数据要素市场化与农业现代化

数据要素市场化作为数字经济时代的重要特征，正在对各行各业产生深远影响，其中农业领域也不例外。随着数字技术的飞速发展，数据作为一种新的生产要素，正在逐渐渗透到农业生产的各个环节，推动农业生产方式、经营主体组织以及产业结构的深刻变革。那么数据要素市场化对农业发展究竟有什么作用呢？

一、数据要素市场化

数据要素市场化是指通过市场机制实现数据资源的优化配置和有效利用。近年来，随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，数据已成为一种新的生产要素，其重要性日益凸显。数据要素市场化不仅有助于提高数据资源的利用效率，还能促进数字技术与实体经济的深度融合，推动经济高质量发展。

在农业领域，数据要素市场化的意义尤为重大。农业作为国民经济的基础产业，其现代化水平直接关系到国家粮食安全和农业可持续发展。然而，传统农业生产方式存在诸多弊端，如生产效率低下、资源浪费严重、环境污染突出等。数据要素市场化的推进，为农业现代化提供了新的动力和路径。通过数据驱动，可以实现农业生产的精准化、智能化和高效化，提高农业生产效率和质量，降低生产成本和环境压力，推动农业可持续发展。

二、数据要素与农业的关系

1. 数据驱动农业生产方式变革

数据要素参与农业经营主体决策制定，提高决策效率。传统农业高度依赖个人经验，但个人经验往往具有主观性、局限性，导致生产决策效率低下，偏离最优决策。依靠信息技术提供的精准信息和庞大算力，可实现农业生产的精准化控制，完成农业生产决策从主观经验主导到客观数据支撑的转型。例如，土壤肥力数字化检测、农田水利智能灌溉等技术，能减少面源污染和水资源浪费，提高农户收益，拥有巨大推广潜力。

同时，数据要素有助于加强信息监管，保障农业生产质量安全。农业农村部印发的《“十四五”全国农产品质量安全提升规划》指出，保证农产品质量安全是建设现代农业的重要任务。农产品质量安全特别是食品安全，与广大消费者的身心健康息息相关。

但城乡二元体系中城市消费者往往无法直接监督农业生产，又由于农业因地制宜的特性而难以做到标准化，造成质量安全隐患。产中，农业生产主体利用数据要素，精细化配置各类农业生产资料投入，可以降低农业生产资料的库存率，提高化肥、水资源等生产要素的利用效率。产后，数据要素赋予农户新颖高效的营销手段。利用抖音等直播平台、淘宝等数字电商平台，促进产销对接，降低农产品滞销率，提高销售收入。

此外，数据要素还有助于防范自然灾害，降低农业整体风险。利用数字防御体系，结合灾害发生历史、田间传感器和遥感数据等，通过算法推算自然灾害发生概率，自动生成应对方案，完成灾害预警，降低自然灾害造成的损失。

2. 数据要素推动农业经营主体组织创新

数据要素为农业生产组织带来创新动力。互联网技术的发展应用使农业组织成员之间沟通交流更加顺畅，进一步减少内部交易成本，使其向管理高效化、分工合理化、结构扁平化的方向发展。方便快捷的信息流动，也为能够整合农业产业链各环节的农民合作社、产业联合体的形成提供了条件。

同时，数据要素有助于推动资源合理配置。各种新兴的数字化平台有利于减少劳动、土地和农资等要素市场的信息不对称，加快农业生产要素的流动，降低交易成本。

此外，数据要素还有助于提升社会化服务覆盖率。各类农业社会化服务主体，如农机合作社、配肥站、智慧农业解决方案提供商等，通过应用互联网、云存储、数据分析等技术，可以精确了解农民需求、总结技术要点，实现服务更新迭代，提高服务质量，扩大服务覆盖面。

3. 数据要素推动农业产业结构转型升级

数据要素帮助经营者深刻理解市场机制。通过大数据分析和数据挖掘，农业经营主体可以把握农产品市场规律，了解不同地区、不同身份消费者的农产品需求，从而灵活调整配销布局和生产规划，平抑农产品周期性波动；选择受欢迎的优质农产品品种，实现整个产业链的智能化、高端化升级。

数据要素还有助于农产品生产、加工、流通过程的重塑，实现农业数据和交易的深度融合。数字电商、直播带货等新型零售方式为农产品市场营销注入新活力；人工智能技术深度参与农业生产全过程，可以通过重新设计生产流程提高资源利用效率。

三、数据要素在农业现代化中的重要作用

数据要素在农业现代化中发挥着举足轻重的作用。

1. 提高农业生产效率和质量

通过数据驱动，可以实现农业生产的精准化、智能化和高效化。例如，利用物联网技术监测农田环境参数，如土壤湿度、温度、光照强度等，为农业生产提供精准的数据支持。同时，结合人工智能算法对农业生产过程进行优化，提高生产效率和质量。

2. 降低生产成本和环境压力

数据要素的应用有助于降低农业生产成本和环境压力。通过数据分析，可以优化农业生产过程中的资源配置，减少浪费和污染。例如，利用精准灌溉技术实现水资源的合理利用，减少水资源浪费；利用智能农机具提高农业生产效率，降低人力成本。

3. 推动农业可持续发展

数据要素市场化的推进有助于推动农业可持续发展。通过数据驱动，可以实现农业生产的绿色化、循环化和低碳化。例如，利用数据分析技术监测农业生产过程中的能源消耗和排放情况，为制定节能减排措施提供科学依据；利用智能农机具和精准农业技术实现农业废弃物的资源化利用，减少环境污染。

四、数据要素在农业现代化中的实践

以全国两会期间全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏的提案为例，他围绕当前农业发展的数据要素问题，为农产品加工业高质量发展提出了多项建议。其中包括推动数据要素应用、加强科技创新、培育知名品牌、完善产业链数智化建设等。

在数据要素应用方面，曹鹏建议相关部门建立农业数据共享平台，推动农业生产、流通数据的整合和分析，为农产品加工企业和农户提供决策支持。同时，通过政策鼓励，加快生物资产数字化体系和溯源体系的建设，为金融机构提供有效的风险评估依据，促进农业企业和农户获得高效、低成本的信贷支持。

在农产品品牌建设方面，曹鹏建议政府、三方机构、企业共同发力，挖掘地标特色农产品，通过品牌标准认证和绿色品牌新体系的构建，提升农产品的市场竞争力。同时，扩大农牧渔产品的免税范围，降低该类农产品流通企业的税负，增加对特色农产品零售企业的补贴支持，促进行业健康发展。

值得一提的是，2024 年 12 月 5 日，首都农业食品有限公司（即“首农食品集团”）的子公司——北京首农畜牧发展有限公司（简称“首农畜牧”）正式宣布，从北京农村商业银行（简称“北京农商行”）成功获得了一笔 1020 万元的数据资产质押贷款。这是首农食品集团首次利用涉农数据资产作为质押物进行融资，同时也是北京市市管企业在这一领域的首次成功尝试。

这笔贷款的具体操作是，首农畜牧公司将其拥有的“牛群养殖基础数据资产”和“牛用饲料检测数据资产”作为质押物，向北京农商行申请贷款。经过评估，北京农商行认可了这些数据的价值，并决定向首农畜牧公司提供 1020 万元的贷款额度。

首农畜牧公司拥有自主研发的信息数据管理平台，该平台积累了大量的数据资源，这些数据在多个应用场景中都发挥了重要作用。自 2024 年 10 月 31 日起，首农畜牧公司的这两类数据资产已经成功入表，标志着集团开始将数据资产的管理和价值挖掘纳入日常议程。

此次贷款的成功发放，不仅为首农畜牧公司提供了新的融资渠道，解决了其资金需求问题，更重要的是，它为企业数据资产经济价值的体现探索出了一条切实可行的道路。这一创新性的融资模式不仅有助于提升企业的融资效率，降低融资成本，同时也为行业内其他企业提供了可借鉴的宝贵经验。

结语

数据要素市场化正在对农业现代化产生深远影响。通过数据驱动，可以实现农业生产的精准化、智能化和高效化，提高农业生产效率和质量，降低生产成本和环境压力，推动农业可持续发展。然而，数据要素在农业现代化中的应用仍面临诸多挑战，需要完善数据要素市场体系和治理体系，加强科技创新和人才培养，推动农业产业链数智化建设等措施来加以解决。未来，随着数字技术的不断发展和应用，数据要素将在农业现代化中发挥更加重要的作用。

参考资料：

蔡清龙.数据要素市场化对中国式农业农村现代化建设的影响——基于数据交易平台的准自然实验[J].技术经济与管理研究,2024,(12):83-89.

首农食品集团涉农数据资产获千万元质押贷款[J].中国农垦,2025,(01):16.DOI:10.16342/j.cnki.11-1157/s.2025.01.009.