京东零售 Oxygen 团队正式开源发布多智能体协作框架——OxyGent。这一创新框架致力于帮助开发者高效组装多智能体协作系统，实现智能体间的无缝协作、弹性扩展与全链路可追溯。推动人工智能从“单点突破”迈向“群体智能”时代。

OxyGent 已在开源社区正式上线。

开源地址：https://github.com/jd-opensource/OxyGent

官网地址：https://oxygent.jd.com

前言

多智能体系统正推动 AI 从单点智能迈向群体协作。随着大语言模型（LLM）和多智能体技术的持续突破，开源社区涌现出众多项目，探索智能体在文档处理、代码生成、自动化办公等场景的协同应用。然而，当前多智能体开发仍面临生态分散、调试复杂、决策不透明等挑战，阻碍了更广泛的落地。

然而，当前多智能体开发仍面临诸多挑战：框架生态碎片化、配置调试复杂、智能体协作逻辑“黑盒”，使得构建和维护多智能体系统对个人开发者和中小团队而言成本高昂。社区亟需更简单、灵活的解决方案。

京东零售 Oxygen 团队基于在 AI 应用的长期积累，正式开源多智能体协作框架 OxyGent——将工具、模型和智能体抽象为可插拔的原子算子 Oxy，支持开发者像搭积木一样灵活组合多智能体系统，具备极致可扩展性和全链路决策追溯能力。通过构建-推理-进化的闭环智能体流水线，OxyGent 实现了 Oxy 无缝集成、弹性扩展和持续优化，为 AI 生态发展提供全新可能。

OxyGent.mp4

🏆 OxyGent 登榜 GAIA！

GAIA（General AI Assistant）Benchmark 是由 Hugging Face 社区发起的一个权威大模型评测平台，致力于全面、公正地评估各类大语言模型（LLM）在多项任务上的综合能力。GAIA 评测涵盖了知识问答、推理、数学、代码、中文能力等多维度，成为全球 AI 领域的重要风向标。

OxyGent 斩获 59.14 高分（开源框架第一 OWL 60.8 分）

榜单地址：https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard

🚀 OxyGent 能做什么？

🏗️ 从零到多智能体，只需几分钟

像拼乐高一样组装 AI 团队——纯 Python，无冗余代码，无 YAML 配置。OxyGent 的模块化开源架构，内置标准化组件 Oxy（可以是 Agent, Tool, LLM, Function....），让你随心组装、定制、扩展多智能体系统，适配任意场景。Python 代码即插即用，分钟级部署，弹性扩展，无需繁琐配置——导入、拼装、运行，一步到位。即刻原型，实时可视化架构，极速迭代，全程决策可溯。OxyGent 让开发者无限创新与协作，让复杂 AI 变得像乐高组装一样直观灵活。

💬 像团队群聊，但更聪明！

OxyGent 让多智能体协作变成极客级“超能群聊”。只需把任务丢进对话，AI 团队自动自组织——无刚性流程，实时弹性协作。智能体自动分工、动态协商（“我来调 API，@time_agent 先查时间”），随场景智能切换角色，真正实现“群体智能”。用 OxyGent，智能体协作如同与同事在线群聊——更快、更弹性、更透明。

🌌 探索智能体多元宇宙

OxyGent 让你像量子实验一样探索 AI 决策。可随时暂停流程，剖析任意智能体内部状态——LLM 提示、记忆快照、待执行工具等——修改变量、重采推理路径，无需重启。支持强制注入故障、并行运行不同模型多路实验，所有变体自动记录，复现无忧。这不仅是调试，是 AI 的多宇宙探索，每一个“如果”都可追溯、可回滚。

🔍 智能体认知全息透视

OxyGent 让你“X 光级”洞悉智能体大脑——从高阶策略到原子操作，逐层可视。在 OxyGent，智能体认知不再是黑盒，而是全透明、可操作、可审计。每一步自动生成可追溯决策图，像 Git 一样记录每个“为什么”。

⏱️ 多智能体系统性能剖析

OxyGent 内置生产级时间追踪，实时洞察智能体每一秒的消耗：LLM 推理、工具/API 调用、智能体协商等全链路分解，瓶颈一目了然。依赖图实时揭示任务分发与资源拥堵，助你极致优化架构，让 AI 团队始终高效运转——一站式掌控。

🛠️ OxyGent 有什么特性？

🏎️ 高效开发

OxyGent 是模块化多智能体框架，极致高效构建、部署、进化 AI 团队。标准化 Oxy 组件像乐高一样拼装，支持热插拔与跨场景复用——纯净 Python 接口，无需繁杂配置。

🤝 智能协作

动态规划范式，智能体可智能分解任务、协商解法、实时适应变化。区别于刚性流程，OxyGent 智能体自然应对突发挑战，每一步决策全链路可审计。

🕸️ 弹性架构

底层弹性架构支持任意智能体拓扑——从简单 ReAct 到复杂混合规划。自动依赖映射与可视化调试，轻松优化分布式系统性能。

🔁 持续进化

每一次交互都是学习机会——内置评估引擎并具备实时冻结与回放智能体状态的能力，能够并行模拟多策略分支，支持 SFT 与强化学习样本的高效采集和继续训练。智能体通过知识反馈机制实现持续自我进化，整个流程透明且可追溯。

📈 无限扩展

按 Metcalfe 定律线性扩容——分布式调度器让协作智能指数级增长。系统轻松应对全域优化与实时决策，任意规模无压力。

🎯 为什么选择 OxyGent ？

• 对开发者：专注业务逻辑，无需重复造轮子

• 对企业：一套框架打通所有智能体，告别信息孤岛，降低沟通成本。

• 对用户：畅享智能体生态的无缝协作体验。

完整的智能体生命周期管理：

1️⃣ 纯 Python 编写智能体（再见 YAML 地狱）

2️⃣ 一行命令极速部署（本地 or 云端，随心切换）

3️⃣ 决策全程可追踪（透明到每一次推理）

4️⃣ 智能体自动进化（自我提升，越用越强）

这不仅仅是一个框架，OxyGent 是真正能快速在生产环境落地的 Agent 应用开源利器。

👨‍💻 OxyGent 开发团队：

🧑‍🔬 核心开发者：

韩艾｜李天龙｜张泽宇｜孙元旭

🧙‍♂️ 前端：

刘辉｜郄鹏飞｜赵梦婷

🎨 UI 设计：

项唯伟｜张凤翼｜梁敬业

🌱 开源共建、欢迎加入！

诚邀加入 OxyGent 开源社区！每位开发者的贡献都将推动项目持续进化：

📌 参与方式：

1. GitHub 仓库：[https://github.com/jd-opensource/OxyGent]

（想过“暂停现实，亲手调试 AI 的思维”吗？那就来 GitHub 给我们点个 🌟 吧！）