【我和 openGauss 的故事】openGauss 易知易会的几个实用特性

2023-07-31
北京
本文字数：1711 字
阅读完需：约 6 分钟

【我和 openGauss 的故事】openGauss 易知易会的几个实用特性

使用 openGauss 已经有很长一段时间了，本文将介绍几个简单易用的数据库特性。

单列显示整行数据
where 比较列合并
独立写布尔列
using 关键字
domain

单列显示整行数据

首先我们准备测试数据表：

create table users(id int,name text,email text,deleted_at timestamp,delete boolean);insert into users values(1,'jerome','chong.peng@enmotech.com',null,false);insert into users values(2,'sara','lynn.wood@poland.com','2001-09-11',true);insert into users values(3,'dolores','th000@sky.com',null,false);insert into users values(4,'evan','rachel.moore@hollywood.com',null,false);

复制代码

通常我们使用如下语句进行查询

openGauss#  select * from users; id |  name   |           email            |     deleted_at      | delete ----+---------+----------------------------+---------------------+--------  1 | jerome  | chong.peng@enmotech.com    |                     | f  2 | sara    | lynn.wood@poland.com       | 2001-09-11 00:00:00 | t  3 | dolores | th000@sky.com              |                     | f  4 | evan    | rachel.moore@hollywood.com |                     | f(4 rows)

复制代码

也可以使用下面的语句进行查询，尤其是列较多时

openGauss# select users from users;                         users                         ------------------------------------------------------- (1,jerome,chong.peng@enmotech.com,,f) (2,sara,lynn.wood@poland.com,"2001-09-11 00:00:00",t) (3,dolores,th000@sky.com,,f) (4,evan,rachel.moore@hollywood.com,,f)(4 rows)

复制代码

上面是将所有列作为行类型返回单列，可以比较简洁的返回数据。

where 比较列合并

假设我们有以下查询：

select id, name, emailfrom userswhere name = 'dolores'  and email = 'th000@sky.com';

复制代码

根据名称和邮箱查询用户，有的时候 where 条件后面可能会出现 1=1

select id, name, emailfrom userswhere 1=1  and name = 'dolores'  and email = 'th000@sky.com';

复制代码

应用层需要比较方便进行 where 条件拼接。

其实可以去掉 and，使用如下语句：

select id, name, emailfrom userswhere (name, email) = ('dolores','th000@sky.com');

复制代码

可以查询到同样的结果

我们还可以使用 in 来满足 or 条件，例如下面的查询：

select id, name, emailfrom userswhere deleted_at is nulland (     (name = 'dolores' and email = 'th000@sky.com')     or     (name = 'evan' and email = 'rachel.moore@hollywood.com'));

复制代码

可以将其缩短为：

select id, name, emailfrom userswhere deleted_at is null and (name, email)  in (('dolores','th000@sky.com'),('evan','rachel.moore@hollywood.com'));

复制代码

这可以使查询更短且更易于阅读。

独立写布尔列

接下来的查询，获取未删除的用户，比较常见的是这种写法：

select id, name, emailfrom userswhere delete =  false;

复制代码

多数人并不知道布尔值不需要与另一个布尔值进行比较,可以这样写：

select id, name, emailfrom userswhere not delete;

复制代码

这样阅读起来也更好，结果如下：

 id |  name   |           email            ----+---------+----------------------------  1 | jerome  | chong.peng@enmotech.com  3 | dolores | th000@sky.com  4 | evan    | rachel.moore@hollywood.com(3 rows)

复制代码

using 关键字

当我们做多张表的 join 连接时，如果 join 字段的名称相同可以使用 using 关键字来简化语句

select ...  from  t1   join  t2    on  t1.id = t2.id;

复制代码

可以改写为：

select ...  from  t1   join  t2 using  (id);

复制代码

多个字段还可以使用逗号进行分隔：

on t1.a = t2.a and t1.b = t2.b

复制代码

改写为

using (a,b);

复制代码

domain

domain 也是比较有用的一个特性，例如可以很多需要进行相同限制的列创建自定义类型：

create domain my_addr varchar(100) not null default 'n/a';

复制代码

或者是作为别名支持兼容性数据类型：

create domain binary_float as float;

复制代码

本文总结了几个有帮助的实用特性，大家在日常使用过程中可以进一步挖掘。

发布于: 刚刚阅读数: 5

daydayup

关注

还未添加个人签名 2023-07-18 加入

还未添加个人简介

发布

暂无评论

创作场景

【我和 openGauss 的故事】openGauss 易知易会的几个实用特性

【我和 openGauss 的故事】openGauss 易知易会的几个实用特性

daydayup

评论