企业在转型战略方面，顶层设计的缺乏导致企业内生动力不足，数字化转型只能在较低的格局和水平中徘徊；而业务和 IT 复合型人才的缺乏也成为项目落地的一大挑战。在供应链方面，汽车行业面临着供给侧改革不足与消费者定制化需求之间的矛盾，导致价值链重塑，供应链出现短链化、本土化、内部化、透明化的“新四化”趋势。

针对上述痛点，火山引擎数智平台为汽车行业提供了新的解决方案，其提倡的企业数智化新模式——“数据飞轮”是基于字节跳动十余年的数据驱动实践经验，以数据消费为核心驱动，帮助企业数据流充分融入业务流，实现数据资产和业务应用的相互促进，形成飞轮效应。这一模式旨在激发员工创造力，增强业务发展动力，提升组织生命力。

在汽车行业中，数据飞轮数智化模式的应用贯穿设计、研发、制造、营销、销售和售后等全链路生命旅程。火山引擎汽车全域营销解决方案便是“数据飞轮”模式在汽车行业转动的落地实践，该方案从广告流量、线索邀约、到店试驾、用户运营、超级 APP 以及售后服务等 7 个维度，为汽车企业提供充分贴合业务需求的服务。

在火山引擎数智平台的助力下，多家汽车企业成功实现了业务健康增长和降本增效。例如，某车企在使用了火山引擎客户数据平台 VeCDP 和火山引擎增长营销平台 GMP 后，能更加充分地洞察目标市场人群，持续拆分目标人群中的更细颗粒度个性化需求，从而制定更全面的营销策略，实现更精准的营销触达。

目前，火山引擎数智平台在积极融合新技术进展，如大数据研发治理套件 DataLeap 和智能数据洞察 DataWind 等产品，已经能通过大模型技术实现数据处理效率的大幅提升。

DataWind 能够让每个人，通过自然语言查询的方式即可完成数据查询；DataLeap 能够帮助汽车企业员工在取得授权的条件下，轻松找到对应的数据，并自动生成或优化代码，进一步降低数据开发门槛。大模型的新技术将能通过火山引擎数智平台的产品，为各行业企业带来直接收益。

汽车行业在数字化转型过程中面临着多方面的挑战，而数据飞轮的企业数智化模式为行业提供了新方向。车企通过建设企业自身的“数据飞轮”，能够更好地消费数据资产，激发内部活力，为未来的可持续发展奠定基础。