Python 中的下划线

在这篇文章中，我们将讨论下划线的5种模式以及各自的意义。正确理解和掌握这几种下划线，将有助于我们写出高质量的代码。

Python中有一下5中下划线：

• _var

• var_

• __var

• __var__

• _



_var

这种在变量名称之前的单下划线，表示这个变量是内部使用的，类似于Java语言中的private。

但是仍然可以通过变量名来访问它。例如：

class Person:
    def __init__(self):
        self.name = 'Prashant'
        self._age = 26



>>> p=Person()
>>> p._age
26



var_

如果我们想要定义一个和Python关键字或者内置变量同名的变量，为了避免冲突，需要在变量名后加一个单下划线。例如下面例子中的class_：

def method(name, class_='Classname'):
    pass



__var

如果一个变量名前加了两个下划线，那我们将无法直接通过变量名访问到它，因为python编译器会对其进行修改，例如：

class Employee:
    def __init__(self):
        self.name = 'Prashant'
        self._age = 26
        self.__id = 11

此时，__id将会变为_Class__id即_Employee__id。

>>> p=Employee()
>>> p._Employee__id
11

这么做，可以使得一个类和其子类有着相同的变量名，而且访问时不会发生冲突。因为访问变量的时候，需要加上具体的类名。



__var__

变量前后各两个下划线，这种是Python的magic方法，例如我们常用的__init__或者__str__等。

如果我们定义了这种变量，也是可以直接访问的，例如：

class Magic():
    def __init__(self):
        self.__num__ = 11



>>> p=Magic()
>>> p.__num__
11



_

单独的一个下划线，这种下划线更多的是用来做临时变量，例如：

for _ in range(2):
    print('Hey there...')



此外，单下划线还会返回上次被Python解释器执行的最后一次结果，例如：

>>> 10+20
30
>>> _
30



参考资料：

• Python Underscores Explained