从《三体》到“中美科技战”，3 分钟理解“网络”D 丝为什么要迎娶“算力”白富美

摘要：在多维的世界里，高维的文明对于低维文明具有碾压的优势，而网络也正在从二维走向三维！网络硬件的竞争主要是“芯片+算法”。



从三体到中美科技战，理解网络与算力深度融合助力高维度竞争



1：对抗封锁，需要云天明、面壁人和执剑人



早在奥巴马时代，白宫就对《三体》表现出了极大的兴趣：“奥巴马读了《三体1》和《三体2》，然后就痴迷于刘慈欣的作品，一心等着《三体3》的出版。《三体3》的中文版出了之后，奥巴马就让白宫里的工作人员给刘慈欣发电子邮件，想尽快看到这部作品。但刘慈欣不知道邮件来自白宫，以为是垃圾邮件，直接给删除了。又发了两次还是这样。于是，奥巴马通过我国外事部门找到刘慈欣，说想看《三体3》的英文版。刘慈欣说《三体3》的英文版在美国出版社那里，还没有正式出版。白宫马上联系出版社，要了几套还没有正式出版的《三体3》，让奥巴马过了个瘾。奥巴马甚至还在网站上写推文推荐《三体》”



看完《三体》，记忆最深刻的就两个词，一个是“黑暗森林法则”，第二个“降维打击”。通信网络市场本身就是一个“黑暗丛林”，讲究人文情怀的欧洲人，Nokia、西门子、马可尼等一个个从辉煌走向没落，不讲究的美国人终于撕破脸皮全球开打，无节操的压制中国科技上升势头。



我不知道特朗普有没有认真读过《三体》，但是在中美关系上事实上完全接纳了“黑暗丛林法则”和“降维打击”的精髓，通过根技术的管控，全面锁死中国半导体高端产业，撕破脸皮毫不掩饰目的从经济、科技、金融甚至不惜热战的扼杀中国的发展势头，同时又通过对全球ICT基础设施的监控（从棱镜到Clean 5G计划）实现了“智子”一样的能力，在发现颠覆性创新技术萌芽的时候，通过并购、制裁等方式将其扼杀在摇篮里。





地球人与三体人的博弈就是选举出比“智子”更聪明的“面壁人”，面壁人所有思想都只存储在自己的脑子里，智子监控不到，但智子可以从面壁人的行为“推测”出他们的策略，泰勒的量子军队计划，迪亚斯的“地球焦土”计划，希斯的“大脑改造”计划都被识破。罗辑则成功看破“宇宙黑暗森林法则”，成为了执剑人，但其作用只是相当于今天中美关系，基于核弹技术平衡下，不会发生热战的一种战略威慑，并不能突破被锁死的技术。而云天明从三体带回来的三个童话故事为“曲率驱动，二维武器，降低光速”则提供了正确的技术方向，帮助地球人实现了技术突破。特朗普对中国留学生和H-1B技术签证的收紧，或许也是受了“云天明”的影响。



对抗三体封锁，地球有三个关键角色：智子无法监控的面壁人，指引技术方向的云天明，掌握热战平衡的执剑人。



对抗美国封锁，也需要三个关键角色：美国无法监控的5G和数据中立，能够指引技术正确方向的技术天才，能够保持热战平衡的“波塞冬”（美国围绕天上飞来的威胁构建了地面防导，天空星链一体化的防御能力，却被俄罗斯水下核鱼雷创新武器所颠覆）。



2：为什么要讲数据中立



一个不受美国监控的5G网络的价值比较容易理解，但为什么要“数据中立”？因为5G只是管道，数据才是思想。



当前以云为中心的ICT基础设施，所有数据都会存放在云上，对5G的监控只是对个体的小偷小摸，对云上数据的夺取才是大盗的选择。



而全球绝大多数没有核主权的国家在美国霸权面前，放在少数几家公有云上的数据和放在美国自家后院一样，可以简单而高效的被其获取。



数据中立就是要将现在的“Full Stack”的公有云进行解耦，将数据保留在用户侧/或者中立的边缘算力平台上，平台只提供计算能力，对数据没有主权，数据的主权还属于用户。





解耦的架构会不会带来效率的降低？并不会！但需要新技术！



互联网的发展和商业类似，最早的商业行为是很多家小商铺组成，用户要花很多时间才能买全商品；后来出现沃尔玛，只需要在一个商场就可以买到绝大多数商品，效率的确提高了，但是也带来一个问题，买到的商品有的性价比高，也有的性价比不高，在这里并不能买到所有性价比最好的商品；然后电商平台出现，用户可以在网上比价，选择性价比最好的商品，直接通过物流送到家里。



现在的公有云类似“沃尔玛”，所有服务都是自己提供，客户选择了一朵云就要接受云里面所有服务，但是这些服务里面有性价比高的，也有性价比低的。



电商模式能颠覆沃尔玛模式的关键是：支持海量用户对接并对货物透明的交易平台，无处不在并使命必达的物流网络。



对应的支撑数据中立，实现公有云水平解耦的关键是： 支持海量用户对接并对数据中立（透明）的算力平台，无处不在并支持确定性的宽带网络。





交易平台提供商铺与用户的直接沟通渠道，并提供可信的交易保障；



算力平台提供云服务商与用户直接交易的渠道，并提供可信的算力保障。



物流配送能够做到使命必达，需要构建起分层分级，贴近用户、专业化的物流网络，顺丰在2018年已经建设9个枢纽站点，49个航空铁路站点，143个中转场，330个集散点，1.5万个营业网点，为保障生鲜运送建设了51座食品冷库，投资680多辆冷藏车。



联接要保障确定性，也需要构建分层分级，骨干到末梢的超宽网络，运营商骨干、城域、接入三层网络和为保障确定性，构建边缘MEC，5G端到端切片的网络能力。



在高效算力平台和确定性宽带网络支撑下，基于数据中立的“解耦”不会造成效率降低，反而会激活千行百业的服务创新能力，给用户带来更多的选择和更好的体验。



3：为什么网络也需要与算力深度融合？



回到《三体》，“多维世界”是故事的核心主线，神级文明最高可以达到11维世界，三体人还拥有三维到二维的可逆变化能力，在环境恶化时，可以脱水成二维形态，在环境好的时候，又可以吸水恢复到三维形态，通过降维应对环境的变化，云天明传给地球的信息里也提到，地球可以通过将自己降为二维，躲过灾难。



在多维的世界里，高维的文明对于低维文明具有碾压的优势，而网络也正在从二维走向三维！



网络硬件的竞争主要是“芯片+算法”。



芯片制造技术从7nm之后，工艺方向主要是从二维微缩到三维堆叠的演进，由于美国的限制，国内制造能力要自主突破三维制造工艺，挑战很大，而台积电则在未来几年将这个方向上突飞猛进，5nm、3nm、1nm，持续突进，产业的网络芯片将面临低维对高维的竞争压力。





算法是网络产品的一大特色，被广泛应用于信号处理、性能优化、编解码等多个领域，在芯片工艺相当的时候，网络产品的竞争力很大程度上构建在算法上。传统算法是基于时域或者频域采集的二维数据序列（d1,d2,d3）进行运算，近两年越来越多的研究机构提出将采集的多种二维数据结构化,如





或者图形化，如





并将其作为神经网络计算的输入，找到传统二维算法无法识别的关键特征，并对未来的变化进行推测，实现更准确的决策。传统算法对数据的处理和判断可以类比为普通相机照片，而基于神经网络的数据处理可以类比为CT断层扫描图像。



网络数据量相对图像识别要小一些，单任务GB存储空间即可满足，但是网络对实时性要求高，需要亚秒时间内动态调整，因此对于算力有一定要求，比如TOPS级别。这些规格只是举例，具体要结合业务实际需求进行设计。





网络硬件的两个核心芯片和算法，芯片产业已经从2维走向3维，算法也正在发生类似的趋势，产业一方面要突破半导体工艺的门槛，同时也要加大算法领域的创新，主动构建网络+计算的超融合架构，牵引网络算法从2维到3维的能力提升，实现从无线、光、数通端到端网络性能变化的可预测性，从而真正做到“确定性”的能力。



从二维到三维算法，传统单板DSP和CPU已经无法满足要求，需要引入FPGA或NPU高算力部件（白富美），实现智能超宽。



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